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ArU-code(アルコード) WOM-01

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物流ライン

製品説明・スペック紹介

ArU-code(アルコード)とは当社が開発したカメラで認識する二次元コードです、長距離から複数コードをまとめて認識することができ、コード認識の素早さと高い認識精度、優れた動体認識をもつことが特徴です。
モノの管理(入出荷検品・棚卸・仕分け作業など)やヒトの管理(入退場管理・作業実績管理など)の効率化に最適なコードです。

取り扱い企業

企業名
ワム・システム・デザイン株式会社同企業の情報・その他製品を見る
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〒556-0011 大阪府大阪市浪速区難波中1-13-17ナンバ辻本ビル2F
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Perswell

最新アルゴリズムと外部データを活用した高精度なAI自動需要予測・SCMソリューション「Perswell」 <活用想定シーン> 自動発注 在庫管理 生産計画 配送効率化 ◎機械学習と外部データを活用!専任データサイエンティストによる高精度な需要予測で専門人材不足の問題を解消し、業務の最適化を実現 Perswellの専任データサイエンティストがモデル構築を行うため、社内に専門知識のある担当者がいなくても、各システムと連携して適性在庫量の数値をだす機械学習による需要予測モデルを利用することができます。 自身で複雑な予測モデルを構築する必要がなく、自社データに加えて天気・社会動向・重要イベントなどのさまざまな外部データを組み合わせた予測が可能です。 また一般的な需要予測では、過去の需要実績データのみを活用して予測を行う古典統計が広く使われていますが、Perswellは外部データを活用できる最新の機械学習アルゴリズムを活用した手法により、高い予測精度を実現します。 ◎AI自動需要予測による業務の最適化&効率化を提供するサービス Perswellは需要予測だけでなく、発注条件や在庫管理、生産計画に関する多くの制約条件を踏まえ、最適な発注量や生産量も予測します。 精度の高い需要予測により、自動発注も実現し、サプライチェーン全体の最適化を図ります。市場の変化に迅速に対応し、業務の効率化とともに、運営全体の質を高めることが期待できます。 ◎基幹システムとのSFTP連携により、サプライチェーンの各所で最適化を実現 基幹システムとのSFTPによる連携を通じて自動発注が可能になり、予測業務の自動化だけでなく在庫最適化・配送効率化・生産計画の最適化といったサプライチェーン全体の業務最適化も可能です。 市場動向や需要変化に迅速かつ適切に対応が期待でき、業務の効率化はもちろん、全体的な運営の質の向上も可能になると考えられます。 ・食品卸国分グループ本社様の「食品の需要予測」の導入事例インタビュー https://service.datafluct.com/case/kokubu ・全日食チェーン様の「物流業務、人員・配送最適化」への活用 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000046062.html

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
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