IoT・生産管理・効率化システムDX(デジタルトランスフォーメーション)

AYUMI Scan

参考価格
お問い合わせください

製品・サービスに関する資料


この製品・サービスの資料DL、お問い合わせ

導入効果・対応範囲
(業務・工程・管理のDX対応範囲)

・従業員の心身機能(筋力・バランス・柔軟性・反応速度・認知機能)を可視化
・労災リスクの定量評価とハイリスク者の特定
・採用時の適性判断や配置最適化に活用
・組織単位でのリスク傾向分析・改善施策の立案
・データに基づいた安全管理・人材活用DXを実現

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(定着支援・教育サポート)

・スマートフォンのみで測定可能(専用機器不要)
・最短2分で測定・自動判定が完了
・従来の体力測定(約20分)と比較し大幅な時間短縮
・朝礼や休憩時間など現場に組み込みやすい運用設計
・体操動画・マニュアル提供により現場改善を支援

対応条件
(既存システム連携・対象業務範囲)

・スマホカメラ映像を活用した非接触測定
・クラウド上でデータ管理・自動解析
・部署別・個人別のリスク分析に対応
・製造業(食品・機械・化学)など幅広い業界で導入実績あり

導入条件
(導入ステップ・体制構築・初期要件)

・スマートフォンまたはタブレットがあれば導入可能
・専用機器・大規模設備は不要
・年2〜4回の定期測定による運用が推奨
・低コストプラン(1人あたり年間1500円〜)で導入可能

設定変更・運用のしやすさ
(改善サイクルの回

・測定 → 自動解析 → 改善提案までワンストップ対応
・時系列データ管理により継続的な改善が可能
・ハイリスク者の抽出・優先対応が容易
・LINE等を活用したフォローアップ機能あり

セキュリティ・サポート体制
(運用支援・改善伴走体制)

・データ管理・分析・改善施策まで一体提供
・セミナー・オンライン指導による継続支援
・個人・組織双方のデータを安全に管理
・職場改善(運動指導・教育)の伴走支援あり

特徴

・スマホのみで心身機能を測定(専用機器不要)
・AIによる完全自動解析で属人化を排除
・労災リスクを“見える化”し事前対策が可能
・採用・配置・安全管理まで幅広く活用
・データドリブンな人材活用と安全管理を実現
・低コストかつ短時間で導入・運用が可能

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

対象製品カテゴリー詳細

  • 衛生管理
  • 品質管理システム
  • クラウドシステム
担当者からのおすすめポイント!

スマホ1台で、筋力・バランス・反応速度・認知機能などを測定し、わずか2分でリスクを可視化できるため、現場への負担を最小限に抑えながら導入できます。

お問い合わせくださいませ。

製品説明・スペック紹介

改正労働安全衛生法に対応!体力測定AI「AYUMI Scan」

国内初!スマホひとつで、AIが作業員の“労災リスク”を見える化。次世代の安全管理システムです!無料トライアル実施中!
高齢化が進む現場では、体力や反応の低下に本人も周囲も気づかないまま、
転倒・腰痛などの労災につながるケースが増えています。
しかし、見た目や自己申告だけで日々のリスクを判断することは困難です。

AYUMI Scan は、スマートフォンやタブレットを用いて、
短時間で体力・バランス・反応などの心身機能を測定し、労災リスクを可視化するAIシステムです。

管理者向けダッシュボードでは、測定データをもとに個人および組織単位の労災リスクをAIが自動で分析。
ハイリスク傾向の把握や、安全管理・人員配置の判断に活用できます。
また、労災リスクの改善を支援するLINEフォローアップサービスも提供しています。

【特長】
■スマホだけで、従業員の心身機能を自動で測定・その場でフィードバック
■労災ハイリスク者を自動で抽出
■最短3分で測定が終了

ご関心をお持ちいただけましたら、お気軽にお問い合わせください!
デモやトライアルのご案内も可能です。

【活用方法】
■ 転倒・腰痛などの労働災害予防施策として
■ 高齢従業員を含む、長く活躍できる人材の見極め・配置判断に
■ データに基づく健康経営・安全管理の強化に

