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AiPics(アイピクス)

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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

①害虫の種類と捕獲数をAIが自動判定し、現場の迅速な原因特定を支援
 → 排水/原料/搬入口などの“リスク源”が可視化され、対策の精度が向上。
②内部発生・外部侵入の分類、傾向分析、ヒートマップが自動生成
 → 重要管理ポイントのリスク上昇を早期把握し、予防的管理が可能。
③食品工場・医薬品工場・物流倉庫など多様な現場に対応
 → 飛翔性・歩行性、ライトトラップ・調査トラップの両方に対応。

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

①スマートフォンアプリで“撮影するだけ”
 → 撮影 → AI診断 → 自動レポートのワンステップ。誰でも操作可能。
②フロアマップ上でトラップ位置を管理
 → 作業者が迷わず作業でき、習熟コストが低い。
③目視のような専門知識やスキルが不要
 → 教育コストを最小化し、現場への定着が早い。

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

①対応デバイス
 撮影:専用スマートフォンアプリのAiPics Capture(iOS/Android)
 管理:PCブラウザで利用できるAiPics Manager
②対応トラップ・設備
 ライトトラップ(飛翔性)
 調査用トラップ(歩行性)
③連携システム
 Excelレポートを出力し、社内システム(品質管理・衛生管理)に取り込み可能。

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

①ネットワーク環境
 撮影データはクラウドにアップロード → 一般的なWi-Fi/4G/5Gで利用可能。
②初期設定
フロアマップ画像の登録
トラップ位置・番号の初期登録
アプリダウンロード・アカウント設定(管理/撮影)
③データ連携
管理者はレポートをExcel形式でダウンロード可能
→ HACCP・ISOの記録様式に合わせて運用しやすい。

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

①トラップ位置やマップの変更が管理画面で簡単に編集可能
②AIの自動診断結果は手動修正も可能
 → 現場の判断を反映でき、運用が柔軟。_
③ダッシュボードでトレンド分析・分類結果を自動表示
 → 月次・週次・日次の切り替えも簡単。

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

①クラウドサーバーは AWS(Amazon Web Services)を採用
 → 高い信頼性・可用性を持つ国内外で実績のあるクラウド基盤を利用し、デー
 タ保護・可用性・拡張性を確保。
②定期的な脆弱性テストを実施
 → システム全体の安全性を継続的に検証し、最新のセキュリティ対策を反映。
 外部からの攻撃リスク低減と、安心して使える運用環境を維持。
③データはクラウド上で安全に保存、過去データの長期蓄積が可能
 → 経年データの分析や改善の検証に役立つ。

特徴

①害虫の種類と捕獲数をAIが自動判定
②原因特定を高速化し、対策の精度が向上
③ヒートマップ・トレンド分析でリスクの可視化が可能
④撮影するだけの簡単操作で、現場に定着しやすい
⑤フロアマップ連携による直感的なトラップ管理
⑥Excelレポートで監査・記録対応を効率化
⑦食品・医薬品・物流など幅広い現場に対応し、運用負担を軽減

得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

製粉

パン・菓子

対象製品カテゴリー詳細

  • 衛生管理
  • 防虫・妨害対策
  • HACCP関連
  • 品質管理システム
  • クラウドシステム

製品説明・スペック紹介

レイミーのAI害虫同定・計数システムに新ブランド「AiPics」が登場!新たに歩行性昆虫も対応。

撮影専用スマホアプリ 「AiPics Capture」 を使えば、捕虫紙(ライトトラップ・歩行昆虫用トラップ)を撮影するだけで、
AIによる自動診断
虫種の同定
捕虫数のカウント
捕獲数のトレンドグラフ表示
ヒートマップ生成
を瞬時に実現します。
さらに、管理者向けプラットフォーム 「AiPics Manager」 では、診断結果の確認や検証が可能。

https://youtu.be/d0L6uf2NC7A

取り扱い企業

企業名
株式会社アグリマート同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒104-0031 東京都中央区京橋3-12-2
電話
03-5159-1711
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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IO-Linkマスタ URシリーズ

