未来の食品業界をこれひとつで解決

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

AiPics(アイピクス)

レイミーのAI害虫同定・計数システムに新ブランド「AiPics」が登場！新たに歩行性昆虫も対応。 撮影専用スマホアプリ 「AiPics Capture」 を使えば、捕虫紙(ライトトラップ・歩行昆虫用トラップ）を撮影するだけで、 AIによる自動診断 虫種の同定 捕虫数のカウント 捕獲数のトレンドグラフ表示 ヒートマップ生成 を瞬時に実現します。 さらに、管理者向けプラットフォーム 「AiPics Manager」 では、診断結果の確認や検証が可能。

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• HACCP対策
• FSSC22000対策
• 品質向上
• コスト削減
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• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Regnio Factory

Regnio Factoryは、資材原材料管理から 出荷管理まで、生産サプライチェーン全体の情報を一気通貫で繋げ、AI技術により主要な管理業務を自動化/半自動化するサービスです。 AIカメラや計画立案AI、AI-OCRで入力、 計画、指示、発注業務を自動化し、現場の負担を減らしながらムダのない仕組化された生産体制に導きます。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Meech

Meech（ミーチ）は物流業務のDXを実現する物流管理プラットフォームです。 配送情報の一元管理やリアルタイムでの可視化、AIによる効率的な配送網構築を行います。 また、東京大学大学院との共同研究により、AIを活用した最適な共同配送の実現や物流環境変化への柔軟な対応を可能にし、企業間のコラボレーションを促進。物流業務の負担を軽減し、生産性向上、コスト削減に貢寄与します。 弊社では、Meechのご提供だけでなく、食品の配送（物流の受託）を行っております。 配送を委託いただいたお客様は、Meechの基本機能を無償でご利用いただくことが可能です。 ぜひ、お気軽にお問い合わせください！

解決できる課題

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Food AI Ideator（FAI)

食農特化AI「Food AI Ideator（FAI）」が、商品の新たな競争力を発掘 商品開発からマーケティングまでキャパシティを開放 独自データベースを活用し原材料・商品の価値を可視化。

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• SDGS対策
• 品質向上
• コスト削減
• 自動化
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

FOOD CAPTAIN

食品製造の現場では、製造管理・衛生管理のために様々な記録を作成していますが、ほとんどの現場で紙の帳票運用から脱却できておらず、DX推進が滞っています。 それら帳票のペーパーレス化・デジタル化だけでなく、IoT技術を活用して記録の自動化・効率化を実現するとともに、データ活用による製造管理・衛生管理レベルを向上するDX推進ソリューションです。

解決できる課題

• HACCP対策
• SDGS対策
• FSSC22000対策
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• ペーパーレス
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

レイミーのAI害虫同定計数システム

アグリマート、日本農薬、NTTデータCCSが共同開発した「レイミーのAI害虫同定計数システム」は、工場や施設内での害虫の捕獲状況をAIで把握・管理できるクラウド型のシステムです。 このシステムでは、工場や店舗などに設置された捕虫器（ライトトラップ）で捕獲された飛翔昆虫を、AIが写真から種類と数を判定します。捕虫器に取り付けた捕虫紙を撮影し、その画像をクラウドにアップロードすることで、AIが画像診断を行い、昆虫の種類と数を自動で分析します。 診断結果はクラウド上に保存され、必要に応じてレポートとして出力することも可能です。これにより、害虫の発生状況を効率的に管理でき、衛生管理の精度向上に貢献します

解決できる課題

• 経費削減
• 人手不足解決
• HACCP対策
• 品質向上
• コスト削減
• クレーム対策
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

食品開発のための原料検索サービス「シェアシマ」

シェアシマは、食品開発者向けのウェブサービスです。食品原料や製品パッケージの情報を検索でリサーチすることができます​。2019年に食品開発のための原料検索サービスとして始まり、会員数は約2600人、商品数は約500件になりました（2022年12月現在）​。 ＜シェアシマの特徴＞ ■無料利用・原料検索ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また検索では食品原料から加工品、未利用食品など幅広く取り揃えており、成分や容量も分かります。 ■問い合わせができる チャット形式で気軽に問い合わせでき、企画書のダウンロードができます。 ■無料利用・セミナー参加ができる シェアシマは基本無料でご利用いただけます。また食品業界の有識者が登壇するオンラインセミナーに無料で参加いただけます。 ＜シェアシマの各サービス＞ □食品開発者のための専門メディア『シェアシマinfo』 トレンド・特集記事、製品・サービス紹介、行政情報など、役立つ情報をお届けします。 □食品開発者のためのデータベース『シェアシマ裏面DB』 小売製品のパッケージ～デザイン、裏面、マーケティングデータまでを一括検索できるデータベースです。 □食品製造したい方と工場を繋げる『シェアシマOEM』 レトルトから冷凍食品まで、生産実績から最適な受託製造・受託加工を請け負う全国の工場を検索できるサービスです。

