人手不足や標準化の難しさ、教育負担の増大など、食品製造の現場では多くの課題が山積しています。そんな中、最近注目を集めているのが「生成AI」の活用です。難しそうに思えるかもしれませんが、実は一部の工程に絞れば、驚くほど簡単に使い始めることができます。

　今回は、食品工場で実際に活用が進み始めている生成AIの使い方を3つの事例でご紹介します。「人にしかできない仕事」に集中できる環境づくりのヒントとして、ぜひ参考にしてください。

生成AIについて

生成AIとは？

　生成AIとは、文章や画像、音声などを自動的に作り出す人工知能のことを指します。質問に対して自然な文章を返したり、与えられたキーワードから説明文を作成したりできるのが特徴です。最近ではChatGPTなどの対話型AIが話題ですが、業務用にカスタマイズされた生成AIを活用することで、食品製造の現場にも応用が広がっています。

　この生成AIはLLM（大規模言語モデル）とも呼ばれるAI技術を活用しており、テキスト生成・要約・翻訳・分析・予測・プロンプト活用など幅広い業務に対応可能です。サービス開発、機能改善、従業員支援、業務削減、社内システムとの連携、AIアシスタントの活用、情報検索、コード自動生成、データ処理、社内プロジェクト推進といったさまざまな分野で実績を持ち、食品業界に限らず製造、広告、医療、教育、マーケティングなど多様な業種で導入が進んでいます。

生成AIの導入が注目される背景

　食品製造業界では、業務の属人化、慢性的な人手不足、品質管理の標準化、教育コストの増加、セキュリティや情報共有の課題など、さまざまな問題が発生しています。これらの課題に対して、生成AIは業務プロセスの可視化、コンテンツ制作の自動化、社員教育の効率化、データ分析やシステム連携、ナレッジマネジメント、顧客体験の向上、プロジェクト設計の最適化といった「現場課題への具体的な対応策」を提供します。

　さらに、生成AIは導入コストの低下や無料トライアルの充実、パーソナライズ対応、APIや他のAIツールとの柔軟な連携、クラウド活用といった背景もあり、今後ますます中小企業や現場主導の活用が進むと期待されています。業界全体でDX（デジタルトランスフォーメーション）推進、情報リテラシー強化、オープンAIやAzureなどの先端技術活用が加速する中で、自社に適したツール選定や導入検討が求められる時代になっています。

　また、最近では中小事業者が自社サービスに生成AIを搭載する事例も登場し、目的別のコンテンツ生成、顧客向けFAQ自動化、SNS投稿案作成、プログラミング補助、ITシステム構築、eラーニング教材開発、プロジェクト管理の自動化、顧客満足度の向上、業務プロセス改善などの具体的成果や成功事例が蓄積されています。

事例①：製造手順書・作業マニュアルのたたき台作成

食品現場で良くある課題

• 現場作業が属人化しており、新人教育に時間がかかる
• 書類作成が苦手な担当者が多く、標準化が進まない

生成AIでどう変わる？

作業内容を「話すだけ」で下書き作成

　現場担当者が工程内容を口頭で説明した内容を、生成AIが文章として整えることで、ゼロから書類を作る負担が大幅に軽減されます。音声入力や文字起こしツールと連携することで、さらに短時間で資料を作成できます。

雛形の自動化で標準化が加速

　一度生成したマニュアルの雛形を流用すれば、他ラインや類似作業への展開もスムーズになります。生成されたコンテンツは社内ポータルやwebサイトにも展開可能で、業務知識や情報の集約にも役立ちます。

導入事例

口述メモからマニュアル作成

　現場リーダーがスマートフォンのメモアプリに作業内容を録音し、それをAIに読み込ませてマニュアルのたたき台を自動生成。現場スタッフが追記・修正するだけで完成度の高い文書に。

