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ブラックボックス最適化:マツダ株式会社

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ユーティリティ設備

担当者からのおすすめポイント!

Fixstars Amplifyの最大のおすすめポイントは、実験・シミュレーションの回数を大幅に削減しながら、効率的に評価値が最もよくなる入力の組み合わせを探せる点です。
マツダ様の事例では、車両設計最適化において複数車種の共通部品数と軽量化の多目的最適化を実現しました。
当社では毎月、組合せ最適化問題に関するセミナーを開催し、BBO入門から物理・材料、プラント工学、流体工学、交通制御など様々な分野での活用事例をJupyter Notebook形式のサンプルコードと共に公開しています。
無料セミナーやワークショップも充実しており、エンジニアの方もビジネス部門の方も安心してスタートできる環境を整えています。

当社のFixstars Amplify SDKは、マツダ株式会社での実績があるブラックボックス最適化ソリューションです。
従来手法の1/30の試行回数(30,000回→1,000回)で同等以上の解を見つけることに成功した事例があります。
車体内部の各部位に異なる厚さの鋼板を割り当てる大規模問題(設計変数222個)において、衝突性能などの品質特性の制約条件を満たしながら、部品の軽量化と複数車種間の共通部品数の最大化を実現しました。
国内外700以上の企業・大学が活用する実績あるプラットフォームで、お客様の最適化課題を強力にサポートします。

製品説明・スペック紹介

Fixstars Amplify は量子コンピューティングを想定したシステム開発・運用のクラウドプラットフォームです。
量子コンピュータや独自開発のGPUアニーリングマシンなど、組合せ最適化問題の専用マシンを効率的に実行できます。
簡単に使えるSDKでハードウェアの専門知識不要でアプリケーション開発が可能です。

すべての量子アニーリング/イジングマシンに対応し、Fixstarsの26万ビット級のアニーリングマシン実行環境も利用可能です。

評価・検証用途には開発環境と実行環境が無償で利用でき、多くのチュートリアルやサンプルコードを整備・拡充しています。

取り扱い企業

企業名
株式会社Fixstars Amplify同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒108-0023 東京都港区芝浦 3-1-1 msb Tamachi 田町ステーションタワーN 28階
電話
03-6420-0762
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
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感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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