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NAVINECTクラウド 稼働管理

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パン・菓子

担当者からのおすすめポイント!

NAVINECTクラウドの特徴
特徴➊
テレワークにも対応
いつでも・どこからでも利用可能
特徴➋
オンラインサポートのみでもスタート可能
製造DXアプリを最短2週間で即時導入
特徴➌
安心と実績のデータ管理基盤
堅牢なハイセキュリティ基盤で管理
特徴➍
入力・現在進行の管理だけで終わらせない
すぐに使える豊富な見える化機能

製品説明・スペック紹介

稼働の記録をデジタル管理

■NAVINECTクラウドとは?
NAVINECTは凸版印刷が提供する製造業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を
支援するサービスです。
最適化された1つのプラットフォームで製造業のDXに必要な要素を全て提供します。
NAVINECTクラウドはこれまで自社の製造現場で開発・実装・運用してきた 130もの
アプリケーション群と、デジタル化のノウハウを基に、幅広いお客さまに導入できるよう汎用化した
「クラウド型製造DXサービス」です。

■NAVINECTクラウド稼働管理
NAVINECTクラウドの「稼働管理」サービスは、生産装置とデータ連携することで
稼働の記録や周囲で発生するイベントの記録を一元管理し、製造現場の生産性を向上させます。
「どのようなロスがどの程度発生しているか」を見える化し、PDSCAサイクルによる製造現場
のカイゼン活動を支援するアプリケーションをクラウドサービスとしてご提供します。

■特徴
・網羅性:設備だけでなく、要因情報を加味した活きたデータを提供
・活用性:TPM稼働ロス分析に適した参照・集計ツールを提供
・遠隔性:クラウドサービスによる複数拠点の稼働監視を実現
機械情報の取込みとヒトが判断した要因情報を統合する仕組みにより、
カイゼンに適した情報の取得が可能です!
リアルタイムの稼働監視はもちろん、ガントチャート分析、推移分析、統計分析など様々な
分析が可能です!
クラウドサービスだから離れた拠点も含めて、いつでも、どこでも稼働状況を監視することが
可能です!

取り扱い企業

企業名
TOPPAN株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒810-0022 福岡県福岡市中央区薬院1-17-28
電話
070-8807-2601
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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  • IoT・生産管理・効率化システム
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フロン漏えい検知システム  フロンキーパー

フロンキーパーは、冷凍機に取り付け、超音波を利用することで、フロン漏えいを約10%の段階で早期発見することが可能な検知装置です。 フロン漏えい早期発見により3つのメリットを得ることができます。 1.漏えい量の削減 2.コスト削減 3.設備の安定稼働 ■フロンの漏えい率が10% 、30% 、50%の状態で運転すると、能力不足の状態で使用することとなり、消費電力増加率がそれぞれ10% 、40% 、80%と増加することが分かりました。 (画像「フロン漏えいで電力増加」参照) 一般的に漏えいは、ゆっくりと進行し、漏えいしていることに気が付くまで、過剰な電力(最大約80%)を消費し続ける事になります。こうした事実は、専門業者の間でも、ほとんど認識されておりません。フロンキーパーは10%の漏えいで異常を早期発見することができるため、消費電力、修理費を削減することが可能です。 ■フロンキーパーを取り付けることで、お使いの冷凍設備をIoT化し、外気温度、液冷媒温度、吐出温度、吸入温度、電力量(電流)等の様々なデータを常時24時間収集・測定・監視し、独自のシステムが漏えいを判断します。現場に行かなくても多店舗の冷凍機をWebにて一括管理することができ、漏えいを検知した場合は、担当者へ自動でメールにて通知を送信します。(画像「WEB管理画面」「フロンキーパーで冷凍冷蔵設備をIoT化」参照) 2022年8月22日付で改正されたフロン排出抑制法により、簡易点検への代用が可能となりました。 <仕様> 入力電圧:DC5V 消費電流:500mA 消費電力:1W 動作温度:0~60℃ コントローラ表示:LCDパネル センサー入力:温度センサー×4、圧力センサー×2、超音波センサー×2 カレントトランス(CT):MAX200A 通信:WiFi ※利用契約はお客様にてご準備ください。 検知可能冷媒:R22、R134A、R404A、R410A、R407C、R507F、R12、R502、R407F、R507A、R32、R744 ※R410A、R32は冷凍機のみ使用可 ※R744は冷凍機仕様に条件有 ※炭化水素系冷媒は対象外 ※R448A、R449A、R463Aは今後検証予定

解決できる課題

  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • SDGS対策
  • 省エネ対策
  • CO2削減

