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検査・検品│画像検査装置

色彩／異物選別機 ネオ・ハイパー LCシリーズ

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得意な分野・カテゴリー

農産物

担当者からのおすすめポイント!

・白米、玄米、黒米、ごま、大麦など幅広い粒状原料に対応
・新型カラーカメラと多彩な選別モードにより、異物や変色粒の除去を支援
・除去対象の写真を選ぶ操作画面で、条件設定を行いやすい構成
・エマージェンシーアラート機能により、突発的な異物発生の監視に対応
・新型高効率インバータEJにより、排出動作と省電力性に配慮
・処理量に応じて複数モデルから選定しやすいシリーズ

NEO HYPER SORTER LCシリーズは、白米、玄米、黒米、ごま、大麦などの粒状原料に対応した色彩・異物選別機です。新型カラーカメラと多彩な選別モードにより、ヤケ、カメムシ、黒点、その他混入物の除去を支援します。コンパクトサイズながらフルカラーシステムを搭載し、原料品質の安定化や異物除去工程の効率化に活用しやすい装置です。

製品説明・スペック紹介

＜製品の特長＞

・新操作システムを実装
・エマージェンシーアラート機能を搭載
・新型カラーカメラのテクノロジー
・多彩な選別モードを搭載
・新型高効率ハイパーエジェクターを搭載
・エジェクターカウントシステムを搭載
・ハイパーリモートシステム（オプション）

・製品名：NEO HYPER SORTER LCシリーズ
・用途：白米、玄米、黒米、ごま、大麦などの色彩選別、異物除去
・シリーズ：LCD-270、LCT-270、LCD-550、LCT-550、LCD-750、LCT-750、LCD-1100、LCT-1100、LCD-1800、LCT-1800
・選別方式：シュート式色彩・異物選別
・主な機能：新操作画面、エマージェンシーアラート、新型カラーカメラ、多彩な選別モード、新型高効率インバータEJ、エジェクターカウントシステム
・LC-270仕様：全長1,282mm、全幅600mm、全高1,550mm、本体重量360kg
・電源：AC200V
・使用エアー量：310L/min
・集塵風量：5～10㎥/min

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取り扱い企業

企業名
(株)安西製作所同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒264-0007 千葉県千葉市若葉区小倉町1305-1
電話
070-3970-5848
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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画像処理開発ライブラリ 「Open eVision」

高精度・ロバストで順応性が高くパワフルな画像処理開発用ライブラリ　ディープラーニングにも対応 EURESYS社の「Open eVision」は、画像処理・画像解析専用の信頼性、堅牢性、および柔軟性の高いソフトウェアツールです。Open eVisionには、C++および .NETアプリケーションに統合可能な一連のライブラリが含まれています。 ■汎用ライブラリは、画像のフィルタリング、画像強調、ブロブ解析、パターンマッチング、配列、サブピクセル測定などの用途に対応しています。 ■マーク検査ライブラリには、光学文字認識および1D/2Dバーコード読み取り用の機能が搭載されています。 ■3Dライブラリには、レーザーライン抽出と補正機能、ポイントクラウドの処理と管理機能、および3Dオブジェクト抽出と測定機能が含まれます。 ■ディープラーニングライブラリは、画像の分類とセグメンテーションに用いる畳み込みニューラルネットワークに基づく検査ライブラリです。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 品質向上
  • 歩留まり改善
  • クレーム対策
  • 自動化
  • 省エネ対策
    • …

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TwinCAT Vision

リアルタイム画像処理をする実現するOpenCVベースのビジョンソフトウェア GigE vision対応カメラから画像データをリアルタイムで取得し画像処理タスクをPLCやモーション制御等とリアルタイムに同期可能です。OpenCVベースのビジョンライブラリで計測、識別、パターン認識などのアプリケーションで利用可能です。開発環境はVisualStudioに統合されておりカメラの設定やキャリブレーション等も同環境上ですべて完結して実行可能です。設定変更内容も即時レビューが可能なのに加え変数モニタリングやブレークポイントの設定などPLCがサポートしている様々なデバッグオプションも利用可能なので従来の独立したシステム開発と比較して開発工数の削減が可能です。

