未来の食品業界をこれひとつで解決

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

サーモプロセスモニターE-Val Pro

ディスプレイ付き熱電対システムです。リアルタイムに測定値を確認する事が出来、F値管理にお役立て頂けます。 計測・分析・検査：湿度計、データロガ、圧力計 ■製品・技術・サービスの概要 小型で持ち運びの容易な熱電対システムです。 Ellab社の熱電対システムは80年近い歴史を誇ります。本製品は最新型サーモプロセスモニターとなります。 現在はディスプレイも付き、3㎏と小型・軽量のため手軽に持ち運び頂けます。 ■製品の特長 特長① リアルタイムでF値の確認をする事が出来ます。 特長② 持ち運び可能なサイズ・重量 特長③ ディスプレイ付きで操作も容易。 特長④ Ellab社製データロガーと同じソフトウェアで操作をする事が出来ます。 特長⑤ 日本国内でのメーカ校正実施可能（東京都内に校正設備完備）

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• IoT、DXの活用
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

遠隔監視・遠隔操作システム

不具合を確認、修正ができる「遠隔操作」や、電流値、温度、真空値などをクラウドサーバーに保存、監視し、異常発生時にはメールで通知できる「遠隔監視」などの機能を搭載しています。（一部機種を除く）

解決できる課題

• IoT、DXの活用
• 見える化

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

デバイスゲートウェイ

PLC等の生産現場の稼働情報を取得し、IoTサービスへ橋渡しをするデータアクセスユニットです。簡単な設定で170機種以上の機器にアクセスし、OPC UA、MQTT、HTTP、FTPなど多彩な上位通信に変換します。エッジとしてアクション機能によるロジック実行も可能で、短期間でIoTシステムの導入が可能となります。

解決できる課題

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

P-smart 遠隔モニタリングシステム

P-smart 遠隔モニタリングシステムは装置から離れた場所で監視、装置の異常をすぐ発見できるIoTカメラを搭載することにより、稼働状況が見える化し生産ラインの一括監視が行えます。 生産ラインもピーエムティーロボットシステムにお任せください。複合的な生産ラインの構築が可能です。 【４つの機能で協力サポート】 ・ドラレコ機能 ・沿革メンテナンス ・ロス解析 ・IoTカメラ 【導入効果】 ・トラブルの予防トラブルの予防・回避 ・技術・ノウハウのデータ化 ・全体の「見える化」で課題発見や将来予測も ・生産実績の自動収集と出力 【サポート】 ・端末初期設定 ・利用方法案内 ・故障診断・復旧 ・点検・整備支援

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 人手不足解決
• コスト削減
• クレーム対策
• 自動化
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• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

作業ミス防止・トレーサビリティソリューション ｢ QITEC ｣

作業ミス防止・トレーサビリティソリューション ｢ QITEC ｣ 【製品・技術・サービスの概要】 作業ミス " ゼロ " とトレーサビリティ構築を同時に実現するQITECで、不良品を作らない・流さない・トレースできる ｢ 安心・安全な工場 ｣ を実現します。 【製品の特長】 特長① 2次元コードラベルを活用したシステムでヒューマンエラーを防止します。 特長② 計量・配合作業の時間を1日平均2時間短縮。 特長③ 日報作成の時間を一日平均30分短縮。

解決できる課題

• HACCP対策
• FSSC22000対策
• 品質向上
• クレーム対策
• 自動化
• IoT、DXの活用
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• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

プラントエンジニアリング Growing Factory

工場計画の初期設計段階から運用段階に至るまで、デジタルツインを継続的に活用しながら施設価値の最適化を図る新たなエンジニアリングサービス 「Growing Factory」 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システムを利用し、設計段階からバーチャル空間にプラントモデルのデジタルツインを構築します。このモデル上で稼働シミュレーションを重ね、各モデルの諸性能を事前検証することで、短時間で最適な施設計画を導出します。併せて、工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポートします。 ＜製品の特長＞ 特長① 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システム 特長② 短時間で最適な施設計画を導出 特長③ 工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、 　　　 稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、 　　　 「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポート ■設計段階のサポート 設計段階のエンジニアリングでは、バーチャル空間に建設した複数の工場プランに対して稼働シミュレーションを行い、イニシャルコスト、ランニングコスト、品目別生産能力等を検証した上で、事業予算と整合した最適な工場プランを提案。提案に基づき全体構想を確定させた後、ニーズに応じて工場内の生産・物流ラインの自動化・省人化の検討を行い、シミュレーション結果に基づき製造設備や搬送機器の最適な組み合わせを導出します。 ■運用段階のサポート 工場稼働後は、稼働データを基に、生産ラインのボトルネックやライン稼働率、構内物流をデジタルツインで可視化し、市場環境の変化も踏まえながら改善策の検討・実践、工場の稼働率向上に継続的に取り組みます。他方、カーボンニュートラル対応においても、工場の電力使用データと過去の実績データをデジタルツインで比較検証することで、エネルギーの使用特性を解析し、使用電力の削減を図ります。加えて、工場立地に即した創エネルギー設備の導入やグリーン電力の活用も状況に応じて検討し、カーボンニュートラルな工場を実現します。

