熟度測定システム
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製品・サービスに関する資料
検出・検査性能
（検査項目・検出能力）
・果実や農産物の熟度（糖度・熟成度）を非破壊で測定
・外観だけでなく内部状態を推定するAIアルゴリズムを搭載
・色・質感・近赤外情報など複数データから総合判定
・等級分け・出荷判定の自動化に対応
精度・再現性
（再現性・誤検知低減）
・AI学習モデルにより判定のバラつきを抑制
・人の目利きとの差異を最小化
・同一条件下での再現性が高い
・継続学習により精度改善が可能
対応条件
（対象製品・サイズ・色対応範囲）
・対象：果実・青果（例：トマト、マンゴー、アボカドなど）
・サイズ：小玉〜大玉まで幅広く対応
・色：赤・緑・黄など複数色に対応
・品種ごとのモデル構築が可能
設置・連携条件
（設置寸法／電源／排出機構連携）
・ライン設置型／卓上型など構成選択可能
・電源：AC100V〜200V（構成による）
・選別機やコンベヤとの連携可能
・NG品の自動排出（エアブロー・振り分け）対応可
設定・切替のしやすさ
（品種切替・条件登録）
・品種ごとの判定条件を登録可能
・タッチパネルやPCで簡単操作
・レシピ管理でワンタッチ切替
・データ蓄積による最適化
保守・点検・安全
（カメラ清掃・保守体制）
・カメラ・センサーの定期清掃のみの簡易メンテナンス
・遠隔サポート・アップデート対応（構成による）
・故障リスクの少ないシンプル設計
・安全カバー・インターロック対応可
得意な分野・カテゴリー
農産物
対象製品カテゴリー詳細
- トマト
- みかん・柑橘類
- オレンジ
- メロン
- マンゴー
- さくらんぼ
- りんご
- いちご
- パイナップル
- レモン
担当者からのおすすめポイント!
・農産物の品質管理において、熟度の判断は長年“経験と勘”に頼ってきました
・本システムは、AIとセンシング技術により熟度や内部品質を非破壊で数値化し、誰でも同じ基準で判定できる環境を実現します
・これにより、出荷品質のバラつきを抑え、クレーム削減とブランド価値の向上に貢献します
・また、省人化や選別作業の効率化にも寄与し、現場の負担軽減にもつながります
・「品質を揃える」「人に依存しない」仕組みを構築したい現場に最適なソリューションです
・熟度の“見える化”でクレーム削減
・出荷基準の統一ができる
・人手不足対策に直結
・データ蓄積でブランド価値向上
製品説明・スペック紹介
・AI画像解析とセンシング技術を組み合わせ、農産物の熟度や品質を非破壊で測定するシステム
【主な特徴】
・熟度・糖度など内部品質の可視化
・非接触・非破壊での高速検査
・AIによる等級判定・自動選別
・データ蓄積による品質管理の高度化
【構成例】
・カメラ／センサー部
・照明ユニット
・AI解析ソフト
・排出制御ユニット（オプション）
取り扱い企業
- 企業名
- MIXIA株式会社
- 所在地
- 〒150-0021 東京都渋谷区恵比寿西2丁目8番4号EX恵比寿西ビル５F
- Webサイト
- サービス提供エリア
-
- 北海道・東北
- 北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
- 関東
- 東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
- 東海
- 愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
- 北陸・甲信越
- 山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
- 関西
- 大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
- 中国・四国
- 鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
- 九州・沖縄
- 福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
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