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Food AI Ideator(FAI)

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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

・食品の商品開発・企画におけるリサーチから初期アイデア検討を支援
・市場データ、サステナビリティデータを活用し、商品開発への示唆を抽出
・レシピアイデア、商品差別化ストーリー、事業化検討に必要な要素の言語化に対応

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

・キーワード入力により、レシピアイデアを生成
・食材の配合案、調理工程、環境負荷の概算、商品化時のイメージ画像生成に対応
・ユーザーによる個別箇所の修正、市場トレンドの可視化にも対応

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

・食品メーカー、ホテル・旅館、外食、生産者など幅広い事業者で活用可能
・食分野に特化したデータベースと独自AIを組み合わせて分析
・組織ごとにカスタマイズ学習可能な専用AIに対応

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

・初期導入フェーズは概ね3〜6か月
・KPI設定、検証、カスタマイズAIの初期学習まで伴走
・期間限定でFAI実機を操作できる無償ワークショップあり

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

・入力内容やAI出力の個別修正に対応
・市場やターゲットセグメントごとのトレンド可視化に対応
・組織単位での検討傾向や市場トレンドとの差異を可視化

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

・組織のセキュリティ要求度に応じて、自社カスタマイズAIの活用範囲を調整可能
・ツール提供だけでなく、KPI設定から検証、初期学習まで支援
・初期導入後は、結果を踏まえて利用範囲を決定し、組織内での活用展開に対応

特徴

・食品の商品開発・企画に特化した生成AI機能
・市場トレンドや技術シーズなどのキーワードからレシピを生成
・配合案、調理工程、環境負荷概算、商品化イメージ画像まで生成可能
・商品差別化ストーリーの生成に対応
・食分野に特化したデータベースと独自AIを組み合わせた分析が可能

得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

冷凍食品

調味料

対象製品カテゴリー詳細

  • 菓子パン
  • 冷凍食品
  • 和風惣菜
  • 洋風惣菜
  • 中華惣菜
  • 果実飲料
  • 清涼飲料
  • 機能性表示食品
  • 業務用冷凍食品

製品説明・スペック紹介

食農特化AI「Food AI Ideator(FAI)」が、商品の新たな競争力を発掘
商品開発からマーケティングまでキャパシティを開放
独自データベースを活用し原材料・商品の価値を可視化。

取り扱い企業

企業名
クオンクロップ株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒102-0074 東京都千代田区九段南1-5-6
電話
080-3551-1862
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
海外
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MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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Airlake Forecasting

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。 「Airlake Forecasting」画面イメージ 1.専門知識不要・3ステップで簡単予測 モデル構築:予測したい項目(売上・来客数など)の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。 モデル評価:構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。 予測実行:利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。 2.高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能 データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。 また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する(発注最適化・シフト最適化など)などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。 3.月額5万円からの低価格でスモールスタート 「Lite」プランでは月額5万円(税別)からという、導入しやすい価格設定を実現しました。 企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる(例:自動発注、配送最適化など)といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。 4.幅広い予測ニーズに対応 「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。 <ユースケース> 適正在庫の予測:来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。 来客数の予測:時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。 生産計画の作成:原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。 売上予測:過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用

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