未来の食品業界をこれひとつで解決

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• AI活用・クラウドサービス

IO-Linkマスタ URシリーズ

多彩なフィールドネットワークに対応した高機能IO-Linkマスタ ｜業界初※シンク(NPN) ／ ソース(PNP)機器の混在接続を1台で実現 ｜業界最多※16チャンネル搭載 ｜業界最速※最小サイクルタイム0.3msを実現 ｜＜NEW＞ e-CONタイプ UR-ME/EE16DTを追加 ※IO-Linkマスタにおいて。2023年12月当社調べ CE認証取得 これからの、世界基準。 業界初FPGAによるIO-Link通信処理と独自の設計で実現した、業界初の機能と性能。現場に求められる真のニーズをカタチにしたインタフェースとコンパクトボディ。新たなスタンダードとなるIO-Linkマスタが、ここにあります。 ［業界初※］NPN/PNP機器の混在接続を1台で実現 IO-Linkはもちろんのこと、NPN/PNP入出力機器もこの1台にまとめて接続可能です。 さらに接続機器の個別設定（IO-Link/NPN入出力/PNP入出力）はチャンネルごとに行えます。 ［業界最多※］16チャンネル搭載 標準的なIO-Linkマスタに比べ2倍以上のI/Oデバイスと接続が可能。コスト・スペースの削減に貢献します。 ［業界最速※］最小サイクルタイム0.3msを実現 IO-Link最小サイクルタイムは、業界最速※の0.3msと高速応答を実現。IO-Link通信の応答時間の課題を解決しました。 ［クラス最小※］手のひらサイズを実現 標準的なIO-Linkマスタ（８チャンネル）の約１/２サイズ（W110×D31.4×H63mｍ）を実現。 さらに、チャンネル数は倍となるため、装置内の省スペース化に貢献します。 ※表示・操作部を搭載したIO-Linkマスタにおいて。 2021年11月当社調べ ［業界最多※］10言語表示に対応 本機メニューから簡単に10言語の切り替えが可能。 海外への設備移動が発生した場合でも 安心して使用ができるグローバル設計です。 時短機能IODD自動ダウンロード機能 当社のIO-Linkマスタ、デバイスを使用すれば、IO-Linkマスタ内にデバイスのIODDファイルを内蔵しているため、IODDファイルの設定作業が不要です。 ［業界最多※］７つのフィールドネットワークに対応 本機はマルチプロトコル設計のため、本機メニューからフィールド ネットワークの切り換えが簡単に行えます。 ［便利機能］バックアップ/リストア機能 センサ交換時、同じ端子位置に同じ型式のセンサを接続すれば、交換前の設定が自動的に書き込まれます。 センサの再設定が不要なため、ダウンタイム短縮に貢献します。 ［業界初※］求めたのは、本当の使いやすさ 当社のIO-Linkマスタは有機ELディスプレイと操作ボタン搭載により、PCやHMIを使用せずにIO-Linkデバイスのパラメータ、メンテナンス情報、エラーなどの設定確認・変更が可能です。 ■正確なデータ収集 IO-Link はセンサの計測値をデジタル信号として扱うため、ノイズによる値の変化が生じることがなく、計測した値を正確に収集することができます。 ■かんたん設定 上位ネットワークからIO-Link 対応圧力センサ、流量センサのパラメータ設定ができるため、設定ミスや漏れを低減することできます。また、一度設定したパラメータをUR シリーズ本体にバックアップしておくこともでき、圧力センサ、流量センサを同機種のものに交換する際、設定情報をリストアすることで、誤って従来と異なる設定をしてしまうこともありません。 ■誤配線／断線検知 設定済みの接続情報と異なる箇所は誤配線として検知されます。また、断線により機器への電源が遮断されても判定信号が途切れることなく、断線を検知できます。 ■多点・分散IO 制御 IO-Link以外にも、シンク(NPN)・ソース(PNP)入出力機器もこの1台にまとめて接続可能なため、残ったチャネルも有効活用できます。

解決できる課題

• 品質向上
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
• 省スペース
• 制御機器更新
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冷蔵庫・冷凍庫の温度管理システム『温度っち』

『もう、日々の手書きによる温度記録は不要です!!』 月額350円/台で様々な冷蔵庫や冷凍庫の温度を一括管理。 設置方法は、温度センサーを冷機器内に磁石などで設置するだけ。 定刻に、無線で各温度センサーの温度を親機が集め、内蔵されたLTE回線を使ってクラウドにデータを収集。 PC、スマホ、タブレットでいつでもどこからでも温度データの確認が可能です。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• HACCP対策
• SDGS対策
• 品質向上
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• AI活用・クラウドサービス

Meech

Meech（ミーチ）は物流業務のDXを実現する物流管理プラットフォームです。 配送情報の一元管理やリアルタイムでの可視化、AIによる効率的な配送網構築を行います。 また、東京大学大学院との共同研究により、AIを活用した最適な共同配送の実現や物流環境変化への柔軟な対応を可能にし、企業間のコラボレーションを促進。物流業務の負担を軽減し、生産性向上、コスト削減に貢寄与します。 弊社では、Meechのご提供だけでなく、食品の配送（物流の受託）を行っております。 配送を委託いただいたお客様は、Meechの基本機能を無償でご利用いただくことが可能です。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください！

