検査・検品AI画像検査装置

統合AI検査ソフトウェア

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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

業界最高水準の精度を、完全内製AIで実現。

・当社独自AIのゼロ学習AIは、未学習でも画像内の違和感を検出
・超高精細良品学習AIにより、100mm角の製品の0.1mm²(約3pxレベル)という極微細欠陥にも対応
・AI OCRで賞味期限・ロット番号・シリアルナンバーなどの可変印字も読み取り可能
・全部で5つのAIモデルを使い分けることで、異物混入・変色・欠陥・傷・組付け不良・印字不良など多様な外観異常を検出
・公開データセットに対して、大手他社メーカー結果を10%以上上回る結果を記録

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

運用継続率100%・コンペ採択率80%以上という実績が証明する、現場で使い続けられる検査精度。

ゼロ学習AI・良品学習AI・不良品学習AIなど複数のモジュールを組み合わせることで、様々な環境下・対象に対して誤検知を抑えつつ高感度な検出を実現。

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

食品・部品・電子製品・化粧品など多様な製品に対応。多品種少量生産ラインや、1シーズン限定品種など検査条件設定コストが大きく従来の導入が難しかった対象に特に適する。

<食品向け対応事例>
・豆類(産地・色・サイズのばらつきが大きい原料の変色・混入検査)
・野菜類(レタス等の異物〔バッタ・カメムシ等〕検出)
・食品容器・包装(化粧箱の潰れ・異物検査)

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

PCベースで動作。カメラ・照明・自動機は既存設備またはお客様にてご準備いただく形式。

・産業用カメラ(エリアスキャン・ラインスキャン両対応)
・PLC/DIO通信で既存ラインと連携
・大手検査機メーカーへのSDK組み込み実績あり
・自動機メーカーとの共同開発・設備導入支援にも対応

自動化を見据えたライン設計段階からの要件定義支援も承ります。

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

「自分たちでAIを改善できない」を解消するノーコード設計。

プログラミング不要で、ブロックを組み合わせるだけで検査フローを構築・変更できるため、現場担当者が自走できます。

・原料欠陥の検査:従来3ヶ月かかっていた条件調整をわずか10分に短縮(実績)
・品種切替:ゼロ学習AIにより産地変更時も再学習不要
・ファインチューニング:数枚の画像を例示し1分学習で精度向上

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

AIモデルや検査フローをユーザー側で管理・更新できる設計。
ノーコード環境により運用・保守の内製化が可能で、継続的な改善運用を支援する。

特徴

「真に最先端AIと融和し、運用できる本物の技術を本気で追求するプロ集団」が開発した、完全独自の業界最高精度AI。

■ 業界初 ゼロ学習AI(特許申請技術)
一般的な製品と欠陥を理解し、学習データゼロから異常を検知。食品・部品・化粧品など検査設定コストが大きい多品種少量ラインに即適用できます。

■ 5種類の自社開発AIモジュール
ゼロ学習AI・超高精細良品学習AI・不良品学習AI・不良生成AI・AI OCRを、ノーコードで組み合わせて検査フローを構築。あらゆるAIタスクで業界最高水準の精度を実現します。

■ 「運用されること」がゴール
当社は誠実な導入提案を方針とし、デモ結果が運用でも再現される検証プロセスを重視。運用継続率100%がその証明です。

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

対象製品カテゴリー詳細

  • 冷凍食品
  • レトルト食品
  • 豆類
  • 白菜
  • みかん・柑橘類
  • りんご
  • 自動化システム
担当者からのおすすめポイント!

Inspection Designerの最大の特長は、「学習不要」で検査を開始できるゼロ学習AIです。従来のAI検査のように大量の不良データを集める必要がなく、短期間で検査ラインに導入できる点が大きなメリットです。

また、ノーコードで検査フローを構築できるため、現場での調整や改善もスムーズに行えます。多品種少量生産やばらつきの大きい製品でも安定した検査が可能なため、これまで自動化が難しかった検査工程の改善におすすめのソフトウェアです。

OUEN株式会社では、生成AIを活用した外観検査ソリューションを通じて、製造現場の検査工程の自動化と効率化を支援しています。従来のAI検査で課題となっていた学習コストや運用負荷を軽減し、現場で使い続けられるAIシステムの提供を目指しています。

Inspection Designerは、食品・製造業など幅広い分野で活用できる検査ソフトウェアとして、導入前の検証から運用改善まで一貫してサポートが可能です。外観検査の自動化や品質向上をご検討の際は、ぜひお気軽にご相談ください。

製品説明・スペック紹介

AI外観検査ソフト「Inspection Designer」
完全独自の業界最高精度AIをノーコードで——食品・製造業の目視検査を自動化

【食品業界の検査事例】
・原料への異物混入検査:産地別の色・サイズばらつきに対応、条件調整を3ヶ月→10分に短縮
・野菜ライン:レタスへのバッタ・カメムシ・幼虫等の混入を、数枚の画像・1分学習で検出
・食品包装容器:期間限定品種のパッケージ検査

