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Regnio Factory

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得意な分野・カテゴリー

惣菜・調理食品

パン・菓子

発酵・醸造

担当者からのおすすめポイント!

おすすめのポイントを3つご紹介します。

1.食品製造業に特化したAI
食品製造においては、賞味期限管理や生産個数のカウント単位等、情報管理をする上で業界特有の様々な確認事項が存在します。
Regnio Factoryでは、それら食品製造特有の事項を考慮したAI機能やUIを通じたサービス提供が可能です。

2.一気通貫でのサービス提供
資材原材料管理から出荷管理まで、生産サプライチェーン全体を一気通貫で情報管理できる為、独立してバラバラに存在するシステムとは違い、インテグレーションコストが発生しません。
また、生産活動に関わるデータが一つの流れとして把握できる為、工場の生産状態をリアルタイムに知ることができます。

3.伴走型の導入/運用サポート
生産管理は工場における重要な基幹業務の一つであり、導入/運用のハードルは決して低いものではありません。
弊社はこれまで製造業のお客様のDX推進事業や人材育成事業を通じて培った経験とノウハウをもとに、Regnio Factoryの導入/運用も基幹システムの一部としてしっかり伴走しながら行います。

製品説明・スペック紹介

Regnio Factoryは、資材原材料管理から 出荷管理まで、生産サプライチェーン全体の情報を一気通貫で繋げ、AI技術により主要な管理業務を自動化/半自動化するサービスです。
AIカメラや計画立案AI、AI-OCRで入力、 計画、指示、発注業務を自動化し、現場の負担を減らしながらムダのない仕組化された生産体制に導きます。

取り扱い企業

企業名
株式会社Regnio同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒810-0023 福岡県福岡市中央区警固2丁目2ー23ウィングコート警固601
電話
090-4704-1033
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県
海外
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NAVINECTクラウド 在庫管理

在庫の数量・所在管理/棚卸作業のデジタル化 ■NAVINECTクラウドとは? NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を 支援するサービスです。 最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。 NAVINECTクラウドはこれまで自社の製造現場で開発・実装・運用してきた 130もの アプリケーション群と、デジタル化のノウハウを基に、幅広いお客さまに導入できるよう汎用化した 「クラウド型製造DXサービス」です。 ■NAVINECTクラウド在庫管理 NAVINECTクラウドの「在庫管理」サービスは、製造業に特化した機能とRFID・QRコードの 活用で”入出荷管理” ”投入払出管理” ”棚卸管理” を効率化します。製品や半製品、原材料から 循環資材や治工具、部品など管理方法が異なるさまざまな資材に対応したアプリケーションを クラウドサービスとしてご提供します。 ■特徴 ・網羅性:多くの資材種類に対応した運用メニューを提供 ・活用性:現物だからこそ有効に管理できる参照機能を提供 ・応用性:複数拠点の一元管理やICタグ運用にも対応 在庫管理といっても用途は様々です。多くの資材種類を持つ工場運営に対応した業務メニューを提供します! 棚卸管理・滞留管理・期限管理・持出し管理A等、現物管理だからこそスピーディ、且つ確実に管理可能です! クラウドサービスだから複数拠点の管理も簡単に実現、登録作業を飛躍的に向上するICタグにも対応可能です!

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • FSSC22000対策
  • 品質向上

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感性AIアナリティクス

マーケティングリサーチなどのアンケート調査を行うこと無く、多様なデータに基づいたクリエイティブ分析を実現。 商品企画・デザイン・マーケティング・ブランド担当者のサポートをします。 ​感性AIアナリティクスとは? 消費者データを学習したAIが、ネーミングの響き、キャッチコピー・パッケージデザインの印象を瞬時に分析・可視化するマーケティングツールです。 消費者の感性を数値化することで、市場調査コストの大幅削減と意思決定の根拠付けを実現し、業務の効率化と推進をサポートします。 01. 連想語マップ 入力されたデータ(音韻・画像・テキストの意味)から連想される言葉をマップ形式で表示します。画像およびテキストの連想語は性年代別の結果出力が可能です。また、音韻では類似したひの外国語の単語をご確認いただけます。 02. 音韻感性評価 商品名の音の響きに対する定量的な印象評価分析、そして商品名から連想される言葉を確認することが可能です。印象と消費者の連想知識を分けて評価することにより、商品名の改善ポイントがより明確となります。 03. 画像感性評価 パッケージデザインの色彩・模様に対する定量的な印象評価分析を行います。パッケージデザインの好意度と抱かれる印象をチェックすることが可能です。 04. テキスト感性評価 キャッチコピーの意味に対する印象評価分析を行います。キャッチコピーに抱かれる印象が、商品コンセプトと合致しているかをチェックすることが可能です。 05. テキストマイニング アンケートなどの自由記述の文章を、視覚的に分かりやすく簡単に分析することが可能です。8つのメニューから状況に応じて様々な分析が行えます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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