AI外観検査システム Focus スマートアイ
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製品・サービスに関する資料
検出・検査性能
(検査項目・検出精度)
AI画像解析により、異物・キズ・形状不良・色差などの外観異常を検出可能。
目視では確認が困難な微細な不良も検出可能。
食品分野では、色合いの違いなども高精度に検出可能
精度・再現性
(学習精度・誤検知低減)
AI学習により検査精度を向上し、検査品質のばらつきを低減。
従来の目視検査と比較し、安定した再現性を実現。
検査時間を従来の約1/10に短縮した実績あり。
対応条件
(製品種類・外観条件対応範囲)
食品、ゴム、プラスチック、金属など幅広い製品に対応。
形状・材質・色の異なる製品でもAIによる検査が可能。
高難易度の外観検査にも対応可能。
設置・連携条件
(設置寸法/電源/ライン連携)
生産ラインへの組込みが可能
エッジ処理により高速検査を実現
クラウドと連携し、生産管理システムとの統合が可能。
設定・切替のしやすさ
(学習更新・品種切替)
AIモデルの学習更新により検査内容の変更が可能
製品変更時の柔軟な対応が可能
品種切替にも対応し、多品種製造ラインに適用可能
保守・点検・安全
(モデル管理・保守体制)
クラウドでのデータ管理により情報の一元管理が可能
セキュリティに配慮したシステム構築が可能
AI・DX・セキュリティを一体でサポート。
特徴
AIによる外観検査の自動化
目視では検出困難な不良も検出可能
エッジ×クラウド連携による高速処理
生産管理システムと連携可能
多業種・多製品に対応
高難易度検査の実績多数
得意な分野・カテゴリー
パン・菓子
惣菜・調理食品
冷凍食品
対象製品カテゴリー詳細
- 菓子パン
- 惣菜パン
- 冷凍食品
- 和風惣菜
- 洋風惣菜
- 中華惣菜
- 弁当・駅弁
- 業務用冷凍食品
担当者からのおすすめポイント!
「人に頼っていた検査を“仕組み化”できるシステムです」
AIで検査の属人化を解消
お気軽にお問い合わせください。
製品説明・スペック紹介
AI画像処理をベースにした、検品・検査システムです。
お客様の製造ラインに合わせて、制御・搬送・排出などのハードウェアもあわせて提供します。
当社はこれまで、大手検査機メーカーでも実現が難しかった高難度検査の自動化に成功してきました。
その検査機がサブスクリプションで、お試し感覚で導入できるようになりました。
◆導入の流れ
1.ヒアリング・対象確認
製造ラインや検査対象の概要を確認し、標準機能で対応可能かを判断します。
欠陥パターンや製品仕様を整理し、導入条件を明確化します。
2.システム設定調整
標準AIモデルやカメラ・照明設定を適用し、簡単な条件調整を行います。
必要に応じて検査精度を確認するテスト運用を実施します。
3.本稼働準備
ラインへの設置や接続を行い、操作教育やマニュアル提供を実施します。
テスト結果を踏まえ、
稼働前の最終調整を行います。
4.本稼働・サポート
実際のラインで稼働開始し、
問い合わせ対応や定期アップデートで運用をサポートします。
精度や生産状況に応じた改善提案も行います。
◆導入事例
概要
目視による外観検査では、作業者によって検査精度にばらつきがあり、具材の抜けや漏れを見逃すリスクがありました。
AI外観検査システムの導入により、不良の見落としを削減し、出荷時の画像記録を自動保存。
結果として、品質管理体制の強化と顧客クレームリスクの大幅低減を実現しました。
導入前の課題(Before)
外観検査をすべて人の目視に依存しており、作業者によって精度に差があった
具材の抜け・異物混入・漏れに気づかず出荷してしまうケースが発生
クレーム対応や再発防止策に多くの工数がかかっていた
検査記録を残す仕組みがなく、トレーサビリティが確保できていなかった
導入後の効果(After)
AI画像判定により、見落としによる不良を大幅に削減
出荷時の製品画像を自動で保存・管理できるようになり、追跡確認が容易に
検査履歴をもとに、不良傾向の分析や改善活動が可能に
クレーム対応の迅速化と、品質監査対応の強化を実現
お客様の声
「AIによる検査導入後は、出荷後の不良報告がほとんどなくなりました。
画像が自動で残るので、後から確認できる安心感があります。
クレーム対応の時間が減り、品質部門の負担も軽くなりました。」
取り扱い企業
- 企業名
- 株式会社フォーカス同企業の情報・その他製品を見る
- 所在地
- 〒320-0807 栃木県宇都宮市松が峰1丁目3番16号グラン宇都宮703
- Webサイト
- サービス提供エリア
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