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IoT・生産管理・効率化システム│AI活用・クラウドサービス

ツクルデ

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得意な分野・カテゴリー

食肉・水産物

麺類

冷凍食品

担当者からのおすすめポイント!

ツクルデは導入サポートにも自信あり
①キックオフMTG
導入サポートは一番ご評価いただいている部分です！
まずはスケジュールや目標をすり合わせしましょう。
「何をどのように進めるのか」の管理シートを弊社で
作成してご提供します。

②帳票の作成代行
そして次に私たちが実際のお客さまの帳票をもとに
デジタル帳票のたたきを作成します。面倒なアカウ
ントや各種設定も行います。

③現地導入サポート
作成したデジタル帳票を持ってお客さまの
工場へお伺いします。作成した帳票は現地
の状況に合わせて、その場でカスタマイズ
を行います。

④立ち上げ後は…
デジタル帳票の定着に向けてオンラインで
打ち合わせを重ねます。新機能を活用した
運用のご提案や、ご要望などのヒアリング
をいたします。

ツクルデが目指す「デジタル化の5ステップ」
記録のデジタル化だけだと費用対効果に懸念はありませんか？

衛生記録や製造日報の記録をアプリでデジタル化するのはもちろん、原材料の入荷・投入、製品の出来
高・出荷などの記録から自動的に在庫履歴のトレースDBを構築。製造ロットや在庫ロットに紐づいた在
庫管理や物の動きのトレース（追跡）を目指したシステムです。

製造の現場で「あったらいいな」がツクルデならできます！
ご要望をいただくなど、現場の課題を見つけて、今後もできることは増え続けてきます。

製品説明・スペック紹介

「ツクルデ」は食品製造の信頼と安全を守り、
現場のDX化でトレーサビリティを実現するシステムです。HACCP対応のトレーサビリティー管理、卸業務の効率化が可能な、製造卸業務全般のDXに貢献するSaaS型のクラウドシステムです。HACCP準拠の衛生記録と製造記録の管理、生産管理、在庫管理、商品規格管理、受注管理、請求書の発行など、⼀気通貫で情報がシームレスに連携する基幹システムとして使っていただけます。

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取り扱い企業

企業名
株式会社カンブライト同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒564-0043 大阪府吹田市南吹田3-9-14C棟
電話
075-746-3936
FAX
075-320-2534
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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冷蔵庫・冷凍庫の温度管理システム『温度っち』

『もう、日々の手書きによる温度記録は不要です!!』 月額350円/台で様々な冷蔵庫や冷凍庫の温度を一括管理。 設置方法は、温度センサーを冷機器内に磁石などで設置するだけ。 定刻に、無線で各温度センサーの温度を親機が集め、内蔵されたLTE回線を使ってクラウドにデータを収集。 PC、スマホ、タブレットでいつでもどこからでも温度データの確認が可能です。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • SDGS対策
  • 品質向上
    • …

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ヒトロケ　WOM-03

タブレットのカメラにヒトや作業情報を紐づけたArU-codeをかざすだけで、タブレットを操作することなく入退場の管理や、作業実績を記録することができます。 ■入退場管理に有効！ エリア情報を紐づけたタブレットに、社員情報を紐づけたArU-codeを読み込ませることで、 [いつ・誰が・どこで・入場/退場したか]のデータを収集可能です。 ■作業実績のデータ収集にも有効！ タブレットに社員情報を紐づけたArU-codeと、作業情報を紐づけたArU-codeを同時にスキャンすることで、 作業実績データを収集することができます。

解決できる課題

  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化

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感性AIアナリティクス

マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、多様なデータに基づいたクリエイティブ分析を実現。 商品企画・デザイン・マーケティング・ブランド担当者のサポートをします。 ​感性AIアナリティクスとは？ 消費者データを学習したAIが、ネーミングの響き、キャッチコピー・パッケージデザインの印象を瞬時に分析・可視化するマーケティングツールです。 消費者の感性を数値化することで、市場調査コストの大幅削減と意思決定の根拠付けを実現し、業務の効率化と推進をサポートします。 01. 連想語マップ 入力されたデータ（音韻・画像・テキストの意味）から連想される言葉をマップ形式で表示します。画像およびテキストの連想語は性年代別の結果出力が可能です。また、音韻では類似したひの外国語の単語をご確認いただけます。 02. 音韻感性評価 商品名の音の響きに対する定量的な印象評価分析、そして商品名から連想される言葉を確認することが可能です。印象と消費者の連想知識を分けて評価することにより、商品名の改善ポイントがより明確となります。 03. 画像感性評価 パッケージデザインの色彩・模様に対する定量的な印象評価分析を行います。パッケージデザインの好意度と抱かれる印象をチェックすることが可能です。 04. テキスト感性評価 キャッチコピーの意味に対する印象評価分析を行います。キャッチコピーに抱かれる印象が、商品コンセプトと合致しているかをチェックすることが可能です。 ０5.　テキストマイニング アンケートなどの自由記述の文章を、視覚的に分かりやすく簡単に分析することが可能です。8つのメニューから状況に応じて様々な分析が行えます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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  • AI活用・クラウドサービス