多彩なフィールドネットワークに対応した高機能IO-Linkマスタ |業界初※シンク(NPN) / ソース(PNP)機器の混在接続を1台で実現 |業界最多※16チャンネル搭載 |業界最速※最小サイクルタイム0.3msを実現 |<NEW> e-CONタイプ UR-ME/EE16DTを追加 ※IO-Linkマスタにおいて。2023年12月当社調べ CE認証取得 これからの、世界基準。 業界初FPGAによるIO-Link通信処理と独自の設計で実現した、業界初の機能と性能。現場に求められる真のニーズをカタチにしたインタフェースとコンパクトボディ。新たなスタンダードとなるIO-Linkマスタが、ここにあります。 [業界初※]NPN/PNP機器の混在接続を1台で実現 IO-Linkはもちろんのこと、NPN/PNP入出力機器もこの1台にまとめて接続可能です。 さらに接続機器の個別設定(IO-Link/NPN入出力/PNP入出力)はチャンネルごとに行えます。 [業界最多※]16チャンネル搭載 標準的なIO-Linkマスタに比べ2倍以上のI/Oデバイスと接続が可能。コスト・スペースの削減に貢献します。 [業界最速※]最小サイクルタイム0.3msを実現 IO-Link最小サイクルタイムは、業界最速※の0.3msと高速応答を実現。IO-Link通信の応答時間の課題を解決しました。 [クラス最小※]手のひらサイズを実現 標準的なIO-Linkマスタ(8チャンネル)の約1/2サイズ(W110×D31.4×H63mm)を実現。 さらに、チャンネル数は倍となるため、装置内の省スペース化に貢献します。 ※表示・操作部を搭載したIO-Linkマスタにおいて。 2021年11月当社調べ [業界最多※]10言語表示に対応 本機メニューから簡単に10言語の切り替えが可能。 海外への設備移動が発生した場合でも 安心して使用ができるグローバル設計です。 時短機能IODD自動ダウンロード機能 当社のIO-Linkマスタ、デバイスを使用すれば、IO-Linkマスタ内にデバイスのIODDファイルを内蔵しているため、IODDファイルの設定作業が不要です。 [業界最多※]7つのフィールドネットワークに対応 本機はマルチプロトコル設計のため、本機メニューからフィールド ネットワークの切り換えが簡単に行えます。 [便利機能]バックアップ/リストア機能 センサ交換時、同じ端子位置に同じ型式のセンサを接続すれば、交換前の設定が自動的に書き込まれます。 センサの再設定が不要なため、ダウンタイム短縮に貢献します。 [業界初※]求めたのは、本当の使いやすさ 当社のIO-Linkマスタは有機ELディスプレイと操作ボタン搭載により、PCやHMIを使用せずにIO-Linkデバイスのパラメータ、メンテナンス情報、エラーなどの設定確認・変更が可能です。 ■正確なデータ収集 IO-Link はセンサの計測値をデジタル信号として扱うため、ノイズによる値の変化が生じることがなく、計測した値を正確に収集することができます。 ■かんたん設定 上位ネットワークからIO-Link 対応圧力センサ、流量センサのパラメータ設定ができるため、設定ミスや漏れを低減することできます。また、一度設定したパラメータをUR シリーズ本体にバックアップしておくこともでき、圧力センサ、流量センサを同機種のものに交換する際、設定情報をリストアすることで、誤って従来と異なる設定をしてしまうこともありません。 ■誤配線/断線検知 設定済みの接続情報と異なる箇所は誤配線として検知されます。また、断線により機器への電源が遮断されても判定信号が途切れることなく、断線を検知できます。 ■多点・分散IO 制御 IO-Link以外にも、シンク(NPN)・ソース(PNP)入出力機器もこの1台にまとめて接続可能なため、残ったチャネルも有効活用できます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 省スペース
  • 制御機器更新

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Airlake Forecasting

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。 「Airlake Forecasting」画面イメージ 1.専門知識不要・3ステップで簡単予測 モデル構築:予測したい項目(売上・来客数など)の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。 モデル評価:構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。 予測実行:利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。 2.高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能 データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。 また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する(発注最適化・シフト最適化など)などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。 3.月額5万円からの低価格でスモールスタート 「Lite」プランでは月額5万円(税別)からという、導入しやすい価格設定を実現しました。 企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる(例:自動発注、配送最適化など)といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。 4.幅広い予測ニーズに対応 「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。 <ユースケース> 適正在庫の予測:来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。 来客数の予測:時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。 生産計画の作成:原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。 売上予測:過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

IO-Link 拡張I/O UR-DSシリーズ

IO-LinkマスタのIO-Linkポート1CHをデジタル・アナログI/Oに変換するユニット |IO-Linkマスタに接続で最大256点 (16CH x16点) までデジタルI/Oを拡張可能 |デジタル入力はシンク/ ソース 全端子一括切り替え式 |デジタル出力はシンク/ ソース各端子個別切り替え式(当社独自) IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O             UR-DS4AD(入力4CH) UR-DS4DA(出力4CH) CE認証取得 ■IO-Linkポート1CHを16点のデジタルI/Oに変換するユニット |IO-LinkマスタURシリーズに接続することで最大256点(16CH x16点) までデジタルI/Oを拡張 |デジタル入力は シンク(NPN) / ソース(PNP) 全端子一括切り替え式 |デジタル出力は シンク(NPN) / ソース(PNP) 各端子個別切り替え式 (当社独自) IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (入力16点) UR-DS16D IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (出力16点) UR-DS16T IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (入力8点, 出力8点) UR-DS8D8T ■IO-Linkポート1CHを4CHのアナログI/Oに変換するユニット |アナログ入力は 電圧 (0~10V, -10~10V, 0~5V, 1~5V), 電流 (0~20mA, 4~20mA) 各CH個別切り替え式 |アナログ出力は 電圧 (0~10V, -10~10V, 0~5V, ), 電流 (0~20mA) 各CH個別切り替え式 IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O (入力4CH) UR-DS4AD IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O (出力4CH) UR-DS4DA ■IO-Linkマスタ URシリーズとIO-Link拡張ユニット UR-DSシリーズの接続 IO-Link拡張ユニットの上位はIO-LinkマスタURシリーズで、IO-Link通信にて1:1で接続します。IO-Linkポート1CHをアナログ・デジタルI/Oに変換し、拡張できるため、現場のI/O機器をまとめ省配線・大幅なコストダウンを実現します。 ■最小限のコストで最大限のチャンネル数を実現 I/O機器はインターフェースによって、AD変換器など各種ユニットが必要 でしたが、当社のIO-Linkマスタ、IO-Link拡張I/Oユニットなら現場のI/O機器をまとめて大幅なコストダウンをできます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 省スペース
  • 制御機器更新

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