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スマート食品規格書

参考価格
1円

製品・サービスに関する資料


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得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

調味料

製品説明・スペック紹介

面倒な「規格書」を管理、作成することができるシステムです。さまざまな規格書のフォーマットを取り込むことができ、また出力することができます。非常にリーズナブルな価格で提供しております。

取り扱い企業

企業名
株式会社スマショク同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒604-8187 京都府京都市中京区笹屋町436永和御池ビル606号
電話
090-4298-7115
Webサイト
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

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動画マニュアルクラウド『VideoStep』

文字や画像ではなかなか伝わらない、システムの操作手順動画、現場マニュアル・手順書、研修動画などを パワーポイントのような感覚で作成し、1対1教育を動画に置き換えるツールです。 【1】動画マニュアルや研修動画の撮影もかんたんに  操作手順マニュアルから現場の業務動画マニュアルまで驚くほどかんたんに作成できる機能を保有しています。  ・スクリーン録画 ・スマホアプリ撮影 【2】パワポを編集する感覚でだれでもかんたん動画編集  ・図形挿入:ポイントを図形で強調  ・文字挿入:動画に書き込み 【3】機械翻訳や多言語音声吹き込みで外国人への対応も自動化  現場の技術を動画化し、クラウドで運用・分析できる基盤を提供しております。  マニュアル制作のプロが制作もサポートします。  ・AI音声読み上げ ・機械翻訳 【4】音声をAI文字起こし字幕の編集もらくらく  取り込んだ動画は、VideoStep搭載の音声解析AIで自動で文字起こしを行うので、字幕編集もかんたん。  ・AI文字起こし ・字幕編集

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • HACCP対策
  • SDGS対策
  • 品質向上

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図面管理ツール CADDi DRAWER( キャディ ドロワー )

図面管理ツール CADDi DRAWER( キャディ ドロワー ) 【製品・技術・サービスの概要】 CADDi DRAWER( キャディ ドロワー )は独自の画像解析アルゴリズム(特許出願済)を搭載した図面データ活用クラウドです。 高精度の類似図面検索により、設計・調達・生産部門におけるコスト削減を実現します。 製造業における最重要データである図面データの活用を軸に、DXの実現を支援します。 【製品の特長】 特長① すばやく検索、参照可能 図面とその周辺データを必要なときに、スピーディに、最適な形で検索し参照できる 図面を自動解析・データ化することにより、図面の検索時間を 80% 削減 特長② 発注実績情報自動紐づけ 発注実績データをCSV等で一括登録すると、図面の属性値を キーとして図面と自動紐づけを行う機能。図面と合わせて発注価格とサプライヤーの情報をまとめて参照可能。 特長③ 類似図面で、原価低減 過去の図面や発注データの参照により、発注価格のブレを無くしてコストを削減 データ活用による最適発注により調達原価を 30% 削減 類似図面検索とは? 独自の画像解析アルゴリズム(特許出願中)による、形状が類似する図面を検索する機能。 形状の特徴から類似図面を登録図面全体から検出し表示します。

解決できる課題

  • 品質向上
  • 技術者育成
  • IoT、DXの活用

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  • AI活用・クラウドサービス

MateriaLink

感性とAIの融合でHAPPINESSを実感できる社会に 2018年5月25日、京王電鉄株式会社と国立大学法人電気通信大学坂本真樹教授との共同出資に より設立された「感性AI株式会社」は電気通信大学発ベンチャーに認定された、坂本研究室の 知財を商用利用できる企業です。感性AIは、人の感性を理解し、表現をサポートしてくれるAI を創ることで、感性活用のプラットフォーマーになることを目指します。 人は五感で感じたことを伝え合うときに、直感的であいまいな表現を使用しています。 このようなテキスト・オノマトペ、画像やモノの印象を精緻に取得することができれば、 消費者のニーズに的確に応える商品やサービスを開発し提供することが可能になります。 国立大学法人電気通信大学坂本真樹研究室の⾧年の研究に裏付けされた、 高い精度と信頼性のあるAIを用いて感性を定量化し可視化することで、 人々の共通理解の促進や感性的な表現の比較が可能になります。 ソリューション 国立大学法人電気通信大学で⾧年培った、言葉と五感・感性 との関係性に着目した応用範囲の広い特許・知財、心理デー タ、ノウハウを駆使して、企業や団体のさまざまな課題解決 を支援するソリューションを提供します。 1.素材の質感の感性価値定量化 # 素材メーカー # 質感の見える化 素材の触覚的質感を、オノマトペで回答してもらう感性実験を実施。 # ポジショニングマップ オノマトペ感性定量化技術をもとに感性を定量化し、ポジショニングマップで可視化します 2.素材DB化 管理・分析 # 素材メーカー # 感性データ活用 # 感性の比較、素材選択 自社の素材ごとの画像データ、定量化された感性情報(触覚・視覚)、粗さなどの物性情報等、あらゆ る情報をデジタル上でデータベース化することで、データ活用や分析がしやすくなります。 3.デザインサポート #プロダクト #イメージの共有 #ムードボード作成 入力された曖昧なコンセプトやデザインなどのワード・テキスト・画像をAIが分析し、さまざ まな表現に落とし込むことで、発想を広げイメージ共有をスムーズにします。求める感性価値 を表現する素材の選択につながります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • コミュニケーション強化
  • 品質向上
  • IoT、DXの活用
  • データ一元管理

