検査・検品AI画像検査装置

画像検査システム AIインスペクター

参考価格
2,500,000円~

製品・サービスに関する資料


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検出・検査性能
(検査項目・検出精度)

食材の表面に付着した毛髪やプラスチック片、ビニール片などの異物検出をはじめ、製品の割れ、欠け、変形、焼き色の過不足、個数や具材配置の過不足、パッケージ充填時のシール部噛み込み不良まで、複数の検査項目をワンカメラで同時に超高速かつ正確に検知します。

精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)

製品の形状や色調に固有のバラつきがある食品特有の「あいまいで複雑な外観」をAIが深く学習するため、正常品としての許容範囲を的確に認識し、生産ラインのボトルネックとなる過剰検知(良品の間引き)を徹底的に抑えながら不適合品だけを高い再現性で捕捉します。

対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)

不定形な食肉や惣菜から、一定の規格で製造される製パン・製菓まで、多様な製品形態の検査に1台で柔軟に対応でき、光沢のあるフィルムパッケージやトレー包装された状態のままでも反射光の影響をキャンセルして正確な外観判定を行います。

設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)

既存の製造・包装ラインやベルトコンベアの上部スペースにそのまま組み込めるコンパクトなカメラ&照明ユニット設計を採用しており、不良品検知時にはパトライトの鳴動や、エアジェッター、プッシャーといった各種良品・不良品選別排出設備へ高速制御信号を確実にダイレクト連携します。

設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)

多品種少量の生産ラインに最適な直感的ユーザーインターフェースを搭載しており、品種切り替えは画面のメニューを選ぶだけのワンタッチ操作で即座に完了し、新製品の登録時にも「良品画像」をベースにした簡単な初期学習ステップにより、専門知識がなくても短時間で最適な検査モデルを構築できます。

保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)

水や粉塵が舞う過酷な食品製造環境にも耐えうるIP規格適合の防水・防塵カメラハウジングによりサニタリー性を確保しており、過去の検査データや不良品画像は自動でシステム内にアーカイブされ、トラスト・テクノロジーの専門サポートチームによる定期点検や迅速なリモート診断体制が確立されています。

特徴

人間の目や経験に頼っていた「あいまいな外観判定」を完全に数値化・自動化し、異物混入と形状不良の同時検査を最高レベルで両立するAI画像処理の最高峰です。

得意な分野・カテゴリー

食肉・水産物

惣菜・調理食品

パン・菓子

対象製品カテゴリー詳細

  • 和風惣菜
  • 洋風惣菜
  • 中華惣菜
  • 牛肉
  • 豚肉
  • とり肉
担当者からのおすすめポイント!

複数の外観欠陥を同時に検査できる汎用性と、ディープラーニングによる圧倒的な識別精度を兼ね備えた食品工場様向けの決定版AI画像検査装置です。特に多品種切り替えが多い惣菜や製パン・製菓のラインにおいて、設定変更の手間を最小限に抑えながら即座に高い導入効果を実感していただけます。既存ラインを大幅に改造することなく、省スペースでインライン自動検品体制へとシフトできるため、現場の費用対効果(ROI)の面でも非常におすすめしやすいシステムです。

「製品ごとに検査装置を何台も並べる予算もスペースもない……」「人によって検品の合格基準がバラバラで困っている……」そんな工場の課題を1台で丸ごと解決するのが、このシステムです!異物チェックから形状の崩れ、シールの噛み込みまで、1台のカメラで同時に見破ります。まるで熟練の検査員がコンベアを凝視しているかのような高精度な検品を24時間ノンストップで実現し、製造現場の人手不足解消と確実な品質保証を同時に叶えます!

製品説明・スペック紹介

画像検査システム AIインスペクター
食品工場の目視検査はAIで自動化が可能です。目で見てわかるものであれば、どの様な物でも判別可能です。食品の外観検査・異物検査はAIインスペクターにお任せください。

【製品・技術・サービスの概要】
AIインスペクターは、従来の画像検査機では困難であった食品の外観検査や異物検査をAIを用いて、高速かつ高精度に判定できるシステムです。
発売依頼、多くの工場の様々な食品検査にご利用いただいております。
操作は画面を見ながらマウス操作をするのみの直感的に誰でも使える仕様です。AIや画像処理の専門知識は不要です。
生産者が日常的に現場で使える簡単便利なAI画像検査システムです。

【製品の特長】
特長① 現場で豊富な稼働実績があります。
食品原料から最終製品まで、肉や魚、小麦や魚肉の練り製品、惣菜、菓子、食品パッケージなど、豊富な稼働実績と信頼性でお客様のどの様な困難な案件もスムーズに解決します。

特長② 専門家不要のAI画像検査システムです。
画面とマウスを使った簡単な操作でどなたでも使用できます。
画像処理やAIの専門知識は不要です。
導入後の品種替えやチューニングもお客様の現場のみで対応可能です。

特長③ ライセンスは買い切りで月々のランニングコストは一切発生しません。
購入および導入後は、お客様の資産として他の製造装置や搬送装置と同様に、工場内の画像検査を担います。

特長④ 豊富な周辺機器を取り揃えています。
カメラや照明はもちろん、PLCやロボットと接続するI/Oボード、NG品の自動排出装置まで、AIインスペクターのラインナップで短納期かつ低価格に画像検査システム一式を構築できます。

特長⑤ AI判定は非常に高速です。1秒間に約60枚の画像を判定します。
食品工場の大抵の搬送物はリアルタイムに判定でき、製造ラインでインライン検査を実現できます。

