検査・検品AI画像検査装置

AI画像認識システム(食品工場向け 自動化ソリューション)

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得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

食肉・水産物

担当者からのおすすめポイント!

「不定形物が認識できない」「自動化が進まない」といった課題をお持ちの方へ。
AI画像認識の活用方法や導入ポイントをまとめた資料を無料でご覧いただけます。
お気軽に資料のダウンロードボタンからダウンロードをしていただけますと幸いです。
・AI画像認識システムの活用ホワイトペーパー
・荷降ろし・積み替え自動化ホワイトペーパー
・WEBセミナー登壇資料


✔ 「認識できないから自動化できない」を解決
→ 不定形・バラつきのある食品でも対応可能

✔ AI導入のハードルが圧倒的に低い
→ 学習データ・AIノウハウ不要

✔ 導入後も進化し続けるAI
→ クラウドで精度改善・運用サポート

✔ 実現場ベースで開発された実用性
→ 食品工場で“本当に使えるAI”

✔ まずは無償テストで効果検証可能
→ リスクなく導入判断ができる

食品工場の自動化において最大の障壁となる「認識工程」を解決することが、次の生産性向上の鍵です。
本製品は、単なるAIシステムではなく、「現場で使えること」を前提に設計された実用型ソリューションです。

これまで自動化が難しかった工程でも適用可能性があり、貴社の課題に応じた最適な構成をご提案いたします。
まずは無償のAI認識テストから、お気軽にご相談ください。

製品説明・スペック紹介

食品工場における「不定形物の認識ができない」という自動化の壁を解決する、京セラのAI画像認識システムです。

従来のルールベース画像処理では対応が難しかった、個体差の大きい食材やバラ積み状態のワークに対しても、AIによる概念認識により高精度な識別が可能です。

本システムは、3Dビジョン・AIコントローラ・カスタムAIモデル・クラウドを組み合わせたパッケージとして提供され、食品工場における省人化・自動化を実現します。

■主な特徴
不定形物・個体差のある製品を高精度に認識
AI学習ノウハウ・データ準備が不要
バラ積み状態でもロボットが把持可能な位置を認識
クラウド連携により精度改善・保守を継続的に実施
短期間(最短3ヶ月)で導入可能

京セラロボティクスのHPは下記リンクです。
https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/

WEBセミナーの動画も下記リンクからフル動画を閲覧可能です。
https://food-town.jp/customer/seminar/detail/123

下記動画はショート動画でございます。

取り扱い企業

企業名
京セラ株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒220-0012 神奈川県横浜市西区みなとみらい3-7-1
電話
080-3094-1687
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AI外観検査システム Focus スマートアイ

AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。 お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。 当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。 その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。 ◆導入の流れ 1.ヒアリング・対象確認 製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。 欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。 2.システム設定調整 標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。 必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。 3.本稼働準備 ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。 テスト結果を踏まえ、 稼働前の最終調整を行います。 4.本稼働・サポート 実際のラインで稼働開始し、 問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。 精度や生産状況に応じた改善提案も行います。 ◆導入事例 概要 目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。 AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。 結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。 導入前の課題(Before) 外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった 具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生 クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた 検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった 導入後の効果(After) AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減 出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に 検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現 お客様の声 「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。 画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。 クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 省スペース
  • 異物対策

カタログダウンロード

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

パッケージ型AI検査装置 JTGムジンダー

品質の安定化に最適解 量産型簡易AI検査装置JTGムジンダー 目視検査を巡っては様々な課題を抱えており、特に検査員による判定のバラツキによる不良の見逃しは信用の低下、 商品回収によるコストの増加などの課題があります。 このような状況の中で、近年AIを用いた自動外観検査装置への関心が高まっていますが、 費用が高額になり、導入が困難なお客様も多くいらっしゃいます。 1.安価な手置きAI検査装置 高額となる、自動外観検査装置では、製品の供給からNG排出まで全自動で対応が可能な一方、 開発において専用設計が必要となり、導入費用が高額になります。 安価なJTGムジンダーでは、製品の投入・排除は人の作業とし、AIが「判定」をサポートします。 パッケージ化する事で専用設計を不要として安価な導入を実現します。 2.場所を取らず設置可能 スペースが取れない場所にも設置可能なコンパクトな検査装置です。 検査員の運用時の躓き・引掛けの防止、設備周辺の清掃のしやすさのために、 コンベアの足の部分を検査装置内に埋め込んでいます。 キャスターも付いており、移動もカンタンです。 3.品質判定の均一化 目視検査の現場では、検査員ごとの判断のばらつきや疲れによる見落としといった課題があります。 それに対して、AIは疲れ知らずで判定のばらつきを抑えます。 さらに検査結果の画像を保存して、検査結果を後から確認する事も可能です。 4.汎用性の高い装置 JTGムジンダーは、300mm幅コンベアや不良検出時のコンベアの停止動作などを基本パッケージとして準備しておりますが、 お客様のご要望によりオプション変更が可能です。 オプション変更として、不良検出した際に押出式、またはダンパーを用いて不良排出を可能にするほか、 検査に必要なカメラ・照明の変更にも対応し、汎用性の高い装置です。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 生産効率改善

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