【AIモジュール一覧】
・ゼロ学習AI(特許申請技術):学習データ0枚から異常検出、多品種ラインに即適用
・超高精細良品学習AI:3pxレベル・0.1mm²の微細欠陥を検出
・不良品学習AI(領域抽出・物体検知):数枚の学習からピクセルレベルで欠陥領域を特定
・AI OCR:賞味期限・シリアルナンバー・ロット番号の印字を自動読み取り

【製品仕様】
動作環境:PCベース(Windows)
カメラ対応:産業用カメラ(エリア・ラインスキャン)
外部連携:PLC / DIO通信

取り扱い企業

企業名
OUEN株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒150-0043 東京都渋谷区道玄坂1丁目21-1渋谷ソラスタ3F
電話
080-3674-0011
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

パッケージ型AI検査装置 JTGムジンダー

品質の安定化に最適解 量産型簡易AI検査装置JTGムジンダー 目視検査を巡っては様々な課題を抱えており、特に検査員による判定のバラツキによる不良の見逃しは信用の低下、 商品回収によるコストの増加などの課題があります。 このような状況の中で、近年AIを用いた自動外観検査装置への関心が高まっていますが、 費用が高額になり、導入が困難なお客様も多くいらっしゃいます。 1.安価な手置きAI検査装置 高額となる、自動外観検査装置では、製品の供給からNG排出まで全自動で対応が可能な一方、 開発において専用設計が必要となり、導入費用が高額になります。 安価なJTGムジンダーでは、製品の投入・排除は人の作業とし、AIが「判定」をサポートします。 パッケージ化する事で専用設計を不要として安価な導入を実現します。 2.場所を取らず設置可能 スペースが取れない場所にも設置可能なコンパクトな検査装置です。 検査員の運用時の躓き・引掛けの防止、設備周辺の清掃のしやすさのために、 コンベアの足の部分を検査装置内に埋め込んでいます。 キャスターも付いており、移動もカンタンです。 3.品質判定の均一化 目視検査の現場では、検査員ごとの判断のばらつきや疲れによる見落としといった課題があります。 それに対して、AIは疲れ知らずで判定のばらつきを抑えます。 さらに検査結果の画像を保存して、検査結果を後から確認する事も可能です。 4.汎用性の高い装置 JTGムジンダーは、300mm幅コンベアや不良検出時のコンベアの停止動作などを基本パッケージとして準備しておりますが、 お客様のご要望によりオプション変更が可能です。 オプション変更として、不良検出した際に押出式、またはダンパーを用いて不良排出を可能にするほか、 検査に必要なカメラ・照明の変更にも対応し、汎用性の高い装置です。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 生産効率改善

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AI画像認識システム(食品工場向け 自動化ソリューション)

食品工場における「不定形物の認識ができない」という自動化の壁を解決する、京セラのAI画像認識システムです。 従来のルールベース画像処理では対応が難しかった、個体差の大きい食材やバラ積み状態のワークに対しても、AIによる概念認識により高精度な識別が可能です。 本システムは、3Dビジョン・AIコントローラ・カスタムAIモデル・クラウドを組み合わせたパッケージとして提供され、食品工場における省人化・自動化を実現します。 ■主な特徴 不定形物・個体差のある製品を高精度に認識 AI学習ノウハウ・データ準備が不要 バラ積み状態でもロボットが把持可能な位置を認識 クラウド連携により精度改善・保守を継続的に実施 短期間(最短3ヶ月)で導入可能 京セラロボティクスのHPは下記リンクです。 https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/ WEBセミナーの動画も下記リンクからフル動画を閲覧可能です。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/123 下記動画はショート動画でございます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • 省スペース

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

反転機構不要!両面対応AI外観検査システム「Y's-Eye(ワイズアイ)コンパクトW」

■「Y’s-EyeコンパクトW」とは Y’s-EyeコンパクトWは、AI画像検査+排除機構がセットになった、検査品質の安定化・省人化を支援するAI画像判定ソリューション「Y’s-Eye」シリーズの新製品です。表面の検査だけではなく、裏面も同時に検査したいというお客様のお声をベースに開発した裏面検査ユニットを搭載した新モデルです。昨年発売した「Y’s-Eyeコンパクト」の特長である、既存ラインのレイアウトを妨げない省スペース設計はそのままに新機能を追加しました。 ■「Y’s-EyeコンパクトW」の特長 特長1:お客様の声から誕生した待望の裏面検査ユニット 反転ユニットや裏面検査用に別の検査装置を準備しなくても、これ1台で表裏同時検査が可能な検査ユニットを搭載しました。 特長2:作業員1人分のスペースに置ける省スペース設計 高速にAI画像判定をするために必要な機材は筺体内に納め、食品工場内の狭いエリアでも置けるよう設計された省スペースな筐体です。 特⻑3:置きポン!ですぐに使えるパッケージ 照明の明るさ、ピントずれ、対象物の向きなど、正確な検査に欠かせない撮像部分にも配慮した設計ですので、そのままポンっと置くだけで検査を開始できます。 ■筐体スペック 添付の資料をご確認ください。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • SDGS対策
  • 品質向上

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