テンプレートをAIで量産

　既存のマニュアル構成をベースに、AIが似たような工程の文書を自動で生成。作業内容に合わせて手直しするだけで複数マニュアルを短時間で整備。

多言語化にも対応

　生成AIの翻訳機能を活用し、ベトナム語や中国語などでのマニュアル作成もスムーズに。外国人スタッフへの教育効率が大幅に向上した例も。

事例②：お客様相談室での回答文作成を自動化

食品現場で良くある課題

• 問い合わせ対応が属人化している（人によって、回答の表現や内容にバラつきがある）
• 同じような質問への対応に時間がかかる

生成AIでどう変わる？

よくある質問をAIが自動で提案・生成

　蓄積されたFAQや過去対応履歴をもとに、類似する問い合わせへのテンプレート文を自動生成。対応者は修正・確認するだけで済むため、対応時間を大幅に短縮。

トーンの統一で顧客満足度も向上

生成AIによる回答文生成では、企業のトーン＆マナーに合わせた言葉選びが可能。人による表現のバラつきを抑え、顧客体験（CX）の質を高める効果も。

導入事例

回答テンプレートの自動化で対応時間50％削減

　ある食品メーカーでは、生成AIを活用し過去の問い合わせ履歴を学習させ、標準的な回答文を自動生成するシステムを開発。これにより、問い合わせ1件あたりの対応時間を約半分に短縮することに成功できた。

社内共有で情報資産として蓄積

　生成された回答文は社内チャットやポータルに蓄積・検索可能とし、業務知識の共有と教育にも貢献。新人対応者の立ち上がりもスムーズになった。

事例③：アイデア出しや商品説明文の草案作成

食品現場で良くある課題

• 新商品企画のたたき台がなかなか出ない
• 商品説明文やPOP文言がマンネリ化

生成AIでどう変わる？

キーワードを入れるだけで複数案を自動生成

　ターゲットや商品の特徴を入力すれば、生成AIが複数パターンのキャッチコピーや説明文を提案。短時間で比較検討でき、表現の幅が広がります。

発想支援ツールとしても活用可能

　アイデア会議に使えば、新しい切り口やコンセプトのヒントが得られるため、発想を広げるツールとしても有効です。マーケティング部門や開発チームとの連携強化にも一役買います。

導入事例

SNS投稿文の作成効率が3倍に

　InstagramやLINEなどSNS用の投稿文案をAIで下書き。担当者はニュアンスの微調整のみで済み、1時間かかっていた作業が20分に短縮。

商品紹介文の初稿をAIが担当

　従来は時間のかかっていた商品説明文の作成も、生成AIが一次原稿を用意。従業員は確認と修正に専念でき、チーム全体の負担を大幅に削減。

まとめ・関連記事

生成AIで食品工場の課題解決へ

　生成AIは、食品工場の教育・顧客対応・マニュアル整備など、さまざまな業務で活用が進んでいます。人手不足や教育の属人化、情報共有の難しさ、作業の非効率化、社内ナレッジの散在、コンテンツ運用の手間など、従来の課題に対して、AIは実用的な解決策を提供します。

　コンテンツ制作の効率化、運用の最適化、データ活用による改善、従業員のスキル向上、情報整理、ナレッジの再活用、判断プロセスの最適化、目標管理の可視化など、現場の生産性向上に直結するメリットが多くあります。

　IT導入補助金や外部サービスとの連携、RPAやSNS活用の広がりにより、中小企業でも導入しやすい環境が整いつつあります。成功事例の共有や社内システムとの連携により、導入効果を高める工夫も求められています。まずは一部工程から小さく始め、効果を見ながら段階的に活用範囲を広げていくのがおすすめです。

関連記事

• 食品工場でも使えるQRコード活用事例3選

　FOOD TOWNでは他にも様々な食品業界に特化した内容を随時更新中です！

　まずは下記から無料会員登録をお願いします！

お問合せはこちらまで

Robots Town株式会社

〒532-0011

大阪府大阪市淀川区西中島６丁目６－１７　RIC1st.ビル　501号室

TEL:06-4703-3098