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スマート食品規格書

参考価格
1円

製品・サービスに関する資料


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導入効果・対応範囲
(品質管理・工程改善・予兆検知など対応範囲)

品質の可視化と分析:リアルタイムで設備稼働・工程パラメータを収集し可視化することで、「何が品質劣化の要因か」がデータで把握可能になります。
工程改善支援:ボトルネックや異常発生頻度などを工程別に分析し、工程改善計画の立案に役立ちます。
予兆検知/異常検知:AI/統計モデルを使って「温度・振動・異物発生傾向」などの前兆検知を行うことで、未然に不良や停止を防止できます。
品質管理の標準化:ルールベースの検査条件を設定して、同じ基準で全ラインの品質を比較可能にします。

使いやすさ・現場定着のしやすさ
(操作画面・教育コスト)

直感的な UI/UX:ダッシュボード・グラフ表示など現場担当者でも理解しやすい画面構成により、操作習得が比較的短期で完了します。
多言語/ロールベースの画面切替:管理者と現場作業者で必要な情報だけを表示する画面切替もサポートされ、教育コストを抑制できます。
トレーニング機能・ヘルプ付属:オンボーディングや Help 機能が充実し、導入初期の抵抗感が低減される傾向にあります。

対応条件
(対応デバイス・連携可能な設備/システム)

対応デバイス:PC・タブレット・スマホなどマルチデバイス対応が可能で、現場キオスクと管理者端末の双方からアクセスできます。
設備連携:PLC/SCADA/センサーネットワークなど既存設備からデータを収集し、ERP/MES など上位システムと連携可能。
API 連携:データフォーマットや API を介した他システム(品質管理 DB、検査システム等)との統合が可能な構成も選択できます。

導入条件
(ネットワーク環境・初期設定・データ連携要件)

ネットワーク基盤:工場内 LAN / IoT ゲートウェイ / セキュア VLAN などが必要で、通信安定性が品質データの正確性に直結します。
クラウド or オンプレ:データ要件(オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)に応じた設置環境を選定。
初期設定:計測ポイントの定義、センシング設定、データ品質ルール設計など導入時コンサルティングが重要です。
システム要件:運用 OS、ブラウザ互換性、SQL DB など IT 基盤の要件を満たす必要があります。

設定変更・運用のしやすさ
(条件変更・ダッシュボード編集)

(条件変更・ダッシュボード編集)

条件変更の容易性:ユーザーが自ら閾値・通知条件を変更できる管理画面を持ち、現場側で調整しやすい設計になっていると運用負担が軽減されます。
ダッシュボード・レポート編集:ドラッグ&ドロップやウィジェットベースの編集 UI により、柔軟に可視化画面をカスタマイズ可能です。
テンプレート保存:よく使う分析テンプレートを保存・複製できることで、類似条件の設定変更・テストが容易になります。

セキュリティ・サポート体制
(データ管理・サポート範囲)

(データ管理・サポート範囲)

データ保護:アクセス制御、暗号化、認証機能などを備えることで、データの安全性を確保します。
権限管理:ユーザーごとに閲覧・編集・管理権限を分けることで、情報漏洩リスクを軽減できます。
サポート体制:ヘルプデスク、オンラインチケット対応、リモート保守、オンサイト支援など、導入後のフォローアップ体制が用意されることで、運用定着が図れます。
ログ監査:操作ログ・データ変更ログの保存と監査機能によりトレーサビリティ管理が可能です。

特徴

品質管理・改善 データ可視化・履歴分析・予兆検知で品質トラブルの早期対策を支援

得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

調味料

製品説明・スペック紹介

面倒な「規格書」を管理、作成することができるシステムです。さまざまな規格書のフォーマットを取り込むことができ、また出力することができます。非常にリーズナブルな価格で提供しております。

取り扱い企業

企業名
株式会社スマショク同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒604-8187 京都府京都市中京区笹屋町436永和御池ビル606号
電話
090-4298-7115
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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人員配置最適化AI「スキルパズル」

少子高齢化社会へ加速している日本において、人手不足は大きな課題であり、日本のGDPの20%を占めている製造業は人手不足だけでなく、就業希望者の減少、離職率の増加などによる人材不足も激しくなっております。 その影響により、マネジメント層が製造現場の対応をすることにより、若手の育成へ時間を割くことができず人材が育たないことや、働きがいを感じることができず、満足度低下による若手の離職率の増加につながっております。 そこで、製造現場のリアルな声をもとに製造業における人員配置業務とスキルマネジメントを革新するAIシステム「スキルパズル」を開発、展開しております。 「スキルパズル」は生産計画に基づき、社員のスキルや資格、リアルタイムの状況を考慮して最適な配置を瞬時に提案し、マネージャーの業務負担を大幅に軽減し、多能工化やスキルアップを促進できるサービスです。 導入効果としては、 ① 人員配置業務を超省力化し、マネジメント層の限られたリソースを教育などに活用可能 ② スキル管理による適切な評価と人員配置により、満足度の向上と定着率の向上 ③ 上記のスキル管理をもとに多能工化を進めることも可能 がございます。

解決できる課題

  • 人手不足解決
  • SDGS対策
  • 技術者育成
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • ペーパーレス

カタログダウンロード

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MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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