【測定内容】
■ 筋力・バランス・柔軟性・反応速度・認知機能 など
■ 労働災害リスクの定量評価および経年変化の把握

【利用シーン】
■ 安全道場や定期健診時など(年2~4回程度の実施が一般的)
■ 採用時や契約更新時の面談資料として
■ 現場の運用を止めずに実施可能

【対象業種】
■ 製造業/建設業/物流業
■ ビルメンテナンス業/小売・サービス業 など

【提供形態】
■ スマートフォン・タブレットを用いたアプリケーション
■ 管理者向けWebダッシュボード
■ LINEを活用したフォローアップサービス(オプション)

取り扱い企業

企業名
株式会社AYUMI BIONICS同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒103-0027 東京都中央区日本橋2-2-3RISHEビル UCF402
電話
050-5477-7628
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

カタログダウンロード

カタログダウンロード

  • IoT・生産管理・効率化システム
  • DX(デジタルトランスフォーメーション)

AYUMI Scan

改正労働安全衛生法に対応!体力測定AI「AYUMI Scan」 国内初!スマホひとつで、AIが作業員の“労災リスク”を見える化。次世代の安全管理システムです!無料トライアル実施中! 高齢化が進む現場では、体力や反応の低下に本人も周囲も気づかないまま、 転倒・腰痛などの労災につながるケースが増えています。 しかし、見た目や自己申告だけで日々のリスクを判断することは困難です。 AYUMI Scan は、スマートフォンやタブレットを用いて、 短時間で体力・バランス・反応などの心身機能を測定し、労災リスクを可視化するAIシステムです。 管理者向けダッシュボードでは、測定データをもとに個人および組織単位の労災リスクをAIが自動で分析。 ハイリスク傾向の把握や、安全管理・人員配置の判断に活用できます。 また、労災リスクの改善を支援するLINEフォローアップサービスも提供しています。 【特長】 ■スマホだけで、従業員の心身機能を自動で測定・その場でフィードバック ■労災ハイリスク者を自動で抽出 ■最短3分で測定が終了 ご関心をお持ちいただけましたら、お気軽にお問い合わせください! デモやトライアルのご案内も可能です。 【活用方法】 ■ 転倒・腰痛などの労働災害予防施策として ■ 高齢従業員を含む、長く活躍できる人材の見極め・配置判断に ■ データに基づく健康経営・安全管理の強化に 【測定内容】 ■ 筋力・バランス・柔軟性・反応速度・認知機能 など ■ 労働災害リスクの定量評価および経年変化の把握 【利用シーン】 ■ 安全道場や定期健診時など(年2~4回程度の実施が一般的) ■ 採用時や契約更新時の面談資料として ■ 現場の運用を止めずに実施可能 【対象業種】 ■ 製造業/建設業/物流業 ■ ビルメンテナンス業/小売・サービス業 など 【提供形態】 ■ スマートフォン・タブレットを用いたアプリケーション ■ 管理者向けWebダッシュボード ■ LINEを活用したフォローアップサービス(オプション)

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • IoT・生産管理・効率化システム
  • DX(デジタルトランスフォーメーション)

Navisworks

Navisworks とは Navisworks® は、プロジェクトのレビューとコーディネーションに対応したソフトウェアです。BIM(ビルディング インフォメーション モデリング)プロジェクトの実行プロセスを改善できます。 1 つの統合モデルで設計と施工のデータを視覚化し、一元管理できます。 着工前に不整合や干渉を特定して解決できるため、現場の作業や手戻りの時間を節減できます。 Autodesk Construction Cloud で Navisworks の指摘事項の統合機能を利用して、プロジェクトの複数のチームが常に連携して共同作業に取り組めます。 4D と 5D のシミュレーションを使用して、集計表とコストを管理 シミュレーション用のモデルのオブジェクトをアニメーション化してインタラクティブに操作したり、プロジェクト モデルから集計表を直接作成したり、外部のプロジェクト管理アプリケーションから集計表や費用項目を読み込んだりできます。 2D や 3D の設計からマテリアル数量を簡単に取得 2D シートまたは 3D モデルの線分の長さ、面積、数量を計測したり、Revit ファイルや AutoCAD ファイルからプロジェクト ビューを同期して作成したり、数量拾いデータを Excel に書き出して解析したりできます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 自動化
  • 技術者育成
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善