Airlake Forecasting
- 参考価格
- 50,000円
製品・サービスに関する資料
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導入効果・対応範囲
（品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲）
AI予測により予測業務を自動化し、予測精度を改善
需要予測、販売数予測、配送物量／金額予測、倉庫人員数予測、生産数予測、発注数予測に対応
予測精度改善による欠品や過剰在庫の削減、利益創出に対応
使いやすさ・現場定着のしやすさ
（操作画面・教育コスト）
ノーコードAI予測ツール
専門知識不要、簡単操作
数クリックでAI予測モデルを構築可能
ナビゲーションの指示に従い、モデル要件の設定、サンプルファイルダウンロード／アップロード、データ確認、予測モデル作成実行が可能
対応条件
（対応デバイス・連携可能な設備／システム）
販売実績、在庫実績、特売情報、商品マスタ、配送マスタ、発注条件マスタ、気象、イベントなどのデータ活用に対応
ERP、WMS、CRM、SaaS、BI、MLOps、SFTP連携、基幹システムとの連携例あり
外部データとして天候データ、人流データ、イベントデータ、コロナウイルス感染者数データの活用例あり
導入条件
（ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件）
データをアップロードして予測分析を開始可能
SFTP連携、サーバ連携による予測自動実行機能、予測精度の自動算出／モニタリング画面は2025年中にリリース予定
データのPUT／GETは利用企業側の構築範囲
ネットワーク環境、初期設定、データ連携要件の詳細は個別確認
設定変更・運用のしやすさ
（条件変更・ダッシュボード編集）
予測モデルを自動生成
前処理は自動
精度表示は自動
特徴量の重要度分析が可能
対象モデル選択、予測実施頻度、予測実施時間の設定例あり
業務に合わせてAIモデルをカスタマイズ可能
セキュリティ・サポート体制
（データ管理・サポート範囲）
データ基盤、モデル開発、エージェント開発をフルスタックで提供
データプラットフォーム構築・運用支援事業、DX推進支援・運用支援事業として提供
本番導入には業務・システム・モデルの統合が必要として、現場への実装力を強みとして掲載
データカタログ、セキュリティなどを含むAIデータ基盤の記載あり
特徴
ノーコードAI予測ソリューション
数クリックで高精度な需要予測を実現
高度な機械学習アルゴリズムによる独自の予測モデル構築に対応
LightGBM、ニューラルネットワークなどのAI予測モデル実績を掲載
単なる予測にとどまらず、個別カスタマイズにより業務や事業のDXを促進
AI予測モデル、データ基盤、業務実装支援を組み合わせたサービス
得意な分野・カテゴリー
冷凍食品
惣菜・調理食品
物流ライン
製品説明・スペック紹介
「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。
「Airlake Forecasting」画面イメージ
1．専門知識不要・3ステップで簡単予測
モデル構築：予測したい項目（売上・来客数など）の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。
モデル評価：構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。
予測実行：利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。
2．高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能
データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。
また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する（発注最適化・シフト最適化など）などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。
3．月額5万円からの低価格でスモールスタート
「Lite」プランでは月額5万円（税別）からという、導入しやすい価格設定を実現しました。
企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる（例：自動発注、配送最適化など）といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。
4．幅広い予測ニーズに対応
「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。
＜ユースケース＞
適正在庫の予測：来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。
来客数の予測：時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。
生産計画の作成：原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。
売上予測：過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用
取り扱い企業
- 企業名
- 株式会社DATAFLUCT同企業の情報・その他製品を見る
- 所在地
- 〒150-6207 東京都渋谷区桜丘町1-4渋谷サクラステージＳＨＩＢＵＹＡサイドＳＨＩＢＵＹＡタワー７階
- 電話
- 03-6822-5590
- Webサイト
- サービス提供エリア
-
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