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AiPics(アイピクス)

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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

①害虫の種類と捕獲数をAIが自動判定し、現場の迅速な原因特定を支援
 → 排水/原料/搬入口などの“リスク源”が可視化され、対策の精度が向上。
②内部発生・外部侵入の分類、傾向分析、ヒートマップが自動生成
 → 重要管理ポイントのリスク上昇を早期把握し、予防的管理が可能。
③食品工場・医薬品工場・物流倉庫など多様な現場に対応
 → 飛翔性・歩行性、ライトトラップ・調査トラップの両方に対応。

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

①スマートフォンアプリで“撮影するだけ”
 → 撮影 → AI診断 → 自動レポートのワンステップ。誰でも操作可能。
②フロアマップ上でトラップ位置を管理
 → 作業者が迷わず作業でき、習熟コストが低い。
③目視のような専門知識やスキルが不要
 → 教育コストを最小化し、現場への定着が早い。

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

①対応デバイス
 撮影:専用スマートフォンアプリのAiPics Capture(iOS/Android)
 管理:PCブラウザで利用できるAiPics Manager
②対応トラップ・設備
 ライトトラップ(飛翔性)
 調査用トラップ(歩行性)
③連携システム
 Excelレポートを出力し、社内システム(品質管理・衛生管理)に取り込み可能。

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

①ネットワーク環境
 撮影データはクラウドにアップロード → 一般的なWi-Fi/4G/5Gで利用可能。
②初期設定
フロアマップ画像の登録
トラップ位置・番号の初期登録
アプリダウンロード・アカウント設定(管理/撮影)
③データ連携
管理者はレポートをExcel形式でダウンロード可能
→ HACCP・ISOの記録様式に合わせて運用しやすい。

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

①トラップ位置やマップの変更が管理画面で簡単に編集可能
②AIの自動診断結果は手動修正も可能
 → 現場の判断を反映でき、運用が柔軟。_
③ダッシュボードでトレンド分析・分類結果を自動表示
 → 月次・週次・日次の切り替えも簡単。

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

①クラウドサーバーは AWS(Amazon Web Services)を採用
 → 高い信頼性・可用性を持つ国内外で実績のあるクラウド基盤を利用し、デー
 タ保護・可用性・拡張性を確保。
②定期的な脆弱性テストを実施
 → システム全体の安全性を継続的に検証し、最新のセキュリティ対策を反映。
 外部からの攻撃リスク低減と、安心して使える運用環境を維持。
③データはクラウド上で安全に保存、過去データの長期蓄積が可能
 → 経年データの分析や改善の検証に役立つ。

特徴

①害虫の種類と捕獲数をAIが自動判定
②原因特定を高速化し、対策の精度が向上
③ヒートマップ・トレンド分析でリスクの可視化が可能
④撮影するだけの簡単操作で、現場に定着しやすい
⑤フロアマップ連携による直感的なトラップ管理
⑥Excelレポートで監査・記録対応を効率化
⑦食品・医薬品・物流など幅広い現場に対応し、運用負担を軽減

得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

製粉

パン・菓子

対象製品カテゴリー詳細

  • 衛生管理
  • 防虫・妨害対策
  • HACCP関連
  • 品質管理システム
  • 自動化システム
  • 予知保全システム
  • クラウドシステム

製品説明・スペック紹介

レイミーのAI害虫同定・計数システムに新ブランド「AiPics」が登場!新たに歩行性昆虫も対応。

撮影専用スマホアプリ 「AiPics Capture」 を使えば、捕虫紙(ライトトラップ・歩行昆虫用トラップ)を撮影するだけで、
AIによる自動診断
虫種の同定
捕虫数のカウント
捕獲数のトレンドグラフ表示
ヒートマップ生成
を瞬時に実現します。
さらに、管理者向けプラットフォーム 「AiPics Manager」 では、診断結果の確認や検証が可能。

取り扱い企業

企業名
株式会社アグリマート同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒104-0031 東京都中央区京橋3-12-2
電話
03-5159-1711
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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教育動画配信サービス 「おしえて!さらちゃん」 GRASP

衛生教育にお困りではありませんか? そのお悩みサラヤが解決します! 教育をみんなにもっと身近に。そんな想いでうまれたサービスです。 新人からベテランまで、国籍問わず誰でも繰り返し学べるので安心です。 FOOD TOWN TVでも紹介させて頂きました。 実際の活用例や特徴を動画でご覧いただけますので、ぜひチェックしてみてください。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/48 ・「短時間で効率よく」  視聴時間を確保しやすい2~3分の動画。  何度でも繰り返し視聴可能。 ・「やってみようの意識付け」  インストラクターさらちゃんが実験やクイズで「なぜ?」を楽しく伝えます。 ・「好きな動画を自由に選べる」  契約プランに応じて動画を選べ、動画が多くて無駄に高い・・・を解消。 ・「共通アカウントで管理がラク」  人の入れ替わりによる個人IDの管理が不要!  ・アカウントは共通でも視聴記録やテスト受講履歴は個人毎に記録可能。 ・「シンプル画面で簡単操作」  アルバイトやパートの方でも簡単に操作できます。 ・新人から責任者まで国籍問わず。  理解しやすい視覚教材(図解・効果音などを活用し、映像で伝わる工夫)  ふりがな付き、字幕で多言語対応で外国人労働者も安心 ・教える人による差、負担を軽減  効率よく、正しく伝わる  忙しくても「さらちゃんの動画見て」で放置せず、学べて安心、続けようと思える職場

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コミュニケーション強化
  • HACCP対策
  • SDGS対策
  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

人員配置最適化AI「スキルパズル」

少子高齢化社会へ加速している日本において、人手不足は大きな課題であり、日本のGDPの20%を占めている製造業は人手不足だけでなく、就業希望者の減少、離職率の増加などによる人材不足も激しくなっております。 その影響により、マネジメント層が製造現場の対応をすることにより、若手の育成へ時間を割くことができず人材が育たないことや、働きがいを感じることができず、満足度低下による若手の離職率の増加につながっております。 そこで、製造現場のリアルな声をもとに製造業における人員配置業務とスキルマネジメントを革新するAIシステム「スキルパズル」を開発、展開しております。 「スキルパズル」は生産計画に基づき、社員のスキルや資格、リアルタイムの状況を考慮して最適な配置を瞬時に提案し、マネージャーの業務負担を大幅に軽減し、多能工化やスキルアップを促進できるサービスです。 導入効果としては、 ① 人員配置業務を超省力化し、マネジメント層の限られたリソースを教育などに活用可能 ② スキル管理による適切な評価と人員配置により、満足度の向上と定着率の向上 ③ 上記のスキル管理をもとに多能工化を進めることも可能 がございます。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • SDGS対策
  • 技術者育成
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • ペーパーレス

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MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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食品開発者のための専門メディア「シェアシマinfo」

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解決できる課題

  • コミュニケーション強化
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • IoT、DXの活用
  • ペーパーレス
  • データ一元管理

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