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カミナシ 従業員

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得意な分野・カテゴリー

食肉・水産物

惣菜・調理食品

冷凍食品

担当者からのおすすめポイント!

パートやアルバイト、また外国人従業員の方が取り残されている理由は、3つです。
①会社のメールアドレスや端末を持っていない
②毎月のユーザー単価を支払うことに躊躇する
③たくさんのツールを使いこなすことが難しい
上記の課題を解消し、現場で導入しやすいサービスとして誕生しました。
【ポイント】
①メアド不要で即日発行
②安価てご提供
③オール・イン・ワンで提供
それが、「カミナシ 従業員」です。

すでに、世の中にはコミュニケーションや総務領域の書類のデジタル化サービスは多数存在します。しかし、パートやアルバイト、また外国人従業員の方向けのものはなく、これらの方々はデジタル化に取り残されてしまっています。「カミナシ 従業員」は、パートやアルバイト、また外国人従業員の方を含む全ての方にご利用頂けるサービスです。

製品説明・スペック紹介

『カミナシ 従業員』は、現場管理者・総務部門と従業員間の情報のやりとりを1つのサービス上で完結できるシステムです。「従業員がメールアドレスを持っておらず、業務連絡の手段が紙や口頭中心」「シフト制勤務」「外国人従業員が多い」といった背景から起こる「伝えたいときに伝えたい情報を伝えらない、言語の壁もあり伝わらない」「必要な書類をすぐに渡せない、もらえない」といった現場の課題を解決します。
『カミナシ 従業員』では、業務連絡の一斉配信や既読管理、外国人従業員に対する生活面サポートのための連絡などを行えます。また13言語に翻訳可能なため、全従業員とのスムーズなコミュニケーションが可能です。

取り扱い企業

企業名
株式会社カミナシ同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒101-0045 東京都千代田区神田鍛冶町3−7神田カドウチビル 3F
電話
03-6206-0374
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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NAVINECT 設備保全DX

設備の保全活動を円滑に行うために必要な機能が詰まった製造DXソリューション ■NAVINECTクラウドとは? NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 ■NAVINECT設備保全DX 設備の保全活動を円滑に行うために必要な機能が詰まったパッケージサービスです。 計画保全をはじめ、予防保全や事後保全、さらには予知保全に至るまで、 保全活動にまつわるさまざまな作業を支援する機能をワンストップで提供します。 業務フローに沿って活用していただくことで生産現場での設備の安定稼動に寄与します。 ■特徴 特徴➊豊富な機能と自由度のある拡張性 保全活動の運営状況にあわせて機能を拡張していくことが可能です。 保全作業および異常時の処理管理のみからスタートしたいお客さまから、 予知保全による未然対応や変更管理による徹底した品質管理を行いたいお客さままで、 幅広い要求に対応出来る機能を揃えています。これにより、「必要な機能にお金をかける」 ことが可能になり、段階的に保全レベルを高めていく円滑なDX推進を後押しします。 特徴➋作業のヌケモレを防ぎ、質の高い保全活動を実現 作業忘れを防ぐための機能を豊富に取り揃えています。 定期的に実施する点検や交換・給油は初回登録しておくことで保全計画の自動作成が可能です。 また、その日に実施すべき作業項目が操作端末に自動的に表示されるためヌケモレが防げます。 必要な作業を確実に実行することで、設備を正常な状態に保ち、安定した製品品質の維持、 設備故障の頻度低減などが実現できます。 特徴➍保全作業と技術伝承を効率化 保全作業を効率化するための機能を豊富に取り揃えています。 保全対象装置の取扱説明書や図面、作業マニュアルを事前に登録しておくことで、 必要な時にすぐさま手元のスマートデバイスなどで確認することができるようになり、 保全作業の効率化が図れます。また、教育動画を活用することで、作業の平準化や匠技術の伝承 など、多くの企業が課題として抱える属人化からの脱却を支援します。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • HACCP対策
  • FSSC22000対策
  • 品質向上
  • コスト削減