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計量器マスタ管理システム

商品投入時や入替え時の情報メンテナンスに力を発揮します。商品マスタの一元化により、改廃業務の効率化や現場の省力化に貢献します。 ■マスタ管理の一元化による省力化とコンプライアンス強化 商品表示ラベルは度重なる法令改正や顧客サービスにより、ますます情報量は多くなってきており、商品投入時や入替え時の情報メンテナンスには多大な労力がかかっています。 一つの表記ミスが経営を揺るがす可能性もあり、システム化し、商品マスタを一元化することで、安全・安心を確保します。 ■本部のマスタ改廃業務効率化 マスタの一元化により、本部のマスタ改廃業務の効率化に大きく貢献します。 ■店舗の入力作業省力化 生鮮商品の新規・修正時における、店舗(計量器)での直接入力作業を省力化します。 これにより、人時生産性の向上が図れます。 ■コンプライアンスの強化 食品表示法などのラベル表記の改正にも即対応します。 コンプライアンスが強化でき、お客さまの信頼・安心にも繋がります。 ■クラウドでさらに導入しやすく Fresh-ActionVer.5はサーバシステム構築、維持管理が不要となるクラウドでのサービスを提供。ご利用の店舗部門の数で月額の利用料をいただきます。 コールセンターによる安心のシステム保守を付帯しています。 利用店舗部門数によっては大きくコストダウンを図ることができます。 ■FOODS eBASE連動 原材料情報・商品情報データベースシステムのデファクトスタンダードであるeBASEとシームレスに連携します。eBASE上で計量器の商品マスタを編集し、Fresh-Actionを経由して計量器に商品マスタを配信することができます。システムが分かれていることによる二重登録作業をなくし、効率化を図ることができます。

解決できる課題

  • IoT、DXの活用
  • 見える化
  • データ一元管理
  • 在庫管理
  • 棚卸し効率化

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  • IoT・生産管理・効率化システム
  • 食品工場見える化(システム)

IoTシステム Cloud Owl

生産進捗・機器状態を把握するためのイシダIoTシステム「Cloud Owl(クラウド・アウル)」です 生産ラインの稼働状況をいつでもどこでもリアルタイムに把握できることで、迅速な決断と的確な指示が可能になります。工場の生産性向上に貢献します <商品の特徴> ■いつでもどこでも複数工場の生産状況を把握できます 複数工場の生産性や品質管理を比較でき、生産ラインの平準化検討に役立ちます。Cloud Owlで提供される情報は、インターネットに接続していればPCでもスマートフォン、タブレットでも、端末を選ばずかんたんに情報確認が行えます。 ■生産進捗可視化 計画に対する進捗度合いや生産終了予定時間、生産ペース(上昇 – 安定 – 下降)が商品ごとに確認できます。 ■記録の自動化 お客さまで手書き作成されている日々の生産管理帳票も、各機器のデータから自動作成できます。たとえば、1時間ごとの各機器での良品数・NG数の記録や精度確認作業の映像記録などを自動で行います。

解決できる課題

  • 経費削減
  • コスト削減
  • 自動化
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • IoT・生産管理・効率化システム
  • 食品工場見える化(システム)

プラントエンジニアリング Growing Factory

工場計画の初期設計段階から運用段階に至るまで、デジタルツインを継続的に活用しながら施設価値の最適化を図る新たなエンジニアリングサービス 「Growing Factory」 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システムを利用し、設計段階からバーチャル空間にプラントモデルのデジタルツインを構築します。このモデル上で稼働シミュレーションを重ね、各モデルの諸性能を事前検証することで、短時間で最適な施設計画を導出します。併せて、工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポートします。 <製品の特長> 特長① 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システム 特長② 短時間で最適な施設計画を導出 特長③ 工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、     稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、     「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポート ■設計段階のサポート 設計段階のエンジニアリングでは、バーチャル空間に建設した複数の工場プランに対して稼働シミュレーションを行い、イニシャルコスト、ランニングコスト、品目別生産能力等を検証した上で、事業予算と整合した最適な工場プランを提案。提案に基づき全体構想を確定させた後、ニーズに応じて工場内の生産・物流ラインの自動化・省人化の検討を行い、シミュレーション結果に基づき製造設備や搬送機器の最適な組み合わせを導出します。 ■運用段階のサポート 工場稼働後は、稼働データを基に、生産ラインのボトルネックやライン稼働率、構内物流をデジタルツインで可視化し、市場環境の変化も踏まえながら改善策の検討・実践、工場の稼働率向上に継続的に取り組みます。他方、カーボンニュートラル対応においても、工場の電力使用データと過去の実績データをデジタルツインで比較検証することで、エネルギーの使用特性を解析し、使用電力の削減を図ります。加えて、工場立地に即した創エネルギー設備の導入やグリーン電力の活用も状況に応じて検討し、カーボンニュートラルな工場を実現します。

解決できる課題

  • HACCP対策
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • データ一元管理

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 歩留まり改善
  • クレーム対策
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • データ一元管理