食品開発者のための専門メディア「シェアシマinfo」

☆シェアシマinfoとは 食品原料Webサービスシェアシマが発信する「食品開発者のための専門メディア」です。トレンド、業界情報や製品・サービス紹介などの新商品開発に役立つ情報をお届けします。食品原料を検索するシェアシマと合わせてご利用ください。 ☆発信する情報について ①シェアシマレポート 「食」に関するトレンドを中心に開発・マーケティングに関する記事を定期的に発信しています。 ②製品・サービス紹介 新商品、新サービスを中心に関連企業様が皆様のお役に立てる情報を発信しています。 ③食品安全・衛生・行政情報 食品の品質管理などに役立つ最新の情報を発信しています。 ④イベント・セミナー情報 食品業界のイベントやセミナーの情報を発信しています。 ☆製品、サービス紹介、広告について 食品メーカー(工場)に紹介したい商品・サービスをお持ちの方、シェアシマinfoで発信してみませんか? お問合せはシェアシマ事務局まで

解決できる課題

  • コミュニケーション強化
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • IoT、DXの活用
  • ペーパーレス
  • データ一元管理

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植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ＋AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。 　 お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい 　 今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ（気象庁から引用） これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。 　 今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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Airlake Forecasting

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。 「Airlake Forecasting」画面イメージ 1．専門知識不要・3ステップで簡単予測 モデル構築：予測したい項目（売上・来客数など）の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。 モデル評価：構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。 予測実行：利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。 2．高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能 データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。 また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する（発注最適化・シフト最適化など）などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。 3．月額5万円からの低価格でスモールスタート 「Lite」プランでは月額5万円（税別）からという、導入しやすい価格設定を実現しました。 企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる（例：自動発注、配送最適化など）といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。 4．幅広い予測ニーズに対応 「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。 ＜ユースケース＞ 適正在庫の予測：来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。 来客数の予測：時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。 生産計画の作成：原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。 売上予測：過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
    • …

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レイミーのAI害虫同定計数システム

アグリマート、日本農薬、NTTデータCCSが共同開発した「レイミーのAI害虫同定計数システム」は、工場や施設内での害虫の捕獲状況をAIで把握・管理できるクラウド型のシステムです。 このシステムでは、工場や店舗などに設置された捕虫器（ライトトラップ）で捕獲された飛翔昆虫を、AIが写真から種類と数を判定します。捕虫器に取り付けた捕虫紙を撮影し、その画像をクラウドにアップロードすることで、AIが画像診断を行い、昆虫の種類と数を自動で分析します。 診断結果はクラウド上に保存され、必要に応じてレポートとして出力することも可能です。これにより、害虫の発生状況を効率的に管理でき、衛生管理の精度向上に貢献します

解決できる課題

  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • 品質向上
  • コスト削減
  • クレーム対策
    • …

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

BakeryScan

世界初のパン画像認識AIレジ「ベーカリスキャン」 ■製品・技術・サービスの概要 バーコードが貼れないパンをAIが名前と値段を瞬時に判定。誰でもスピーディなレジ入力が可能になります。 ■製品の特長 特長① 誰でも簡できる単な操作でAIが自動で学習します。 特長② バーコードをスキャンしないため、パンに触れる必要がなくなり衛生的なレジ入力が可能になります。 特長③ レジのボタン入力回数が少なくなり、余裕のある接客ができるようになります。

解決できる課題

  • IoT、DXの活用
  • 棚卸し効率化

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 １.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報（触覚・視覚）、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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  • AI活用・クラウドサービス

ArU-code(アルコード)　WOM-01

ArU-code(アルコード)とは当社が開発したカメラで認識する二次元コードです、長距離から複数コードをまとめて認識することができ、コード認識の素早さと高い認識精度、優れた動体認識をもつことが特徴です。 モノの管理(入出荷検品・棚卸・仕分け作業など）やヒトの管理(入退場管理・作業実績管理など)の効率化に最適なコードです。

解決できる課題

  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 見える化
  • データ一元管理
  • 在庫管理
  • 棚卸し効率化
    • …

解決できる課題

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