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カミナシ 教育

【機能】 「カミナシ 教育」は動画マニュアル作成や現場従業員の研修管理まで可能です。 ◆簡単マニュアル作成 ITサービスに不慣れな方でも直感で動画マニュアルが作成可能。 既存のマニュアルも動画化可能。 ◆時間・場所・雇用形態を問わず学習 24時間、場所を問わず閲覧可能。また、メールアドレス不要でアカウント発行が可能。 ◆習熟度を可視化 閲覧記録を教育記録簿として利用可能。監査や認証時のデータとして活用。 ◆AI自動字幕・音声翻訳 動画はもちろん、PDFやオフィス文書の翻訳も可能でアナログ作業が不要。 30以上の業界で活用業界活用例を紹介します。 ◆飲食 ・接客マニュアル ・調理・清掃作業マニュアル ・衛生管理・HACCP手順 ◆食品製造 ・衛生管理・HACCP手順 ・新製品の製造マニュアル ・監査対応 ◆機械製造 ・専門性の高い組立・加工技術の教育 ・安全作業手順の徹底 ・新機種導入時の教育 ◆物流 ・入出荷・ピッキング作業マニュアル ・安全意識・事故削減教育 ・法定研修 ◆宿泊 ・接客マニュアル ・備品管理・清掃作業マニュアル ・外国人スタッフの教育 ◆医療・福祉 ・設備清掃・管理マニュアル ・医療機器・介護用具の利用マニュアル ・新人職員教育 【カミナシサポート体制】 ◆豊富なコンテンツ ヘルプサイトや各種マニュアル、必要な操作や機能について説明した動画を多数ご用意しております。ウェブ上からいつでもご覧いただけます。 ◆充実のサポートプログラム 15,000現場での推進ノウハウを用いたサポートプログラムにより、導入後は専任担当が現場定着までしっかりとサポートいたします。 ◆チャットサポート システム上から直接チャットでお問い合わせいただけます。 専属チームがスピーディーに回答しますので、小さな疑問でもお問い合わせください。 【導入までの流れ】 ◆導入相談 ◆まずはメールフォームから導入相談をお問い合わせください。            ↓ ◆ヒアリング・ご提案 数千の現場を担当してきた専任の担当者がお客様のご要望をお聞きし、活用方法についてご提案をいたします。            ↓ ◆お見積もり・ご契約 ヒアリング内容をもとに最適なプランのお見積もりを作成いたします。同意いただけましたらご契約となります。            ↓  ◆ご利用開始 実際にカミナシを利用した業務の運用を開始します。運用が定着するまで責任を持ってサポートさせていただきます。

解決できる課題

  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コミュニケーション強化
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • 自動化

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  • AI活用・クラウドサービス

植物の収量予測

事例概要 大手農業法人では、需要と供給のギャップからくる収益の不安定性に悩まされていました。 そこで、独自のAIを監視カメラに搭載し、対象物の色味を識別することによって、最適な収穫時期を割り出すシステムを導入しました。 今まで熟練の目に頼っていた収穫作業が、カメラ+AIによって平準化・効率化されたことで、収穫量が増加して需要に対応できるようになりました。 結果、収益性が改善されました。   お客様の課題・お悩み 今回のケースのように、需要と供給のギャップに悩まされている企業は少なくありません。また、他にも以下のような課題・お悩みを抱えています。 年間の収穫量は一定だが、価格が上下変動するため、収益性が安定しない 既設の農業ICTによるデータはあるが、データをうまく活用できていない 価格の変動データを取り込みたい 収穫作業の平準化を図りたい 収穫作業を行う人員配置の最適化を図りたい   今回導入したシステム 独自のAIを搭載した監視カメラを使い、以下の情報をもとに収穫時期を予測しました。 対象物の色味 過去の収穫量、出荷量のデータ 気象データ(気象庁から引用) これにより、収益の改善にくわえて、収穫作業の平準化・効率化が実現されました。   今後の展望 現在は、収穫時期の予測のみですが、今後価格の変動データも取り込むことによって、AIが最適な販売時期を算出します。 本システムと協働ロボットを組み合わせることにより、収穫作業の自動化・平準化を実現し、収益の向上だけでなく人件費削減を図ります。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • 品質向上
  • コスト削減
  • 生産効率改善
  • データ一元管理

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