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ArU-code(アルコード) WOM-01

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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

・長距離認識、複数一括認識、高速認識により、現場の確認作業を効率化
・対象物や対象ロケーションの探索・特定に対応
・認証時の画像記録により、事後確認やエビデンスとして活用可能

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

・スマホやタブレットなどのカメラでコード認識が可能
・対象物に近づかなくても認識でき、正面からでなくても読み取り可能
・端末上にIDに紐づく文字情報を表示でき、現場で対象物を把握しやすい構成

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

・スマホ、タブレットなどのカメラ認識に対応
・ArU-codeコアクラウドサービスにより、他社システムとの連携も可能
・アルコリーダーPlus、kintone連携サービス、ヒトロケ、カゴロケなどの活用サービスに対応

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

・ArU-codeを利用するためのクラウドサービスとして展開
・無料読み取りデモアプリやアルコリーダーPlusによる読み取り確認に対応
・実運用を想定したトライアルや専用システム構築にも対応

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

・IDに紐づく情報を端末上に表示可能
・対象物や対象ロケーションを直感的に把握可能
・エラー時にお知らせする運用にも対応

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

・認証時の画像記録により、なりすまし抑止や事後確認に活用可能
・ArU-codeを利用した専用システム構築に対応

特徴

・長距離、複数一括、ななめ、動体認識に強い2次元コード
・QRコードやバーコードと比べ、離れた場所から一気にまとめて認識しやすい構成
・RFIDに比べてリーダーやマーカーのコストを抑えやすく、電波干渉・電波法の影響を受けにくい点が特徴

得意な分野・カテゴリー

物流ライン

対象製品カテゴリー詳細

  • 冷凍食品
  • レトルト食品
  • 弁当・駅弁
  • 業務用冷凍食品
  • 学校給食用食品
  • 外食チェーン用食材
担当者からのおすすめポイント!

・QRコードやバーコードでは読み取りに手間がかかる現場におすすめ
・複数の対象物を一括で認識できるため、棚卸、所在管理、作業確認などに活用しやすい技術
・スマホやタブレットを使った運用ができ、現場DXの第一歩として導入しやすい点が魅力

本展示会の入場管理にも使われています!
現場業務のDX化に最適なコードです!

製品説明・スペック紹介

ArU-code(アルコード)とは当社が開発したカメラで認識する二次元コードです、長距離から複数コードをまとめて認識することができ、コード認識の素早さと高い認識精度、優れた動体認識をもつことが特徴です。
モノの管理(入出荷検品・棚卸・仕分け作業など)やヒトの管理(入退場管理・作業実績管理など)の効率化に最適なコードです。

取り扱い企業

企業名
ワム・システム・デザイン株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒530-0001 大阪府大阪市北区梅田3丁目2-2JPタワー大阪14階
電話
06-6454-5561
FAX
06-6454-5521
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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Festo AX Motion Insight Pneumatic

AIによる空圧システムの状態監視を実現する統合モニタリングアプリ **MIP(Motion Insights Pneumatic)**は、Festoが提供するAIベースの空圧システム監視ツールです。すべてのメーカーの空圧コンポーネントに対応し、状態監視や保全計画の効率化を支援します。クラウド上でのデータ収集と分析を通じて、予知保全を簡単かつ低コストで導入可能です。 主な特長 効率的な状態監視 - 空圧駆動チェーンのリアルタイム監視を実現。 - PLC経由で連携し、移動時間を削減して、必要な情報にいつでもどこでもアクセス可能。 摩耗・異常の早期検知 - AIアルゴリズムによる異常検知で、メンテナンス計画を最適化。 - システム全体の状態を把握し、ダウンタイムを最小化。 直感的な操作性 - シンプルな操作画面で、専門的なデータサイエンスの知識が不要。 - REST APIにより、他システムとの連携も簡易に実現。 チームでの連携を強化 MIPは、保全担当者や生産管理者、オペレーターが情報をリアルタイムに共有しながら、効率的な保全業務を行える環境を提供します。クラウド上で情報を一元管理し、チーム全体の作業を円滑にサポートします。 利用者別の便利な機能 生産管理者向け - オフィスから空圧システムの状態をリアルタイムで監視。 - 保全スケジュールの最適化や異常発生時の迅速な対応を支援。 - 他システムとの連携によるデータの自動共有が可能。 保全技術者向け - PCやタブレットを使用して状態情報の確認と対応。 - 異常検知ログの参照と、データ分析による迅速なトラブルシューティング。 - 過去の故障パターンを活用し、類似の問題を効率的に解決。 MIPの導入メリット - 機械の稼働率向上と修理コストの削減。 - 予知保全を通じてダウンタイムを低減。 - シンプルな導入プロセスで、短期間でのデジタル化が可能。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • 歩留まり改善
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化