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感性AIアナリティクス

マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、多様なデータに基づいたクリエイティブ分析を実現。 商品企画・デザイン・マーケティング・ブランド担当者のサポートをします。 ​感性AIアナリティクスとは? 消費者データを学習したAIが、ネーミングの響き、キャッチコピー・パッケージデザインの印象を瞬時に分析・可視化するマーケティングツールです。 消費者の感性を数値化することで、市場調査コストの大幅削減と意思決定の根拠付けを実現し、業務の効率化と推進をサポートします。 01. 連想語マップ 入力されたデータ(音韻・画像・テキストの意味)から連想される言葉をマップ形式で表示します。画像およびテキストの連想語は性年代別の結果出力が可能です。また、音韻では類似したひの外国語の単語をご確認いただけます。 02. 音韻感性評価 商品名の音の響きに対する定量的な印象評価分析、そして商品名から連想される言葉を確認することが可能です。印象と消費者の連想知識を分けて評価することにより、商品名の改善ポイントがより明確となります。 03. 画像感性評価 パッケージデザインの色彩・模様に対する定量的な印象評価分析を行います。パッケージデザインの好意度と抱かれる印象をチェックすることが可能です。 04. テキスト感性評価 キャッチコピーの意味に対する印象評価分析を行います。キャッチコピーに抱かれる印象が、商品コンセプトと合致しているかをチェックすることが可能です。 05. テキストマイニング アンケートなどの自由記述の文章を、視覚的に分かりやすく簡単に分析することが可能です。8つのメニューから状況に応じて様々な分析が行えます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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IO-Link 拡張I/O UR-DSシリーズ

IO-LinkマスタのIO-Linkポート1CHをデジタル・アナログI/Oに変換するユニット |IO-Linkマスタに接続で最大256点 (16CH x16点) までデジタルI/Oを拡張可能 |デジタル入力はシンク/ ソース 全端子一括切り替え式 |デジタル出力はシンク/ ソース各端子個別切り替え式(当社独自) IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O             UR-DS4AD(入力4CH) UR-DS4DA(出力4CH) CE認証取得 ■IO-Linkポート1CHを16点のデジタルI/Oに変換するユニット |IO-LinkマスタURシリーズに接続することで最大256点(16CH x16点) までデジタルI/Oを拡張 |デジタル入力は シンク(NPN) / ソース(PNP) 全端子一括切り替え式 |デジタル出力は シンク(NPN) / ソース(PNP) 各端子個別切り替え式 (当社独自) IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (入力16点) UR-DS16D IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (出力16点) UR-DS16T IO-Link 拡張ユニット デジタル I/O (入力8点, 出力8点) UR-DS8D8T ■IO-Linkポート1CHを4CHのアナログI/Oに変換するユニット |アナログ入力は 電圧 (0~10V, -10~10V, 0~5V, 1~5V), 電流 (0~20mA, 4~20mA) 各CH個別切り替え式 |アナログ出力は 電圧 (0~10V, -10~10V, 0~5V, ), 電流 (0~20mA) 各CH個別切り替え式 IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O (入力4CH) UR-DS4AD IO-Link 拡張ユニット アナログ I/O (出力4CH) UR-DS4DA ■IO-Linkマスタ URシリーズとIO-Link拡張ユニット UR-DSシリーズの接続 IO-Link拡張ユニットの上位はIO-LinkマスタURシリーズで、IO-Link通信にて1:1で接続します。IO-Linkポート1CHをアナログ・デジタルI/Oに変換し、拡張できるため、現場のI/O機器をまとめ省配線・大幅なコストダウンを実現します。 ■最小限のコストで最大限のチャンネル数を実現 I/O機器はインターフェースによって、AD変換器など各種ユニットが必要 でしたが、当社のIO-Linkマスタ、IO-Link拡張I/Oユニットなら現場のI/O機器をまとめて大幅なコストダウンをできます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 省スペース
  • 制御機器更新

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MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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Airlake Forecasting

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。 「Airlake Forecasting」画面イメージ 1.専門知識不要・3ステップで簡単予測 モデル構築:予測したい項目(売上・来客数など)の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。 モデル評価:構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。 予測実行:利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。 2.高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能 データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。 また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する(発注最適化・シフト最適化など)などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。 3.月額5万円からの低価格でスモールスタート 「Lite」プランでは月額5万円(税別)からという、導入しやすい価格設定を実現しました。 企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる(例:自動発注、配送最適化など)といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。 4.幅広い予測ニーズに対応 「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。 <ユースケース> 適正在庫の予測:来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。 来客数の予測:時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。 生産計画の作成:原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。 売上予測:過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用

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