取り扱い企業

企業名
株式会社トラスト・テクノロジー同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒186-0004 東京都国立市中1-9-8第7叶ビル9F
電話
042-843-0316
FAX
042-843-0317
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

TESRAY G シリーズ

■AIだけでは、不可能なソリューションを。 空中落下選別技術とAI技術を活用した外観検査自動化ソリューション「TESRAY Gシリーズ」 TESRAYは、AI技術を活用した画像処理アルゴリズムとAI技術に最適化された独自のハードウェア技術により、外観検査を自動化するソリューションです。 人間の感性に頼ってきた、判別・判断の難しい異常の検査を自動化します。 検査対象が空中を落下する僅かな間にAIによる検査を実施し、着地前に異常品を排出して選別します。色彩だけでなく形の歪み等の不良や、色彩が検査対象と同等の石や土砂、植物や虫といった異物等にも一つの装置で対応できます。AI技術を活用することで、異常の有無だけでなく異常の種類も区別できるため、造形的な不良品を加工用途のために正常品として出荷する等、 柔軟な設定変更が可能です。さらに異常の程度に応じた排出基準を設定できるため、これまで人にしか実現できなかった官能的な評価にも対応しており、歩留まりの最適化を図ることができます。 【特長】 ・指先〜手のひらサイズの小型の検査対象に最適化(例:カット野菜、ナッツ類、香辛料、生薬、乾物、魚卵等) ※食品分野だけでなく小型で生産量の大きい工業製品(例:樹脂ペレット、金属ワッシャ等)にも対応可能 ・従来技術では対応が難しい色彩が同等の形状不良や異物、虫食いなどにも対応可能 ・異常の分類や異常の程度(軽微な変形であれば出荷する、大きく変形していれば出荷しない等)による選別基準を設定することが出来るため、顧客ごとの要求に合わせて歩留まりの最適化が可能 ・基幹技術の全てを内製化しているため、必要な処理能力に応じて装置の性能を調整・カスタマイズ対応することが可能

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 異物対策

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  • 検査・検品
  • AI画像検査装置

AI外観検査システム Focus スマートアイ

AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。 お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。 当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。 その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。 ◆導入の流れ 1.ヒアリング・対象確認 製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。 欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。 2.システム設定調整 標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。 必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。 3.本稼働準備 ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。 テスト結果を踏まえ、 稼働前の最終調整を行います。 4.本稼働・サポート 実際のラインで稼働開始し、 問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。 精度や生産状況に応じた改善提案も行います。 ◆導入事例 概要 目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。 AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。 結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。 導入前の課題(Before) 外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった 具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生 クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた 検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった 導入後の効果(After) AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減 出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に 検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現 お客様の声 「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。 画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。 クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 省スペース
  • 異物対策

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  • AI画像検査装置

AI画像認識システム(食品工場向け 自動化ソリューション)

食品工場における「不定形物の認識ができない」という自動化の壁を解決する、京セラのAI画像認識システムです。 従来のルールベース画像処理では対応が難しかった、個体差の大きい食材やバラ積み状態のワークに対しても、AIによる概念認識により高精度な識別が可能です。 本システムは、3Dビジョン・AIコントローラ・カスタムAIモデル・クラウドを組み合わせたパッケージとして提供され、食品工場における省人化・自動化を実現します。 ■主な特徴 不定形物・個体差のある製品を高精度に認識 AI学習ノウハウ・データ準備が不要 バラ積み状態でもロボットが把持可能な位置を認識 クラウド連携により精度改善・保守を継続的に実施 短期間(最短3ヶ月)で導入可能 京セラロボティクスのHPは下記リンクです。 https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/ WEBセミナーの動画も下記リンクからフル動画を閲覧可能です。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/123 下記動画はショート動画でございます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • 自動化
  • 省スペース

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  • AI画像検査装置

パッケージ型AI検査装置 JTGムジンダー

品質の安定化に最適解 量産型簡易AI検査装置JTGムジンダー 目視検査を巡っては様々な課題を抱えており、特に検査員による判定のバラツキによる不良の見逃しは信用の低下、 商品回収によるコストの増加などの課題があります。 このような状況の中で、近年AIを用いた自動外観検査装置への関心が高まっていますが、 費用が高額になり、導入が困難なお客様も多くいらっしゃいます。 1.安価な手置きAI検査装置 高額となる、自動外観検査装置では、製品の供給からNG排出まで全自動で対応が可能な一方、 開発において専用設計が必要となり、導入費用が高額になります。 安価なJTGムジンダーでは、製品の投入・排除は人の作業とし、AIが「判定」をサポートします。 パッケージ化する事で専用設計を不要として安価な導入を実現します。 2.場所を取らず設置可能 スペースが取れない場所にも設置可能なコンパクトな検査装置です。 検査員の運用時の躓き・引掛けの防止、設備周辺の清掃のしやすさのために、 コンベアの足の部分を検査装置内に埋め込んでいます。 キャスターも付いており、移動もカンタンです。 3.品質判定の均一化 目視検査の現場では、検査員ごとの判断のばらつきや疲れによる見落としといった課題があります。 それに対して、AIは疲れ知らずで判定のばらつきを抑えます。 さらに検査結果の画像を保存して、検査結果を後から確認する事も可能です。 4.汎用性の高い装置 JTGムジンダーは、300mm幅コンベアや不良検出時のコンベアの停止動作などを基本パッケージとして準備しておりますが、 お客様のご要望によりオプション変更が可能です。 オプション変更として、不良検出した際に押出式、またはダンパーを用いて不良排出を可能にするほか、 検査に必要なカメラ・照明の変更にも対応し、汎用性の高い装置です。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • 自動化
  • 生産効率改善

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