AI画像認識ソリューション
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パン・菓子
惣菜・調理食品
食肉・水産物
担当者からのおすすめポイント!
当社が独自に開発した学習データ生成技術を活用することにより、少量の学習データを効果的に水増しすることができ、商品が重なり合ったり、商品を手に取ったりするような従来手法では認識が難しいシーンにおいても高精度な物体認識が可能となっています。
お気軽にご相談くださいませ。
製品説明・スペック紹介
京セラの物体認識AI技術・業務効率化を支援するソリューション。
京セラのAI画像認識ソリューション
近年、食品工場では人手不足や品質管理の高度化が求められる中、
検査・仕分け・確認作業における“人の目”への依存が大きな課題となっています。
京セラは、長年培ってきた材料技術・光学技術・画像処理技術を基盤に、
食品製造の現場に最適化した高精度AI画像認識技術を開発。
人手に頼っていた判断業務を自動化し、現場の負荷軽減と品質安定を同時に実現します。
◆ 多品種・不定形な食品を正確に認識
食品工場では、製品サイズ・形状・包装状態が日々変化します。
京セラのAI画像認識は、こうした環境を前提に設計されており、
・形状や向きが異なる製品
・袋物・箱物・トレー包装などの混在
・並び方や重なりの違い
といった条件下でも、安定した認識が可能です。
これにより、目視確認や人手による仕分け作業を大幅に削減できます。
◆ 食品工場の実運用を想定した高い汎用性
従来の画像認識システムでは、
「対象が変わるたびに学習し直す」「設定に時間がかかる」といった課題がありました。
京セラのAI技術は、
独自の認識アルゴリズムと学習手法により、少ないデータでも高精度な認識を実現。
・新商品の追加
・包装仕様の変更
・ライン変更への対応
といった現場の変化にも柔軟に対応できます。
◆ 食品工場における活用シーン例
・原料・製品の画像検査
・箱詰め・仕分け工程の自動化
・パレット積み付け前の識別・確認
・人手作業の多い工程の省人化
人に依存していた確認作業をAIが代替することで、
品質の安定と作業負荷の軽減を同時に実現します。
◆ 食品工場の「人手不足」「品質維持」を支える技術へ
京セラのAI画像認識は、
単なる検査装置ではなく、現場を支える“判断力”の役割を担います。
「人がいないからできない」から
「人がいなくても安定して動く」現場へ。
食品製造の現場に寄り添った、次世代の自動化ソリューションです。
詳しくはコチラ⇒https://www.kyocera.co.jp/prdct/telecom/office/custom/objectdetection/
取り扱い企業
- 企業名
- 京セラ株式会社同企業の情報・その他製品を見る
- 所在地
- 〒220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1
- Webサイト
- サービス提供エリア
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