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IO-Linkマスタ URシリーズ

多彩なフィールドネットワークに対応した高機能IO-Linkマスタ |業界初※シンク(NPN) / ソース(PNP)機器の混在接続を1台で実現 |業界最多※16チャンネル搭載 |業界最速※最小サイクルタイム0.3msを実現 |<NEW> e-CONタイプ UR-ME/EE16DTを追加 ※IO-Linkマスタにおいて。2023年12月当社調べ CE認証取得 これからの、世界基準。 業界初FPGAによるIO-Link通信処理と独自の設計で実現した、業界初の機能と性能。現場に求められる真のニーズをカタチにしたインタフェースとコンパクトボディ。新たなスタンダードとなるIO-Linkマスタが、ここにあります。 [業界初※]NPN/PNP機器の混在接続を1台で実現 IO-Linkはもちろんのこと、NPN/PNP入出力機器もこの1台にまとめて接続可能です。 さらに接続機器の個別設定(IO-Link/NPN入出力/PNP入出力)はチャンネルごとに行えます。 [業界最多※]16チャンネル搭載 標準的なIO-Linkマスタに比べ2倍以上のI/Oデバイスと接続が可能。コスト・スペースの削減に貢献します。 [業界最速※]最小サイクルタイム0.3msを実現 IO-Link最小サイクルタイムは、業界最速※の0.3msと高速応答を実現。IO-Link通信の応答時間の課題を解決しました。 [クラス最小※]手のひらサイズを実現 標準的なIO-Linkマスタ(8チャンネル)の約1/2サイズ(W110×D31.4×H63mm)を実現。 さらに、チャンネル数は倍となるため、装置内の省スペース化に貢献します。 ※表示・操作部を搭載したIO-Linkマスタにおいて。 2021年11月当社調べ [業界最多※]10言語表示に対応 本機メニューから簡単に10言語の切り替えが可能。 海外への設備移動が発生した場合でも 安心して使用ができるグローバル設計です。 時短機能IODD自動ダウンロード機能 当社のIO-Linkマスタ、デバイスを使用すれば、IO-Linkマスタ内にデバイスのIODDファイルを内蔵しているため、IODDファイルの設定作業が不要です。 [業界最多※]7つのフィールドネットワークに対応 本機はマルチプロトコル設計のため、本機メニューからフィールド ネットワークの切り換えが簡単に行えます。 [便利機能]バックアップ/リストア機能 センサ交換時、同じ端子位置に同じ型式のセンサを接続すれば、交換前の設定が自動的に書き込まれます。 センサの再設定が不要なため、ダウンタイム短縮に貢献します。 [業界初※]求めたのは、本当の使いやすさ 当社のIO-Linkマスタは有機ELディスプレイと操作ボタン搭載により、PCやHMIを使用せずにIO-Linkデバイスのパラメータ、メンテナンス情報、エラーなどの設定確認・変更が可能です。 ■正確なデータ収集 IO-Link はセンサの計測値をデジタル信号として扱うため、ノイズによる値の変化が生じることがなく、計測した値を正確に収集することができます。 ■かんたん設定 上位ネットワークからIO-Link 対応圧力センサ、流量センサのパラメータ設定ができるため、設定ミスや漏れを低減することできます。また、一度設定したパラメータをUR シリーズ本体にバックアップしておくこともでき、圧力センサ、流量センサを同機種のものに交換する際、設定情報をリストアすることで、誤って従来と異なる設定をしてしまうこともありません。 ■誤配線/断線検知 設定済みの接続情報と異なる箇所は誤配線として検知されます。また、断線により機器への電源が遮断されても判定信号が途切れることなく、断線を検知できます。 ■多点・分散IO 制御 IO-Link以外にも、シンク(NPN)・ソース(PNP)入出力機器もこの1台にまとめて接続可能なため、残ったチャネルも有効活用できます。

解決できる課題

  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 省スペース
  • 制御機器更新

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

【食品製造向け】Wi-Fixクラウド 温度・湿度管理

食品の品質を守る、温度・湿度管理を自動化。 食品製造業界では、製品の品質を維持するために、温度と湿度の厳密な管理が不可欠です。温度や湿度のわずかな変動が、食品の腐敗や品質劣化につながる可能性があります。特に、製造プロセスや保管環境におけるこれらの要素の管理は、製品の安全性と賞味期限に直接影響します。 testo 162は、Wi-Fi経由で測定データをクラウドに自動転送するオンラインデータロガーです。倉庫や冷蔵庫の温度・湿度を24時間監視し、異常時には即座にアラートを通知。現場へ足を運んでデータを回収する手間を省き、ヒューマンエラーのない確実なモニタリング体制を構築します。 【活用シーン】 ・食品製造工場 ・冷蔵・冷凍倉庫 ・食品保管庫 ・品質管理部門 【導入の効果】 ・食品の品質保持 ・24時間体制でのモニタリング ・異常発生時の迅速な対応 ・データ管理の効率化 ・コンプライアンス遵守 【特長】 ・遠隔監視で現場訪問ゼロへ ・設定・導入がスムーズ ・異常を逃さない即時アラート ・万一の時もデータ欠損なし ・クラウドで安全に一元管理 【当社の強み】 ドイツを本拠とする、環境計測器のリーディング・カンパニーTestoは、高精度の環境測定器とデータ管理のソリューションを提供することにより、 食品製造業界の品質管理をサポートします。日本国内では、メンテナンスや校正証明書の発行など、迅速なサービスを提供しています。

解決できる課題

  • 温湿度管理

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • AI活用・クラウドサービス

植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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