検査・検品AI画像検査装置

AI太郎

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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

可視光・紫外線・赤外線を使用し、食品表面に付着した異物を瞬時に検出
異物混入、同色異物、食材抜け、数量カウント、脱酸素材の有無、シール不良、焦げ付き、腐敗部分、根の検出に対応

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

検査したい食材・食品のサンプルを元に、100%オリジナルの人工知能を作成・学習
複数の異物を同時に検出可能

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

髪の毛、青ビニール片、蛙、プラスチック片、アニサキス、海産物の海洋ゴミなどに対応
レタスなどの葉野菜に混入したカメムシ、芋虫など緑色の異物に対応
製品種類、外観条件対応範囲の詳細は要メーカー確認

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

作成した人工知能を機械・ロボットと連動可能
設置寸法、電源、ライン連携の詳細は要メーカー確認

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

同時に動かすことの出来る学習データは最大10種類
学習更新、品種切替の詳細は要メーカー確認

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

要メーカー確認

特徴

AIによる目視検査の自動化に対応
異物検出に最適な光の波長を組み合わせて最適化
従来では難しかった異物の検出を簡単に行える構成
食品サンプルを元にオリジナルの人工知能を作成・学習
異物検出と日常作業の自動化・平準化に活用可能

得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

パン・菓子

食肉・水産物

製品説明・スペック紹介

特徴
・フルカラーのLEDを標準装備!
人口知能の学習のために不可欠な照明環境をタッチパネルで直感的に設定できます。
・事務所のパソコンから遠隔操作できますので水気の多い作業環境に最適です。
高価なパソコンは事務所に設置して遠隔で作業ができますので作業環境が悪くても安心してお使いいただけます。
・目的に応じて人工知能の頭脳をいくつもチェンジすることができます。
頭脳をチェンジすることによって種別の異なる仕事を何通りも行えます。
・人工知能を作成するために必要なデータを簡単に作成できます
優秀な人工知能の頭脳を作成するには沢山のデータが必要です。学習に必要なデータをカメラの連続操作や派生データの自動生成によって簡単に揃えることができます。
・カメラやLEDや防水タッチパネルを何台でも追加できますので使用方法は自由自在です
現場で作業される方も品質管理される方もすべての人が見やすい位置にモニターを何台でも追加で設置できます。
・高い防水性能を活かして簡単に洗浄することができます
食品工場で使用することを大前提に設計しておりますので水を使用してまるまる洗浄できます。
・後付でコンベアやロボットアームを取り付けることができます
画像検査後に異物を取り除いたり、検査対象物を移動させたりできます。

取り扱い企業

企業名
株式会社大道産業同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒371-0013 群馬県前橋市西片貝町5-25-1
電話
027-243-5522
FAX
027-243-1719
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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TESRAY G シリーズ

■AIだけでは、不可能なソリューションを。 空中落下選別技術とAI技術を活用した外観検査自動化ソリューション「TESRAY Gシリーズ」 TESRAYは、AI技術を活用した画像処理アルゴリズムとAI技術に最適化された独自のハードウェア技術により、外観検査を自動化するソリューションです。 人間の感性に頼ってきた、判別・判断の難しい異常の検査を自動化します。 検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。色彩だけでなく形の歪み等の不良や、色彩が検査対象と同等の石や土砂、植物や虫といった異物等にも一つの装置で対応できます。AI技術を活用することで、異常の有無だけでなく異常の種類も区別できるため、造形的な不良品を加工用途のために正常品として出荷する等、 柔軟な設定変更が可能です。さらに異常の程度に応じた排出基準を設定できるため、これまで人にしか実現できなかった官能的な評価にも対応しており、歩留まりの最適化を図ることができます。 【特長】 ・指先〜手のひらサイズの小型の検査対象に最適化(例:カット野菜、ナッツ類、香辛料、生薬、乾物、魚卵等) ※食品分野だけでなく小型で生産量の大きい工業製品(例:樹脂ペレット、金属ワッシャ等)にも対応可能 ・従来技術では対応が難しい色彩が同等の形状不良や異物、虫食いなどにも対応可能 ・異常の分類や異常の程度(軽微な変形であれば出荷する、大きく変形していれば出荷しない等)による選別基準を設定することが出来るため、顧客ごとの要求に合わせて歩留まりの最適化が可能 ・基幹技術の全てを内製化しているため、必要な処理能力に応じて装置の性能を調整・カスタマイズ対応することが可能

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 異物対策

カタログダウンロード

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AI画像認識システム(食品工場向け 自動化ソリューション)

食品工場における「不定形物の認識ができない」という自動化の壁を解決する、京セラのAI画像認識システムです。 従来のルールベース画像処理では対応が難しかった、個体差の大きい食材やバラ積み状態のワークに対しても、AIによる概念認識により高精度な識別が可能です。 本システムは、3Dビジョン・AIコントローラ・カスタムAIモデル・クラウドを組み合わせたパッケージとして提供され、食品工場における省人化・自動化を実現します。 ■主な特徴 不定形物・個体差のある製品を高精度に認識 AI学習ノウハウ・データ準備が不要 バラ積み状態でもロボットが把持可能な位置を認識 クラウド連携により精度改善・保守を継続的に実施 短期間(最短3ヶ月)で導入可能 京セラロボティクスのHPは下記リンクです。 https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/ WEBセミナーの動画も下記リンクからフル動画を閲覧可能です。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/123 下記動画はショート動画でございます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • 省スペース

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