解決できる課題

• HACCP対策
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• 見える化
• データ一元管理

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

無線モニタリングを活用した 蒸気使用設備の管理業務革新 iBPSSM.net

iBPSSM.netは、無線モニタリングを活用した蒸気使用設備のマネジメントサービスです。 課題把握から、対象選定、仕様決定、導入・設置、運用支援、効果確認までをトータルでサポートし、蒸気使用設備にとって大切なドレン排出箇所を最適化することが可能です。蒸気使用設備の管理業務を革新し、蒸気漏れを解消し、常にドレンを排出させることで省エネルギーと安全・安定操業の実現を支援します。

解決できる課題

• 経費削減
• 省エネ対策
• CO2削減

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

状態基準保全（CBM）開発プラットフォーム CN0549

「CN0549」向けに機械学習可能な解析ソフトウェアを開発しました。収集したデータから、設備の動作状態の把握、故障の回避、シミュレーションなどは、データ分析や機械学習アルゴリズムを用いることで可能になりますが、そのリソースが十分整っていない、もしくは経験が乏しい場合において、今回開発した機械学習可能な解析ソフトウェアを用いることで、低コストで簡単に機械学習の実装が実現可能です。

解決できる課題

• 利益率改善
• 経費削減
• 品質向上
• 歩留まり改善
• 省スペース
• 生産効率改善
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• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

Myエコものさし

Myエコものさしとは？ 脱炭素にどれだけ貢献しているか 海や陸の生きものの豊かさを保全できているか 限りある資源の使い方を見直せているか Myエコものさしは、これまでになかった「多角的な」食品エコ指標で、 商品のさらなる魅力を発見します。 この豊かな食と農を、次世代へとつないでいけるように。 作り手の工夫や努力を可視化し、食材名だけで、 環境へのやさしさが判断されてしまっている現状を、変えていきます。 ビジネス機会につなぐ 消費者・企業・行政など様々な場でサステナブル消費需要は高まりを見せています。商品を新しい発信の場や新しい販路につなぎ、ビジネス機会を創出します。

解決できる課題

• 経費削減
• SDGS対策
• 品質向上
• コスト削減
• 省エネ対策
• IoT、DXの活用

• IoT・生産管理・効率化システム
• 食品工場見える化（システム）

M-FLIP

工場設備の稼動率をIoT技術と村田製作所の改善ノウハウで最大化 概要 工場の製造現場では、ものづくりの基本となる生産性向上や品質確保に加えて、労働人口の減少に伴う人手不足の深刻化が重要な課題となっています。 m-FLIPは、村田製作所が自社の製造現場改善に利用してきたソフトウェアを基に生産性向上ソリューションとして提供するものであり、IoT技術と村田製作所の改善活動ノウハウで製造装置の稼動率を最大化することができます。 m-FLIP?の活用により、生産設備がチョコ停（はっきりしない理由で設備がしばしば短時間停止すること）、段取り、点検、故障、休憩 などの理由で停止するのを見える化します。そして改善できる粒度 まで停止要因を細分化することで、設備稼働率の最大化に向けた対策を検討、実施することが可能となります。 特長 1） 村田製作所の製造現場で10年以上の利用実績があるソフトウェアをベースとしています。 2） 各種の設備稼動情報や独自の情報分析レポートにより、現場問題の早期特定や改善活動に取り組むことができます。 3） 村田製作所が培ってきた製造現場での改善実績・ノウハウに基づいたアドバイスサービスを提供することで、製造現場の生産性向上につなげることができます。

解決できる課題

• 利益率改善
• 人手不足解決
• コスト削減
• IoT、DXの活用
• 生産効率改善
• 見える化
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