未来の食品業界をこれひとつで解決

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Meech

Meech（ミーチ）は物流業務のDXを実現する物流管理プラットフォームです。 配送情報の一元管理やリアルタイムでの可視化、AIによる効率的な配送網構築を行います。 また、東京大学大学院との共同研究により、AIを活用した最適な共同配送の実現や物流環境変化への柔軟な対応を可能にし、企業間のコラボレーションを促進。物流業務の負担を軽減し、生産性向上、コスト削減に貢寄与します。 弊社では、Meechのご提供だけでなく、食品の配送（物流の受託）を行っております。 配送を委託いただいたお客様は、Meechの基本機能を無償でご利用いただくことが可能です。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください！

解決できる課題

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Regnio Factory

Regnio Factoryは、資材原材料管理から 出荷管理まで、生産サプライチェーン全体の情報を一気通貫で繋げ、AI技術により主要な管理業務を自動化/半自動化するサービスです。 AIカメラや計画立案AI、AI-OCRで入力、 計画、指示、発注業務を自動化し、現場の負担を減らしながらムダのない仕組化された生産体制に導きます。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

ArU-code(アルコード)　WOM-01

ArU-code(アルコード)とは当社が開発したカメラで認識する二次元コードです、長距離から複数コードをまとめて認識することができ、コード認識の素早さと高い認識精度、優れた動体認識をもつことが特徴です。 モノの管理(入出荷検品・棚卸・仕分け作業など）やヒトの管理(入退場管理・作業実績管理など)の効率化に最適なコードです。

解決できる課題

• 自動化
• IoT、DXの活用
• 見える化
• データ一元管理
• 在庫管理
• 棚卸し効率化
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

サーキュラープラットフォーム（サーキュラーレポート））

当社では、顧客となる排出事業者に対して、廃棄物の排出量・リサイクル率や、コンプライアンス面などの現状診断・課題特定を行い、業務DXソリューションや、 可視化/改善ソリューションを一気通貫で提供するライフサイクル型のビジネスモデルを強化する方針です。従来より、独自の無料診断や、 可視化/改善ソリューションは提供しておりますが、今回の『サーキュラープラットフォーム』の導入により、デジタル実装の加速化と、提供価値の高度化を目指します 従来より、廃棄物処理業界では、コンプライアンスの強化、トレーサビリティ管理の徹底が求められている中で、紙ベースでの業務が大半を占めております。 結果として業務負荷の増大、人為的なミス、管理コストの増大が課題となっております。 上記背景を踏まえて、排出事業者がコアとなる本業に注力する時間を捻出すべく、業務DXサービスを開発しました。 【特徴】 『サーキュラープラットフォーム』の第一弾サービスでは、以下機能を提供します。 契約書/許可証/請求書のクラウド管理: クラウド上で必要な書類をリアルタイムで確認可能。ISO などの監査にタイムリーに対応できる体制を構築。 マニフェストの電子管理: 紙ベースの内容をオンラインで管理。またCSV出力も可能なため、必要な分析粒度にカスタマイズ可能。

解決できる課題

• 品質向上
• コスト削減
• 生産効率改善

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

ヒトロケ　WOM-03

タブレットのカメラにヒトや作業情報を紐づけたArU-codeをかざすだけで、タブレットを操作することなく入退場の管理や、作業実績を記録することができます。 ■入退場管理に有効！ エリア情報を紐づけたタブレットに、社員情報を紐づけたArU-codeを読み込ませることで、 [いつ・誰が・どこで・入場/退場したか]のデータを収集可能です。 ■作業実績のデータ収集にも有効！ タブレットに社員情報を紐づけたArU-codeと、作業情報を紐づけたArU-codeを同時にスキャンすることで、 作業実績データを収集することができます。

解決できる課題

• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

カミナシ 従業員

『カミナシ 従業員』は、現場管理者・総務部門と従業員間の情報のやりとりを1つのサービス上で完結できるシステムです。「従業員がメールアドレスを持っておらず、業務連絡の手段が紙や口頭中心」「シフト制勤務」「外国人従業員が多い」といった背景から起こる「伝えたいときに伝えたい情報を伝えらない、言語の壁もあり伝わらない」「必要な書類をすぐに渡せない、もらえない」といった現場の課題を解決します。 『カミナシ 従業員』では、業務連絡の一斉配信や既読管理、外国人従業員に対する生活面サポートのための連絡などを行えます。また13言語に翻訳可能なため、全従業員とのスムーズなコミュニケーションが可能です。

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• 自動化
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

食品製造したい方と工場を繋げる「シェアシマOEM」

シェアシマOEMは、食品OEMに特化した工場検索サービスです。 工場探しで、こんなお困りごとはありませんか？ ■開発要件にピッタリの工場をおすすめしてほしい ■実績がある工場に委託したい ■問い合わせ前に必要な情報を効率的に知りたい ＜シェアシマOEMの特徴＞ □つくれる商品がひと目でわかる □シェアシマ担当者が相談にのります □業界に則した工場条件が検索できる！ シェアシマは、2019年に食品開発のための原料検索サービスとして開始し、 会員数約2600ユーザー、商品数約500件※になりました。 B2Bの食品原料ロスを減らす活動や、製品情報サーチなど、食品開発、製造における 課題解決の取り組みを行っています。

解決できる課題

• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• ペーパーレス
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 １.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報（触覚・視覚）、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

• 利益率改善
• コミュニケーション強化
• 品質向上
• IoT、DXの活用
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ＋AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。 　 お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい 　 今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ（気象庁から引用） これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。 　 今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

• 利益率改善
• 人手不足解決
• 品質向上
• コスト削減
• 生産効率改善
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

食品開発のための原料検索サービス「シェアシマ」

シェアシマは、食品開発者向けのウェブサービスです。食品原料や製品パッケージの情報を検索でリサーチすることができます​。2019年に食品開発のための原料検索サービスとして始まり、会員数は約2600人、商品数は約500件になりました（2022年12月現在）​。 ＜シェアシマの特徴＞ ■無料利用・原料検索ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また検索では食品原料から加工品、未利用食品など幅広く取り揃えており、成分や容量も分かります。 ■問い合わせができる チャット形式で気軽に問い合わせでき、企画書のダウンロードができます。 ■無料利用・セミナー参加ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また食品業界の有識者が登壇するオンラインセミナーに無料で参加いただけます。 ＜シェアシマの各サービス＞ □食品開発者のための専門メディア『シェアシマinfo』 トレンド・特集記事、製品・サービス紹介、行政情報など、役立つ情報をお届けします。 □食品開発者のためのデータベース『シェアシマ裏面DB』 小売製品のパッケージ～デザイン、裏面、マーケティングデータまでを一括検索できるデータベースです。 □食品製造したい方と工場を繋げる『シェアシマOEM』 レトルトから冷凍食品まで、生産実績から最適な受託製造・受託加工を請け負う全国の工場を検索できるサービスです。

解決できる課題

• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• ペーパーレス
• データ一元管理