未来の食品業界をこれひとつで解決

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Meech

Meech（ミーチ）は物流業務のDXを実現する物流管理プラットフォームです。 配送情報の一元管理やリアルタイムでの可視化、AIによる効率的な配送網構築を行います。 また、東京大学大学院との共同研究により、AIを活用した最適な共同配送の実現や物流環境変化への柔軟な対応を可能にし、企業間のコラボレーションを促進。物流業務の負担を軽減し、生産性向上、コスト削減に貢寄与します。 弊社では、Meechのご提供だけでなく、食品の配送（物流の受託）を行っております。 配送を委託いただいたお客様は、Meechの基本機能を無償でご利用いただくことが可能です。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください！

解決できる課題

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

NAVINECTクラウド　在庫管理

在庫の数量・所在管理/棚卸作業のデジタル化 ■NAVINECTクラウドとは？ NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 NAVINECTクラウドはこれまで自社の製造現場で開発・実装・運用してきた 130もの アプリケーション群と、デジタル化のノウハウを基に、幅広いお客さまに導入できるよう汎用化した 「クラウド型製造DXサービス」です。 ■NAVINECTクラウド在庫管理 NAVINECTクラウドの「在庫管理」サービスは、製造業に特化した機能とRFID・QRコードの 活用で”入出荷管理” ”投入払出管理” ”棚卸管理” を効率化します。製品や半製品、原材料から 循環資材や治工具、部品など管理方法が異なるさまざまな資材に対応したアプリケーションを クラウドサービスとしてご提供します。 ■特徴 ・網羅性：多くの資材種類に対応した運用メニューを提供 ・活用性：現物だからこそ有効に管理できる参照機能を提供 ・応用性：複数拠点の一元管理やＩＣタグ運用にも対応 在庫管理といっても用途は様々です。多くの資材種類を持つ工場運営に対応した業務メニューを提供します！ 棚卸管理・滞留管理・期限管理・持出し管理A等、現物管理だからこそスピーディ、且つ確実に管理可能です！ クラウドサービスだから複数拠点の管理も簡単に実現、登録作業を飛躍的に向上するＩＣタグにも対応可能です！

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• HACCP対策
• FSSC22000対策
• 品質向上
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• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

FOOD CAPTAIN

食品製造の現場では、製造管理・衛生管理のために様々な記録を作成していますが、ほとんどの現場で紙の帳票運用から脱却できておらず、DX推進が滞っています。 それら帳票のペーパーレス化・デジタル化だけでなく、IoT技術を活用して記録の自動化・効率化を実現するとともに、データ活用による製造管理・衛生管理レベルを向上するDX推進ソリューションです。

解決できる課題

• HACCP対策
• SDGS対策
• FSSC22000対策
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• ペーパーレス
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• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Festo AX Motion Insight Pneumatic

AIによる空圧システムの状態監視を実現する統合モニタリングアプリ **MIP（Motion Insights Pneumatic）**は、Festoが提供するAIベースの空圧システム監視ツールです。すべてのメーカーの空圧コンポーネントに対応し、状態監視や保全計画の効率化を支援します。クラウド上でのデータ収集と分析を通じて、予知保全を簡単かつ低コストで導入可能です。 主な特長 効率的な状態監視 - 空圧駆動チェーンのリアルタイム監視を実現。 - PLC経由で連携し、移動時間を削減して、必要な情報にいつでもどこでもアクセス可能。 摩耗・異常の早期検知 - AIアルゴリズムによる異常検知で、メンテナンス計画を最適化。 - システム全体の状態を把握し、ダウンタイムを最小化。 直感的な操作性 - シンプルな操作画面で、専門的なデータサイエンスの知識が不要。 - REST APIにより、他システムとの連携も簡易に実現。 チームでの連携を強化 MIPは、保全担当者や生産管理者、オペレーターが情報をリアルタイムに共有しながら、効率的な保全業務を行える環境を提供します。クラウド上で情報を一元管理し、チーム全体の作業を円滑にサポートします。 利用者別の便利な機能 生産管理者向け - オフィスから空圧システムの状態をリアルタイムで監視。 - 保全スケジュールの最適化や異常発生時の迅速な対応を支援。 - 他システムとの連携によるデータの自動共有が可能。 保全技術者向け - PCやタブレットを使用して状態情報の確認と対応。 - 異常検知ログの参照と、データ分析による迅速なトラブルシューティング。 - 過去の故障パターンを活用し、類似の問題を効率的に解決。 MIPの導入メリット - 機械の稼働率向上と修理コストの削減。 - 予知保全を通じてダウンタイムを低減。 - シンプルな導入プロセスで、短期間でのデジタル化が可能。

解決できる課題

• 人手不足解決
• 歩留まり改善
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

SellBOT

SellBOTは、AIで2D図面に関連する見積り・受注・調達・設計の課題を解決し、導入企業のDXを推進するクラウドサービスです。 AIを活用することで、即時見積り、類似図面の検索、図面上の表やテキスト情報の自動抽出・解析、新旧図面の差分を視覚的に把握できます。更に、材料代の即時反映や、受注元・サプライヤーとのEDI連携を通じた社外コミュニケーションの集約化も実現。使えば使うほどAIが賢くなり、経験と勘に頼りがちな業務フローを変革します。

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 １.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報（触覚・視覚）、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

• 利益率改善
• コミュニケーション強化
• 品質向上
• IoT、DXの活用
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

食品開発のための原料検索サービス「シェアシマ」

シェアシマは、食品開発者向けのウェブサービスです。食品原料や製品パッケージの情報を検索でリサーチすることができます​。2019年に食品開発のための原料検索サービスとして始まり、会員数は約2600人、商品数は約500件になりました（2022年12月現在）​。 ＜シェアシマの特徴＞ ■無料利用・原料検索ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また検索では食品原料から加工品、未利用食品など幅広く取り揃えており、成分や容量も分かります。 ■問い合わせができる チャット形式で気軽に問い合わせでき、企画書のダウンロードができます。 ■無料利用・セミナー参加ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また食品業界の有識者が登壇するオンラインセミナーに無料で参加いただけます。 ＜シェアシマの各サービス＞ □食品開発者のための専門メディア『シェアシマinfo』 トレンド・特集記事、製品・サービス紹介、行政情報など、役立つ情報をお届けします。 □食品開発者のためのデータベース『シェアシマ裏面DB』 小売製品のパッケージ～デザイン、裏面、マーケティングデータまでを一括検索できるデータベースです。 □食品製造したい方と工場を繋げる『シェアシマOEM』 レトルトから冷凍食品まで、生産実績から最適な受託製造・受託加工を請け負う全国の工場を検索できるサービスです。

解決できる課題

• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• ペーパーレス
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ＋AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。 　 お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい 　 今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ（気象庁から引用） これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。 　 今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

• 利益率改善
• 人手不足解決
• 品質向上
• コスト削減
• 生産効率改善
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

カゴロケ　WOM-04

カゴ車の所在が一目瞭然！ArU-codeを活用したカゴ車の所在管理システム。 カゴ車に貼ったコードをスマホやタブレットで読み取ることで簡単にカゴ車の管理ができます。

解決できる課題

• IoT、DXの活用
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

スマート食品規格書

面倒な「規格書」を管理、作成することができるシステムです。さまざまな規格書のフォーマットを取り込むことができ、また出力することができます。非常にリーズナブルな価格で提供しております。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コミュニケーション強化
• HACCP対策
• SDGS対策
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