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担当者からのおすすめポイント!

素材の質感がもたらす感性価値を定量化・データベース化します。
プロダクトコンセプトの感性から最適な質感表現や素材を
デジタル上で探索していくことで、感性価値イノベーションを創出します

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製品説明・スペック紹介

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に
2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に
より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の
知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI
を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。

人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。
このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、
消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。
国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、
高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、
人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。

ソリューション
国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性
との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー
タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決
を支援するソリューションを提供します。

1.素材の質感の感性価値定量化
# 素材メーカー
# 質感の見える化
素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。
# ポジショニングマップ
オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します

2.素材DB化 管理・分析
# 素材メーカー
# 感性データ活用
# 感性の比較、素材選択
自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ
る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。

3.デザインサポート
#プロダクト
#イメージの共有
#ムードボード作成
入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ
まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値
を表現する素材の選択につながります。



取り扱い企業

企業名
感性AI株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒182-0026 東京都調布市小島町1-1-1 UECアライアンスセンター309号室
電話
042-444-6761
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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