検査・検品AI画像検査装置

DrBeanEx 快速AI 手選りさん

参考価格
18,000,000~28,000,000円

製品・サービスに関する資料


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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

黒豆・大豆など豆類の不良品選別に対応。色彩検査に加え、皮切れ、しわ、虫喰いなど従来検査が難しかった欠点の検出が可能

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

AI応用により、熟練の手選り作業者のような柔軟で細やかな選別を支援。細やかな検査により、手選り工程の自動化・省人化に貢献

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

黒豆、大豆、金時豆、小豆などの豆類に幅広く対応。豆類の外観不良や欠点選別用途に活用可能

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

豆類の不良品選別を行うAI画像検査装置として導入可能。手選り工程の自動化・省人化を目的とした検査工程に対応

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

簡単で分かりやすい設定に対応。対象となる豆類や選別条件に合わせて、効率よく選別する運用に活用可能

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

AI画像検査による選別で、手選り作業の負担軽減に対応。検査・選別工程の省人化と品質確認の安定化に貢献

特徴

業界初のAI応用により、熟練の手選り作業者のような柔軟で細やかな選別を行う豆類向け検査装置。令和元年京都中小企業技術大賞優秀技術賞を受賞

得意な分野・カテゴリー

農産物

対象製品カテゴリー詳細

  • 豆類
  • 乾燥豆
担当者からのおすすめポイント!

豆類の手選り工程を自動化・省人化したい現場におすすめ。色彩検査だけでなく、皮切れ・しわ・虫喰いなどの欠点検出にも対応し、選別作業の効率化に貢献

ワイエムシステムズ株式会社は、画像検査装置や光計測装置を扱う企業。DrBeanEx 快速AI 手選りさんは、AIを応用し、黒豆・大豆など豆類の不良品選別を支援する検査装置

製品説明・スペック紹介

令和元年京都中小企業技術大賞優秀技術賞受賞した黒豆、大豆といった豆類の不良品選別を行う検査装置です。

■ 業界初の AI 応用で、熟練の手選りさんのような柔軟で細やかな選別を行います
■ 色彩検査のほか、皮切れやしわ・虫喰いなど従来検査の難しかったの欠点を検出が可能です
■ 細やかな検査が可能で、手選りを自動化・省人化に役立ちます。
■ 黒豆・大豆・金時豆・小豆などに幅広く対応します
■ 簡単で分かり易い設定で、効率よく選別します

取り扱い企業

企業名
ワイエムシステムズ株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒600-8815 京都府京都市下京区中堂寺粟田町93番地京都リサーチパークSCB3号館
電話
075-315-0771
FAX
075-315-1770
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
茨城県、栃木県、群馬県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県
東海
岐阜県、静岡県、愛知県、三重県
北陸・甲信越
新潟県、富山県、石川県、福井県、山梨県、長野県
関西
滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

パッケージ型AI検査装置 JTGムジンダー

品質の安定化に最適解 量産型簡易AI検査装置JTGムジンダー 目視検査を巡っては様々な課題を抱えており、特に検査員による判定のバラツキによる不良の見逃しは信用の低下、 商品回収によるコストの増加などの課題があります。 このような状況の中で、近年AIを用いた自動外観検査装置への関心が高まっていますが、 費用が高額になり、導入が困難なお客様も多くいらっしゃいます。 1.安価な手置きAI検査装置 高額となる、自動外観検査装置では、製品の供給からNG排出まで全自動で対応が可能な一方、 開発において専用設計が必要となり、導入費用が高額になります。 安価なJTGムジンダーでは、製品の投入・排除は人の作業とし、AIが「判定」をサポートします。 パッケージ化する事で専用設計を不要として安価な導入を実現します。 2.場所を取らず設置可能 スペースが取れない場所にも設置可能なコンパクトな検査装置です。 検査員の運用時の躓き・引掛けの防止、設備周辺の清掃のしやすさのために、 コンベアの足の部分を検査装置内に埋め込んでいます。 キャスターも付いており、移動もカンタンです。 3.品質判定の均一化 目視検査の現場では、検査員ごとの判断のばらつきや疲れによる見落としといった課題があります。 それに対して、AIは疲れ知らずで判定のばらつきを抑えます。 さらに検査結果の画像を保存して、検査結果を後から確認する事も可能です。 4.汎用性の高い装置 JTGムジンダーは、300mm幅コンベアや不良検出時のコンベアの停止動作などを基本パッケージとして準備しておりますが、 お客様のご要望によりオプション変更が可能です。 オプション変更として、不良検出した際に押出式、またはダンパーを用いて不良排出を可能にするほか、 検査に必要なカメラ・照明の変更にも対応し、汎用性の高い装置です。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 生産効率改善

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  • AI画像検査装置

JTG Lab–各種検証を実施します–

JTG LabではAI外観検査自動化の判断の前提となる「撮像検証」と、 画像を用いて実際にAI学習を行い、良否判定の基準をAIが学習可能か検証する「AI学習検証」を提供いたします。 ご要望に応じて、これらの検証後には全自動や半自動などの設備一式としてのご提案も可能です。 【JTG Labでできること】 ■撮像検証 各種産業用カメラ・照明を準備しており、検査対象製品や検出したい不良を画像に捉えることが可能か検証します。 事前にお伺いした製品・不良をAIが学習・判断しやすいように撮像する環境の確認を行います。 ■AI学習検証 撮像検証によって得られた画像、またはお客様が既にお持ちの画像を使用してAIに学習させることにより、 AIが正常/不良の特徴を学習し、正しい判定ができるか検証します。 ■既設設備での検証 通常は机上で対象製品の撮像検証を実施しますが、製品によっては既存の生産ラインの中でなければ撮像できない製品もあります。 そのような場合は、実際の生産ライン内で撮像可能な場所にカメラ・照明を設置して検証を行います。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • 生産効率改善
  • 異物対策

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AI外観検査システム Focus スマートアイ

AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。 お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。 当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。 その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。 ◆導入の流れ 1.ヒアリング・対象確認 製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。 欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。 2.システム設定調整 標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。 必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。 3.本稼働準備 ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。 テスト結果を踏まえ、 稼働前の最終調整を行います。 4.本稼働・サポート 実際のラインで稼働開始し、 問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。 精度や生産状況に応じた改善提案も行います。 ◆導入事例 概要 目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。 AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。 結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。 導入前の課題(Before) 外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった 具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生 クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた 検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった 導入後の効果(After) AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減 出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に 検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現 お客様の声 「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。 画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。 クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 省スペース
  • 異物対策

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