解決できる課題

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MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 １.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報（触覚・視覚）、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

• 利益率改善
• コミュニケーション強化
• 品質向上
• IoT、DXの活用
• データ一元管理

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設備保全システム　PLANTAXIS®

PLANTAXIS®は保全・設備管理を熟知したエンジニアリング会社が開発した設備管理システムです。 【機能・サービス】 ・機器リスト・故障履歴・保全履歴・保全計画(PDF・写真等添付可) ・簡単な分析(グラフ出力)・承認フロー 以下、オプション 3Ｄ点群データへ情報＜図面・点検書・写真等＞の紐づけ、測量

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• コミュニケーション強化
• コスト削減
• 技術者育成
• IoT、DXの活用
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• AI活用・クラウドサービス

スマート食品規格書

面倒な「規格書」を管理、作成することができるシステムです。さまざまな規格書のフォーマットを取り込むことができ、また出力することができます。非常にリーズナブルな価格で提供しております。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コミュニケーション強化
• HACCP対策
• SDGS対策
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知識ゼロから分かる最適化技術

Fixstars Amplifyは、従来解けなかった複雑な組合せ最適化問題を瞬時に解決する革新的プラットフォームです。 私たちは最新のCPU・GPU技術から量子コンピューティングまで、あらゆる最先端テクノロジーを活用し、世界最高レベルの計算規模と速度を実現しました。 これまでのコンピュータでは解けなかった大規模な問題も高速・高精度に解くことができます。 これは生産計画、シフト最適化、在庫管理、配送ルート最適化など、実際のビジネス課題に即応用可能なスケールです。 ベテラン社員の勘と経験に頼っていた意思決定を、データと数理モデルによる科学的アプローチへと変革します。 すでに800以上の企業・組織が導入し、6,000万回以上の実行実績があります。専門知識不要で導入でき、既存システムと容易に連携。月額10万円から利用可能な柔軟なプランで、日本のものづくりを変革します！

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• SDGS対策
• コスト削減
• 歩留まり改善
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カゴロケ　WOM-04

カゴ車の所在が一目瞭然！ArU-codeを活用したカゴ車の所在管理システム。 カゴ車に貼ったコードをスマホやタブレットで読み取ることで簡単にカゴ車の管理ができます。

解決できる課題

• IoT、DXの活用
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

SellBOT

SellBOTは、AIで2D図面に関連する見積り・受注・調達・設計の課題を解決し、導入企業のDXを推進するクラウドサービスです。 AIを活用することで、即時見積り、類似図面の検索、図面上の表やテキスト情報の自動抽出・解析、新旧図面の差分を視覚的に把握できます。更に、材料代の即時反映や、受注元・サプライヤーとのEDI連携を通じた社外コミュニケーションの集約化も実現。使えば使うほどAIが賢くなり、経験と勘に頼りがちな業務フローを変革します。

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
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• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Perswell

最新アルゴリズムと外部データを活用した高精度なAI自動需要予測・SCMソリューション「Perswell」 ＜活用想定シーン＞ 自動発注 在庫管理 生産計画 配送効率化 ◎機械学習と外部データを活用！専任データサイエンティストによる高精度な需要予測で専門人材不足の問題を解消し、業務の最適化を実現 Perswellの専任データサイエンティストがモデル構築を行うため、社内に専門知識のある担当者がいなくても、各システムと連携して適性在庫量の数値をだす機械学習による需要予測モデルを利用することができます。 自身で複雑な予測モデルを構築する必要がなく、自社データに加えて天気・社会動向・重要イベントなどのさまざまな外部データを組み合わせた予測が可能です。 また一般的な需要予測では、過去の需要実績データのみを活用して予測を行う古典統計が広く使われていますが、Perswellは外部データを活用できる最新の機械学習アルゴリズムを活用した手法により、高い予測精度を実現します。 ◎AI自動需要予測による業務の最適化&効率化を提供するサービス Perswellは需要予測だけでなく、発注条件や在庫管理、生産計画に関する多くの制約条件を踏まえ、最適な発注量や生産量も予測します。 精度の高い需要予測により、自動発注も実現し、サプライチェーン全体の最適化を図ります。市場の変化に迅速に対応し、業務の効率化とともに、運営全体の質を高めることが期待できます。 ◎基幹システムとのSFTP連携により、サプライチェーンの各所で最適化を実現 基幹システムとのSFTPによる連携を通じて自動発注が可能になり、予測業務の自動化だけでなく在庫最適化・配送効率化・生産計画の最適化といったサプライチェーン全体の業務最適化も可能です。 市場動向や需要変化に迅速かつ適切に対応が期待でき、業務の効率化はもちろん、全体的な運営の質の向上も可能になると考えられます。 ・食品卸国分グループ本社様の「食品の需要予測」の導入事例インタビュー https://service.datafluct.com/case/kokubu ・全日食チェーン様の「物流業務、人員・配送最適化」への活用 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000158.000046062.html

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
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