解決できる課題

• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• ペーパーレス
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

スマート食品表示

1,200ページ以上の法令がある「食品表示」をシステムで自動作成！アレルギー物質・原材料・栄養成分など自動計算。さらにラベルレイアウトまで自動で作成。外食で使われる「アレルギー表」なども出力が可能です。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コミュニケーション強化
• HACCP対策
• SDGS対策
…

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

食品製造したい方と工場を繋げる「シェアシマOEM」

シェアシマOEMは、食品OEMに特化した工場検索サービスです。 工場探しで、こんなお困りごとはありませんか？ ■開発要件にピッタリの工場をおすすめしてほしい ■実績がある工場に委託したい ■問い合わせ前に必要な情報を効率的に知りたい ＜シェアシマOEMの特徴＞ □つくれる商品がひと目でわかる □シェアシマ担当者が相談にのります □業界に則した工場条件が検索できる！ シェアシマは、2019年に食品開発のための原料検索サービスとして開始し、 会員数約2600ユーザー、商品数約500件※になりました。 B2Bの食品原料ロスを減らす活動や、製品情報サーチなど、食品開発、製造における 課題解決の取り組みを行っています。

解決できる課題

• コミュニケーション強化
• SDGS対策
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• ペーパーレス
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• AI活用・クラウドサービス

Airlake Forecasting

「Airlake Forecasting」は、DATAFLUCTがこれまでのデータ分析事業で培った高度な予測モデル構築の知見を、誰でも簡単に利用できるようにしたサービスです。 「Airlake Forecasting」画面イメージ 1．専門知識不要・3ステップで簡単予測 モデル構築：予測したい項目（売上・来客数など）の条件を入力し、お手持ちの関連データをCSV形式でアップロードするだけ。AIが自動で最適な予測モデルを構築します。 モデル評価：構築されたモデルの予測精度や、予測に影響を与えた要因などを分かりやすいレポートで直感的に確認できます。 予測実行：利用するモデルを選択し、予測に必要なデータをCSV形式でアップロードするだけで、AIによる高精度な予測結果を迅速に得られます。 2．高精度なAI予測モデルを手軽に利用可能 データの欠損や異常値の除去、最適な学習期間設定といった、専門知識が必要なデータ前処理工程をAIが自動で実行します。 これにより、社内にデータサイエンティストがいない企業でも、質の高いAI予測をすぐに始めることができます。 また、導入後にさらに高度な予測モデルを構築したい場合や、予測結果を別の業務に連携する（発注最適化・シフト最適化など）などのニーズが発生した場合には、プランの切り替えで柔軟に対応可能です。 3．月額5万円からの低価格でスモールスタート 「Lite」プランでは月額5万円（税別）からという、導入しやすい価格設定を実現しました。 企業の成長やニーズの変化に応じて、より高度な予測モデルの構築や、予測結果を基幹システムと連携させる（例：自動発注、配送最適化など）といったカスタマイズが可能な上位プランへのアップグレードも柔軟に対応可能です。 4．幅広い予測ニーズに対応 「適正在庫の予測」「来客数の予測」「生産計画の作成」「売上予測」など、多様なビジネスシーンでの予測業務に活用できます。 ＜ユースケース＞ 適正在庫の予測：来月の売れ筋商品を予測し、適切な在庫量を確保。 品切れによる機会損失、過剰在庫によるコスト増を削減。 来客数の予測：時間帯や曜日ごとの来店数を予測。 人員配置の最適化、顧客満足度の向上に貢献。 生産計画の作成：原材料の需要を予測し、最適な生産量を計画。 リードタイムの短縮、在庫コストの削減に貢献。 売上予測：過去の売上実績や販促情報、外部データから将来の売上を予測。 原材料・シフト等のリソース最適化や事業計画の立案に活用

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• 自動化
• IoT、DXの活用
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