未来の食品業界をこれひとつで解決

製品説明・スペック紹介

◆デパレタイジングロボット
3D×AIビジョンシステムで作業現場の課題解決！

■ ポイント①
不揃いな食品でも認識できるAI画像認識

京セラ独自のAI画像認識により、
サイズ・形状・向きがばらつく食品箱や袋物でも正確に認識できます。

段ボールの種類が多い現場や、製品切り替えが頻繁なラインでも、
事前の細かなティーチング作業を最小限に抑え、安定した稼働を実現します。

■ ポイント②
既存ロボットをそのまま活用可能
京セラのデパレタイジングシステムは、
特定メーカーに依存せず、各社ロボットとの連携が可能です。

すでに導入済みのロボットを活かせるため、
新規設備投資を抑えながら自動化を進めることができます。

■ ポイント③
食品工場に多い“多品種・不定形”にも対応
段ボール・袋物・トレー包装など、
形状や重量が一定でない製品でも認識・把持が可能。


■ ポイント④
遠隔監視で“見える化”された運用管理
専用の運用ツールにより、
稼働状況・停止履歴・アラート情報を遠隔から確認可能。

詳しくはコチラ【AI画像認識システム】⇒https://www.kyocera.co.jp/prdct/telecom/office/custom/objectdetection/

◆AI画像認識システム
◆ 現場の負担を減らし、品質を安定させるAI技術
食品工場のための次世代画像認識ソリューション

近年、食品工場では人手不足や作業負荷の増大、品質のばらつきといった課題が深刻化しています。
こうした背景の中、AI技術の進化により、これまで人の目や経験に頼ってきた作業を自動化する取り組みが広がっています。

京セラは、長年にわたり培ってきた材料技術・光学技術・画像処理技術を基盤に、食品製造の現場に適した高精度なAI画像認識技術を開発してきました。
検査・選別・搬送といった工程において、現場の負担を軽減しながら安定した品質を支えるソリューションを提供します。

◆ 多品種・不定形な食品にも対応する高精度認識

食品工場では、
・形状が揃わない
・サイズにばらつきがある
・包装状態が一定でない
といったケースが多く、従来の画像処理では対応が難しい場面が多くありました。

京セラのAI画像認識は、独自の認識アルゴリズムにより、
形・向き・重なりが異なる食品でも高精度に認識することが可能です。
これにより、これまで人手に頼っていた選別・検査・搬送工程の自動化が実現します。

◆ 現場環境の変化にも強い、柔軟な認識性能

食品工場では、照明条件の変化や製品の見た目のばらつきなど、環境変動が避けられません。
京セラのAI画像認識は、こうした実環境の変化を想定した設計となっており、

・製品の向き・重なりの違い
・表面状態や色味の差
・作業環境による影響

といった条件下でも、安定した認識性能を発揮します。
そのため、現場での微調整や再設定の手間を抑え、安定稼働を実現します。

◆ 少ない学習データでスムーズに導入可能

従来のAIシステムでは、多量の学習データを準備する必要があり、導入までに時間とコストがかかるケースがありました。

京セラのAI画像認識は、
少量の学習データでも高精度な認識が可能な設計となっており、
・新製品の追加
・包装形態の変更
・ライン変更時の調整
にも柔軟に対応できます。

◆ 食品工場の“現場で使えるAI”を目指して

京セラのAI画像認識は、
単なる技術デモではなく、実際の製造現場で使い続けられることを重視して設計されています。
人手不足の解消、作業の標準化、品質の安定化。
そのすべてを支える技術として、食品工場の現場に寄り添うAIソリューションです。

詳しくはコチラ【パレタイジングロボット】⇒https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/service/depalletize.html

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企業名

京セラ株式会社同企業の情報・その他製品を見る

所在地

〒220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1

電話

080-3094-1687

Webサイト

https://www.kyocera.co.jp/

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