解決できる課題

  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 見える化

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  • 画像検査装置

即席めん外観検査装置

１２台のカメラ（カラーカメラ６台、モノクロカメラ６台）で、即席めんの形状・かすりくず・汚れ異物を全面検査します。 【特徴】 ●反転装置で反転させ、裏面も検査します。 ●カラーカメラ、モノクロカメラ、赤外光源、可視光源のベストマッチングにより高精度な検査が可能です。 ●計測結果は、結果ファイルとして保存できます。 【検査項目】 １．形状検査（ステージ１，３） 　１台のカラーカメラでラーメン上面を検査します。 ①大きさ検査 　ラーメンの大きさについて検査します。 　ラーメンと外接四角形との比が設定値より大きいかどうかで良否判定を行います。 ②周辺部の欠損検査 　ラーメンの形についての検査します。 　外接四角形と内部四角形の間の面積が設定値より大きいかどうかで良否判定を行います。 ③中心部欠損・ウェーブ検査 　中心部に欠損がないか検査します。 　内部四角形内の欠損面積が設定値より大きいかどうかで良否判定を行います。 　ウェーブ検査については不均一部で薄くなるものについて検査します。 ２．かすりくず検査（ステージ１，３） 　６台のカラーカメラでかすりくず検査を行います。 　黄緑色部分の面積が設定値より大きいかどうかで良否判定を行います。 ３．汚れ異物検査（ステージ２，４） 　６台のモノクロカメラで汚れ異物検査を行います。 　汚れや異物の面積が設定値より大きいかどうか良否判定を行います。 【仕様】 ■常用 ： 毎分150個 （一個あたり400ms） ■最高 ： 毎分165個 （一個あたり363ms） ■検査対象サイズ：ラーメン 113㎜ × 113㎜ × 25㎜ ■画像分解能：１画素あたり0.3㎜ （キャリブレーションによる） 　　　　　　　0.9㎟以上のものについて可能（画像上にて） ■コンベア速度：毎分35ｍ以下

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • 品質向上
  • クレーム対策
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色彩／異物選別機 LEDハイパーソーター LHシリーズ

＜製品の特長＞ ・LEDの採用によりランニングコスト大幅削減 ・新型CCDカメラ搭載で選別精度大幅UP ・歩留り向上と消費エアー量低減を実現した新型エジェクターを搭載 ・インテリジェンスEJコントロールを搭載 ・100種類の選別パターンをメモリー登録可能 ・製品名：LED HYPER SORTER LHシリーズ ・用途：米、玄米、黒米、ごまなどの色彩選別、異物除去 ・シリーズ：LHD-270、LHT-270、LHD-550、LHT-550、LHD-750、LHT-750、LHD-1100、LHT-1100、LHD-1800、LHT-1800 ・選別方式：シュート式色彩・異物選別 ・主な構成：LED照明、CCDカメラ、近赤外カメラ搭載タイプ、エジェクター ・主な機能：ツインLED、二次選別能力、エジェクターカウントシステム、メモリー機能 ・選別対象例：白米、玄米、黒米、ごま、プラスチック片、透明ガラス、石、褐色ガラス ・電源：AC200V ・使用エアー量：機種により300～910L/min程度 ・処理能力目安：玄米、白米の処理量に応じてシリーズ選定可能

解決できる課題

  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 歩留まり改善
  • クレーム対策
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添付文書自動繰出チェック CP-421

自動繰出しチェックカウンタ ・本機はマガジンにセットした添付文書を一枚ずつ繰出し、良品のみをカウントします。 ・バーコードリーダで設定したバーコードとの照合を行いながらの運転も可能です。 ・設定値はタッチパネルのデータ画面に表示し、数値は変更可能です。 ・機械の運転にはタッチパネルを採用しています。 ・一枚とると次の添付文書を一枚繰り出す単枚繰り出し機能、枚数カウント用の連続繰り出し機能の二種類が選択可能です。オプションにて外部信号による投入繰出し機能も追加可能です。 ・オプションにて、その日のチェック状況を外部プリンタに出力する日報機能もあります。 仕様 型式 CP-421 添付文書サイズ 幅26～120㎜ 長さ75～210㎜ 能力 長さ150㎜連続繰出し時 バーコード有 80枚／分 バーコード無 120枚／分 外観寸法 幅327 x 奥行550 x高さ607mm 重量 20kg 電源 AC100V 7A

解決できる課題

  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • 生産効率改善
  • 見える化

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全画像保存機能付き日付印字検査機（PCi300）

■包装機組込に特化した全画像保存機能付き日付印字検査機 日付印字検査機「PCi300」は、優れた印字検査機能と包装現場での使いやすさが特長の印字検査機「PCiシリーズ」のスタンダードモデルです。スタンダードモデルでありながら手軽に検査画像を全て保存できる機能(全画像保存機能)の標準搭載、処理速度の向上、各種画面の視認性が向上した10.1インチモニタの採用などにより、印字検査に対する包装現場のニーズにお応えします。 【PCi300の特徴】 ・当社サーマルプリンタとの連動機能 ・包装機組込に特化したオールインワンモデル ・6ステップの簡単操作システム ・1コントローラで2カメラまでの同時検査が可能 ・生産性を維持する本質的な高精度を実現 ・全画像保存機能 ・プリンタ同時搭載時の検査機モニタレス仕様

