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ArU-code(アルコード) WOM-01

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得意な分野・カテゴリー

物流ライン

製品説明・スペック紹介

ArU-code(アルコード)とは当社が開発したカメラで認識する二次元コードです、長距離から複数コードをまとめて認識することができ、コード認識の素早さと高い認識精度、優れた動体認識をもつことが特徴です。
モノの管理(入出荷検品・棚卸・仕分け作業など)やヒトの管理(入退場管理・作業実績管理など)の効率化に最適なコードです。

取り扱い企業

企業名
ワム・システム・デザイン株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3丁目2-2JPタワー大阪14階
電話
06-6454-5561
FAX
06-6454-5521
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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教育動画配信サービス 「おしえて!さらちゃん」 GRASP

衛生教育にお困りではありませんか? そのお悩みサラヤが解決します! 教育をみんなにもっと身近に。そんな想いでうまれたサービスです。 新人からベテランまで、国籍問わず誰でも繰り返し学べるので安心です。 FOOD TOWN TVでも紹介させて頂きました。 実際の活用例や特徴を動画でご覧いただけますので、ぜひチェックしてみてください。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/48 ・「短時間で効率よく」  視聴時間を確保しやすい2~3分の動画。  何度でも繰り返し視聴可能。 ・「やってみようの意識付け」  インストラクターさらちゃんが実験やクイズで「なぜ?」を楽しく伝えます。 ・「好きな動画を自由に選べる」  契約プランに応じて動画を選べ、動画が多くて無駄に高い・・・を解消。 ・「共通アカウントで管理がラク」  人の入れ替わりによる個人IDの管理が不要!  ・アカウントは共通でも視聴記録やテスト受講履歴は個人毎に記録可能。 ・「シンプル画面で簡単操作」  アルバイトやパートの方でも簡単に操作できます。 ・新人から責任者まで国籍問わず。  理解しやすい視覚教材(図解・効果音などを活用し、映像で伝わる工夫)  ふりがな付き、字幕で多言語対応で外国人労働者も安心 ・教える人による差、負担を軽減  効率よく、正しく伝わる  忙しくても「さらちゃんの動画見て」で放置せず、学べて安心、続けようと思える職場

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コミュニケーション強化
  • HACCP対策
  • SDGS対策

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Festo AX Motion Insight Pneumatic

AIによる空圧システムの状態監視を実現する統合モニタリングアプリ **MIP(Motion Insights Pneumatic)**は、Festoが提供するAIベースの空圧システム監視ツールです。すべてのメーカーの空圧コンポーネントに対応し、状態監視や保全計画の効率化を支援します。クラウド上でのデータ収集と分析を通じて、予知保全を簡単かつ低コストで導入可能です。 主な特長 効率的な状態監視 - 空圧駆動チェーンのリアルタイム監視を実現。 - PLC経由で連携し、移動時間を削減して、必要な情報にいつでもどこでもアクセス可能。 摩耗・異常の早期検知 - AIアルゴリズムによる異常検知で、メンテナンス計画を最適化。 - システム全体の状態を把握し、ダウンタイムを最小化。 直感的な操作性 - シンプルな操作画面で、専門的なデータサイエンスの知識が不要。 - REST APIにより、他システムとの連携も簡易に実現。 チームでの連携を強化 MIPは、保全担当者や生産管理者、オペレーターが情報をリアルタイムに共有しながら、効率的な保全業務を行える環境を提供します。クラウド上で情報を一元管理し、チーム全体の作業を円滑にサポートします。 利用者別の便利な機能 生産管理者向け - オフィスから空圧システムの状態をリアルタイムで監視。 - 保全スケジュールの最適化や異常発生時の迅速な対応を支援。 - 他システムとの連携によるデータの自動共有が可能。 保全技術者向け - PCやタブレットを使用して状態情報の確認と対応。 - 異常検知ログの参照と、データ分析による迅速なトラブルシューティング。 - 過去の故障パターンを活用し、類似の問題を効率的に解決。 MIPの導入メリット - 機械の稼働率向上と修理コストの削減。 - 予知保全を通じてダウンタイムを低減。 - シンプルな導入プロセスで、短期間でのデジタル化が可能。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 歩留まり改善
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化

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NAVINECT 設備保全DX

設備の保全活動を円滑に行うために必要な機能が詰まった製造DXソリューション ■NAVINECTクラウドとは? NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 ■NAVINECT設備保全DX 設備の保全活動を円滑に行うために必要な機能が詰まったパッケージサービスです。 計画保全をはじめ、予防保全や事後保全、さらには予知保全に至るまで、 保全活動にまつわるさまざまな作業を支援する機能をワンストップで提供します。 業務フローに沿って活用していただくことで生産現場での設備の安定稼動に寄与します。 ■特徴 特徴➊豊富な機能と自由度のある拡張性 保全活動の運営状況にあわせて機能を拡張していくことが可能です。 保全作業および異常時の処理管理のみからスタートしたいお客さまから、 予知保全による未然対応や変更管理による徹底した品質管理を行いたいお客さままで、 幅広い要求に対応出来る機能を揃えています。これにより、「必要な機能にお金をかける」 ことが可能になり、段階的に保全レベルを高めていく円滑なDX推進を後押しします。 特徴➋作業のヌケモレを防ぎ、質の高い保全活動を実現 作業忘れを防ぐための機能を豊富に取り揃えています。 定期的に実施する点検や交換・給油は初回登録しておくことで保全計画の自動作成が可能です。 また、その日に実施すべき作業項目が操作端末に自動的に表示されるためヌケモレが防げます。 必要な作業を確実に実行することで、設備を正常な状態に保ち、安定した製品品質の維持、 設備故障の頻度低減などが実現できます。 特徴➍保全作業と技術伝承を効率化 保全作業を効率化するための機能を豊富に取り揃えています。 保全対象装置の取扱説明書や図面、作業マニュアルを事前に登録しておくことで、 必要な時にすぐさま手元のスマートデバイスなどで確認することができるようになり、 保全作業の効率化が図れます。また、教育動画を活用することで、作業の平準化や匠技術の伝承 など、多くの企業が課題として抱える属人化からの脱却を支援します。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • HACCP対策
  • FSSC22000対策
  • 品質向上
  • コスト削減

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NAVINECT 金型管理DX

金型管理に求められる機能がつまった製造DXソリューション ■NAVINECTとは? NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 ■NAVINECT金型管理DX NAVINECTの「金型管理DX」サービスは、金型管理に求められる機能をパッケージ化し、 所在や使用履歴の管理がカンタンに。 管理ラベルによる個別情報で入荷から廃棄までの業務をトータルサポートします。 ■特徴 特徴➊今どこにあるのか?が一目でわかる 受入時に管理用のラベルを発行して金型との紐づけを行います。 保管時や使用時に登録を行うことで、どの金型がどこにあるのか一目で分かり、 探す手間を大幅に減らすことが可能です。 特徴➋いつでも使えるように保全を支援 使用履歴やメンテナンス履歴をカンタンに検索することができます。 また、使用期限が迫っている金型があれば警告メールが発信されるので 計画的な保全活動を支援します。 特徴➌取り付け間違いに気づきを与える 生産開始前に管理ラベルを読み込むことで、使う金型が正しいか確認できます。 作業者に気づきを与え、取り付け間違いによる不良発生を防ぎます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 品質向上
  • コスト削減
  • クレーム対策
  • IoT、DXの活用

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植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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