検査・検品異物選別装置

研磨機 PF-91

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検出・検査性能
(異物除去精度・選別能力)

・小豆、金時、手亡、大豆、大豆汚粒の研磨処理に対応
・研磨前後で豆表面の汚れやくすみを整える用途に対応
・粉塵排出口を2か所備え、研磨時に発生する粉塵の排出に対応

精度・再現性
(選別再現性・誤除去率)

・豆類表面の研磨により、外観品質の向上を支援
・小豆、金時、大豆汚粒など、複数品目の研磨見本あり
・ローター式の研磨構造により、連続処理に対応

対応条件
(原料形状・サイズ・処理量対応範囲)

・処理品種:小豆、金時、手亡、大豆、大豆汚粒
・処理能力:小豆500kg/h、金時800kg/h、大豆800kg/h、大豆汚粒200kg/h
・製品出口:φ98
・粉塵排出口:2か所 φ98

設置・連携条件
(設置寸法/電源/前後工程連携)

・型式:PF-91
・電源:三相200V
・消費電力:5.5kW、25A
・必要集塵風量:15㎥/min
・本体重量:660kg
・フィーダー、集塵機をオプションで接続可能

設定・切替のしやすさ
(品目切替・設定変更)

・小豆、金時、手亡、大豆など複数品目の研磨に対応
・フィーダーを組み合わせることで、定量供給に対応
・集塵機との組み合わせにより、粉塵回収を行いながら運用可能

保守・点検・安全
(ノズル・センサー保守体制)

・粉塵排出口を2か所備え、研磨時の粉塵排出に対応
・オプション集塵機で粉塵回収に対応
・過電流自動停止装置により自動停止が可能
・パッキンによる密閉方式で、騒音の軽減に配慮

特徴

・小豆、金時、大豆などの豆類表面を磨くローターポリッシャー
・研磨前後の比較見本があり、外観品質向上を目的とした処理に対応
・粉塵排出口2か所と集塵機オプションにより、粉塵対策をしながら運用可能
・パッキン密閉方式により、騒音軽減に配慮
・過電流自動停止装置を備えた安全性に配慮した構造

得意な分野・カテゴリー

農産物

対象製品カテゴリー詳細

  • 玄米
  • 雑穀・麦
  • 豆類
  • ごま
  • 乾燥豆
  • ナッツ類
  • 大豆たんぱく
担当者からのおすすめポイント!

・小豆、金時、大豆など複数の豆類研磨に対応
・小豆500kg/h、金時・大豆800kg/hの処理能力
・研磨前後の外観差が分かりやすく、品質向上用途に活用しやすい構成
・粉塵排出口2か所と集塵機オプションにより、粉塵対策を行いやすい設計
・過電流自動停止装置により、運転時の安全性にも配慮

ROTOR-POLISHER PF-91は、小豆、金時、大豆などの豆類表面を磨き、外観品質の向上を支援する研磨機です。小豆で500kg/h、金時・大豆で800kg/hの処理に対応し、豆類の精選・選別前後の品質調整工程に活用できます。粉塵排出口や集塵機オプションも備えており、粉塵対策を行いながら安定した研磨処理を目指せる装置です。

製品説明・スペック紹介

小豆、大豆の研磨竪型ローター採用にて高い歩留まりを実現。

・製品名:ROTOR-POLISHER PF-91
・用途:小豆、金時、手亡、大豆、大豆汚粒の研磨処理
・型式:PF-91
・製品出口:φ98
・粉塵排出口:2か所 φ98
・必要集塵風量:15㎥/min
・本体重量:660kg
・電源:三相200V
・消費電力:5.5kW、25A
・処理能力:小豆500kg/h、金時800kg/h、大豆800kg/h、大豆汚粒200kg/h
・オプション:フィーダー、集塵機0.75kW

取り扱い企業

企業名
(株)安西製作所同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒264-0007 千葉県千葉市若葉区小倉町1305-1
電話
070-3970-5848
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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異物・欠品目視検査検知システム

日配弁当製造ラインの品質改善に頼もしい味方! 「異物・欠品目視検知システム」 「異物・欠品目視検知システム」は、 日々異なる内容の日配弁当の製造レーンをカメラを通じてaiで監視し、 異物や欠品があれば発報してお知らせすることができ、製造ラインの品質向上に役立ちます。 今後様々な業界の製造レーンに応用予定です。 <製品の特長> 特長① 異物や欠品を目視監視・検知することで、真偽のはっきりしないクレームによる賠償など損失の防止! 特長② 生産ラインの品質・信頼性の向上! 特長③ 人間の目視より安価なコストの運用で経費削減にも貢献! 特長④ 従来の機械学習型製品では、形状、種類が同じものであれば学習は可能でした。     但し汎用性に乏しい。     しかし「異物・欠品目視検知システム」ならば、     日々異なる内容の日配弁当(弁当の形状やおかずの種類に限らない)でも検知が可能です。 特長⑤ 「異物・欠品目視検知システム」は学習可能!     異物や欠品の実例をシステムに覚えさせえることで、さらに検知の精度を上げていきます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • クレーム対策
  • 省スペース
  • 生産効率改善
  • 異物対策
  • 見える化

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