検査・検品AI画像検査装置

AI太郎

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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

可視光・紫外線・赤外線を使用し、食品表面に付着した異物を瞬時に検出
異物混入、同色異物、食材抜け、数量カウント、脱酸素材の有無、シール不良、焦げ付き、腐敗部分、根の検出に対応

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

検査したい食材・食品のサンプルを元に、100%オリジナルの人工知能を作成・学習
複数の異物を同時に検出可能

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

髪の毛、青ビニール片、蛙、プラスチック片、アニサキス、海産物の海洋ゴミなどに対応
レタスなどの葉野菜に混入したカメムシ、芋虫など緑色の異物に対応
製品種類、外観条件対応範囲の詳細は要メーカー確認

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

作成した人工知能を機械・ロボットと連動可能
設置寸法、電源、ライン連携の詳細は要メーカー確認

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

同時に動かすことの出来る学習データは最大10種類
学習更新、品種切替の詳細は要メーカー確認

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

要メーカー確認

特徴

AIによる目視検査の自動化に対応
異物検出に最適な光の波長を組み合わせて最適化
従来では難しかった異物の検出を簡単に行える構成
食品サンプルを元にオリジナルの人工知能を作成・学習
異物検出と日常作業の自動化・平準化に活用可能

得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

パン・菓子

食肉・水産物

製品説明・スペック紹介

特徴
・フルカラーのLEDを標準装備!
人口知能の学習のために不可欠な照明環境をタッチパネルで直感的に設定できます。
・事務所のパソコンから遠隔操作できますので水気の多い作業環境に最適です。
高価なパソコンは事務所に設置して遠隔で作業ができますので作業環境が悪くても安心してお使いいただけます。
・目的に応じて人工知能の頭脳をいくつもチェンジすることができます。
頭脳をチェンジすることによって種別の異なる仕事を何通りも行えます。
・人工知能を作成するために必要なデータを簡単に作成できます
優秀な人工知能の頭脳を作成するには沢山のデータが必要です。学習に必要なデータをカメラの連続操作や派生データの自動生成によって簡単に揃えることができます。
・カメラやLEDや防水タッチパネルを何台でも追加できますので使用方法は自由自在です
現場で作業される方も品質管理される方もすべての人が見やすい位置にモニターを何台でも追加で設置できます。
・高い防水性能を活かして簡単に洗浄することができます
食品工場で使用することを大前提に設計しておりますので水を使用してまるまる洗浄できます。
・後付でコンベアやロボットアームを取り付けることができます
画像検査後に異物を取り除いたり、検査対象物を移動させたりできます。

取り扱い企業

企業名
株式会社大道産業同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒371-0013 群馬県前橋市西片貝町5-25-1
電話
027-243-5522
FAX
027-243-1719
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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AI外観検査システム Focus スマートアイ

AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。 お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。 当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。 その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。 ◆導入の流れ 1.ヒアリング・対象確認 製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。 欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。 2.システム設定調整 標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。 必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。 3.本稼働準備 ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。 テスト結果を踏まえ、 稼働前の最終調整を行います。 4.本稼働・サポート 実際のラインで稼働開始し、 問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。 精度や生産状況に応じた改善提案も行います。 ◆導入事例 概要 目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。 AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。 結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。 導入前の課題(Before) 外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった 具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生 クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた 検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった 導入後の効果(After) AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減 出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に 検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現 お客様の声 「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。 画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。 クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 省スペース
  • 異物対策

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