IoT・生産管理・効率化システムAI活用・クラウドサービス

sinops-CLOUD M

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得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

パン・菓子

冷凍食品

担当者からのおすすめポイント!

人力や属人化になりがちな包装資材と原材料の在庫管理と発注手配の意思決定を効率的にもっと行いたい…そんなお客様の課題に朗報です。
・需要予測を行います
・生産計画とレシピデータから自動発注を実現
・原材料/包材の発注勧告を自動算出
・原材料/包材の在庫の共有、可視化
・FAX発注!EDI発注機能

人力や属人化になりがちな包装資材と原材料の在庫管理と発注手配の意思決定を効率的にもっと行いたい…
将来の人手不足に向けた代務体制構築、属人化対策として業務効率や生産性の向上を図りたい…
そんなお客様の課題に朗報です!
需要予測型自動受注サービス sinops-CLOUD M 

製品説明・スペック紹介

お客様からデータをファイルで連携いただいて取込み、システムが動きます。「包材・原材料」は、商品の「生産計画」を元に、その商品を生産するために、その材料となる原材料、包装資材を、いつどれだけ発注したらいいのか、発注勧告数を算出し、かつそれをEDIで自動的に発注するシステムです。

https://youtu.be/Ffj6hKYQbv0

取り扱い企業

企業名
株式会社コパックス同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒729-0114 広島県福山市柳津町3丁目2番41号
電話
084-934-2335
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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  • IoT・生産管理・効率化システム
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食品開発のための原料検索サービス「シェアシマ」

シェアシマは、食品開発者向けのウェブサービスです。食品原料や製品パッケージの情報を検索でリサーチすることができます​。2019年に食品開発のための原料検索サービスとして始まり、会員数は約2600人、商品数は約500件になりました(2022年12月現在)​。 <シェアシマの特徴> ■無料利用・原料検索ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また検索では食品原料から加工品、未利用食品など幅広く取り揃えており、成分や容量も分かります。 ■問い合わせができる チャット形式で気軽に問い合わせでき、企画書のダウンロードができます。 ■無料利用・セミナー参加ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また食品業界の有識者が登壇するオンラインセミナーに無料で参加いただけます。 <シェアシマの各サービス> □食品開発者のための専門メディア『シェアシマinfo』 トレンド・特集記事、製品・サービス紹介、行政情報など、役立つ情報をお届けします。 □食品開発者のためのデータベース『シェアシマ裏面DB』 小売製品のパッケージ~デザイン、裏面、マーケティングデータまでを一括検索できるデータベースです。 □食品製造したい方と工場を繋げる『シェアシマOEM』 レトルトから冷凍食品まで、生産実績から最適な受託製造・受託加工を請け負う全国の工場を検索できるサービスです。

解決できる課題

  • コミュニケーション強化
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • IoT、DXの活用
  • ペーパーレス
  • データ一元管理

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

Perswell

最新アルゴリズムと外部データを活用した高精度なAI自動需要予測・SCMソリューション「Perswell」 <活用想定シーン> 自動発注 在庫管理 生産計画 配送効率化 ◎機械学習と外部データを活用!専任データサイエンティストによる高精度な需要予測で専門人材不足の問題を解消し、業務の最適化を実現 Perswellの専任データサイエンティストがモデル構築を行うため、社内に専門知識のある担当者がいなくても、各システムと連携して適性在庫量の数値をだす機械学習による需要予測モデルを利用することができます。 自身で複雑な予測モデルを構築する必要がなく、自社データに加えて天気・社会動向・重要イベントなどのさまざまな外部データを組み合わせた予測が可能です。 また一般的な需要予測では、過去の需要実績データのみを活用して予測を行う古典統計が広く使われていますが、Perswellは外部データを活用できる最新の機械学習アルゴリズムを活用した手法により、高い予測精度を実現します。 ◎AI自動需要予測による業務の最適化&効率化を提供するサービス Perswellは需要予測だけでなく、発注条件や在庫管理、生産計画に関する多くの制約条件を踏まえ、最適な発注量や生産量も予測します。 精度の高い需要予測により、自動発注も実現し、サプライチェーン全体の最適化を図ります。市場の変化に迅速に対応し、業務の効率化とともに、運営全体の質を高めることが期待できます。 ◎基幹システムとのSFTP連携により、サプライチェーンの各所で最適化を実現 基幹システムとのSFTPによる連携を通じて自動発注が可能になり、予測業務の自動化だけでなく在庫最適化・配送効率化・生産計画の最適化といったサプライチェーン全体の業務最適化も可能です。 市場動向や需要変化に迅速かつ適切に対応が期待でき、業務の効率化はもちろん、全体的な運営の質の向上も可能になると考えられます。 ・食品卸国分グループ本社様の「食品の需要予測」の導入事例インタビュー https://service.datafluct.com/case/kokubu ・全日食チェーン様の「物流業務、人員・配送最適化」への活用 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000046062.html

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

図面管理ツール CADDi DRAWER( キャディ ドロワー )

図面管理ツール CADDi DRAWER( キャディ ドロワー ) 【製品・技術・サービスの概要】 CADDi DRAWER( キャディ ドロワー )は独自の画像解析アルゴリズム(特許出願済)を搭載した図面データ活用クラウドです。 高精度の類似図面検索により、設計・調達・生産部門におけるコスト削減を実現します。 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。 【製品の特長】 特長① すばやく検索、参照可能 図面とその周辺データを必要なときに、スピーディに、最適な形で検索し参照できる 図面を自動解析・データ化することにより、図面の検索時間を 80% 削減 特長② 発注実績情報自動紐づけ 発注実績データをCSV等で一括登録すると、図面の属性値を キーとして図面と自動紐づけを行う機能。図面と合わせて発注価格とサプライヤーの情報をまとめて参照可能。 特長③ 類似図面で、原価低減 過去の図面や発注データの参照により、発注価格のブレを無くしてコストを削減 データ活用による最適発注により調達原価を 30% 削減 類似図面検索とは? 独自の画像解析アルゴリズム(特許出願中)による、形状が類似する図面を検索する機能。 形状の特徴から類似図面を登録図面全体から検出し表示します。

解決できる課題

  • 品質向上
  • 技術者育成
  • IoT、DXの活用

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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