解決できる課題

  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 自動化
  • 省スペース
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容器外観検査装置

容器の外観をあらゆる角度から全数検査！ ◎生産稼働中でも調整が可能 ◎ハンドリング技術と画像処理技術を統合 【特徴】 ●容器のつぶれ、底内面、天面、側面を検査します。 ・上流から流れてきた容器のつぶれ、底内面、天面、側面を全数検査します。 ・つぶれ容器は検査装置内に入る前に排出します。 ●異物除去反転装置で容器内異物を除去 ・異物除去ブラシ、除電エアー、高圧エアーで容器内や容器天面の異物を除去します。 ●品質管理に役立つトータルカウンターと不良時の画像保存 ・検査本数及び、排出本数、検査毎の欠陥検出数をシステムモニタ上に表示しますので、品質管理に役立ちます。 ・保存されるデータは過去1週間分です。また不良を検出すると、その画像をビットマップ形式で保存します。(標準＝20枚) 【仕様】 ■対象製品：丸型樹脂容器(小容量) ■処理能力：最大800本/分 ■検査項目：つぶれ検査[容器のつぶれを検査・排出し、反転装置での搬送を安定させる] 　　　　　　天面検査[容器天面フランジ部の黒点異物、バリ、割れを検査] 　　　　　　底内面検査[容器底内面部の黒点異物、白化を検査] 　　　　　　側面検査[容器側面の黒点異物、白化、つぶれを検査(全周検査)] ■品種登録：検査の品種毎の設定値は50品種まで登録可能 　　　　　　　(オプションにて最大99品種まで増設可能)

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • 品質向上
  • クレーム対策
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パック卵検査装置 ジーパックディテクタ

パック卵検査装置 ジーパックディテクタ 【特徴】 クレームが多い卵抜け、液漏れ、中身なしのパックを高精度で検出 ジーパックディテクタは、共和機械が長年に渡って蓄積した独自の検査技術を最大限に活かして開発された、パック卵検査装置です。不安定な目視検査に頼らない安定した検査で、製品の品質を守り、ラインの停滞防止や検査時間の短縮、人員の削減が期待できます。 検出バリエーションを大幅に強化 たまごの上面、底面の汚れ（黒汚れ、黄身汚れ、白汚れ、しみ汚れ）、たまごが入っていないパック（たま抜け）、卵殻が割れて中身が漏れているたまご（液漏れ）、ピンホールがあるたまご、卵殻が割れたたまご（割れ）、中身が抜けた殻だけのたまご（中身抜け）、底面が潰れたたまご（潰れ）、異物が付着したたまごを検出します。 処理能力 4,000パック /時（10個パック時） 【詳細】 先進の検査技術を搭載 複数の異なる波長帯の光を照射してたまごを撮影し、カラー画像合成技術によって高度な解析を行います。 パックの上面と底面の検査を同時に行い、検査レベルは5段階で設定できます。検査状況はリアルタイムでモニターに表示され、検出されたNG卵の確認や検出データを保存することができます。 異なる卵殻色や印字にも対応 卵殻色、卵殻模様、インクジェットの日付印字に影響されずに検出が可能です。 低ランニングコストです 検査照明にLEDを使用して交換部品の長寿命化に対応しました。

解決できる課題

  • 品質向上
  • 自動化
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麺外観検査装置

両面自動外観検査！高速処理を実現！ 計測・分析・検査：異物検出機、外観分析装置、高速度カメラ 衛生対策・管理：食品衛生検査、異物混入対策製品 千鳥ベルトで表裏の自動検査を実現。エアー排出機構込み 麺の表面と裏面に付着した異物をコンベア上で自動外観検査を行います。 既存ラインへの差し込み設置のため、導入した当日からの稼働が可能です。

解決できる課題

  • 品質向上
  • 異物対策

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グリーミーh

カット野菜向けに独自の画像処理を開発しました。 葉物野菜は単色のものではなく、季節や産地によっても色合いが変わる為、カラーカメラによる色彩選別の対象としては非常に難しいアイテムになります。 そして葉野菜に対して色彩選別を行うには繊細で複雑な色合いを設定する必要があるにも関わらず、様々な形状で葉の表面の凹凸もあり、映される角度によって判別色も変わってきます。 また、逆に選別される側の異物＝虫の方も保護色を纏っているものが多い為、やはり良品との判別が困難になっています。 そこで色彩以外の選別方法を試行錯誤した結果、「緑色野菜の蛍光発光」の特性を活かすことで、シンプルに野菜とそれ以外＝「異物」に区別する方法を見出しました。 同色の虫を判別するだけでなく、野菜以外に映し出されたものを全て異物とする画像処理を行います。

解決できる課題

  • 経費削減
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解決できる課題

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