IoT・生産管理・効率化システム食品工場見える化(システム)

ID-Watchy

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得意な分野・カテゴリー

パン・菓子

惣菜・調理食品

冷凍食品

担当者からのおすすめポイント!

■ID-Watchyの特徴
特徴➊監視エリア内での作業員動線管理
作業者がBeaconカードを携帯すれば、屋内・屋外問わずさまざまな場所でのセンシングが可能です。
作業者別の滞留時間や動線などを可視化、分析することで、現場の人員の最適な配置や作業手順の見直しにつなげることができます。
特徴➋利用頻度の高い機材の居場所管理
利用頻度の高い機材にBeaconカードを搭載することで、機材の滞在場所を自動的に検知・記録します。そのデータを分析し、業務効率を考慮した配置に見直すことができます。
特徴➌遠隔地からリアルな監視
Beaconカードで検知した人やモノの位置情報は、クラウド環境で一元管理され、管理者は現場から離れた場所にいても、インターネットを使ってPCやタブレット、スマートフォンからリアルタイムで確認することができます。
特徴➍一人ひとりの労務状況・健康状態を管理
装着したバイタルモニターBeaconから転倒検知・ストレスレベル・歩数検知など、作業員一人ひとりの健康情報を記録。
一人ひとりの労務状況や健康状態を確認できます。

製品説明・スペック紹介

工場・施設・倉庫等あらゆる場所での IoT監視・見守りサービス

■ID-Watchyとは?
BLEセンサー等によるIoT監視システムで、監視・見守り対象(人/モノ)にBeaconカードを搭載させることで、
対象者・対象物の位置情報を可視化するサービスです。
また、「ID-Watchy® 」にオプションのバイタルモニターBeacon等を使うことで、対象者のバイタル状況も可視化することが可能です。
監督者・責任者は、遠隔地からでも現場の状況を正確に簡単に把握することができ、労務・健康管理、安全管理、
トラブル発生時の証跡など幅広く活用できます。
要求位置精度に合わせて、BLE版(2m)バイタルモニターBLE版(2m)とUWB版(50cm)のご提案が可能です。

取り扱い企業

企業名
TOPPAN株式会社同企業の情報・その他製品を見る
所在地
〒810-0022 福岡県福岡市中央区薬院1-17-28
電話
070-8807-2601
サービス提供エリア
北海道・東北
北海道、青森県、岩手県、宮城県、秋田県、山形県、福島県
関東
東京都、神奈川県、埼玉県、千葉県、茨城県、群馬県、栃木県
東海
愛知県、静岡県、岐阜県、三重県
北陸・甲信越
山梨県、新潟県、富山県、石川県、福井県、長野県
関西
大阪府、京都府、兵庫県、滋賀県、奈良県、和歌山県
中国・四国
鳥取県、島根県、岡山県、広島県、山口県、徳島県、香川県、愛媛県、高知県
九州・沖縄
福岡県、佐賀県、長崎県、熊本県、大分県、宮崎県、鹿児島県、沖縄県

製品詳細確認・カタログ無料ダウンロード可能

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M-FLIP

工場設備の稼動率をIoT技術と村田製作所の改善ノウハウで最大化 概要 工場の製造現場では、ものづくりの基本となる生産性向上や品質確保に加えて、労働人口の減少に伴う人手不足の深刻化が重要な課題となっています。 m-FLIPは、村田製作所が自社の製造現場改善に利用してきたソフトウェアを基に生産性向上ソリューションとして提供するものであり、IoT技術と村田製作所の改善活動ノウハウで製造装置の稼動率を最大化することができます。 m-FLIP?の活用により、生産設備がチョコ停(はっきりしない理由で設備がしばしば短時間停止すること)、段取り、点検、故障、休憩 などの理由で停止するのを見える化します。そして改善できる粒度 まで停止要因を細分化することで、設備稼働率の最大化に向けた対策を検討、実施することが可能となります。 特長 1) 村田製作所の製造現場で10年以上の利用実績があるソフトウェアをベースとしています。 2) 各種の設備稼動情報や独自の情報分析レポートにより、現場問題の早期特定や改善活動に取り組むことができます。 3) 村田製作所が培ってきた製造現場での改善実績・ノウハウに基づいたアドバイスサービスを提供することで、製造現場の生産性向上につなげることができます。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化

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GenKan 多品種少量生産の利益改善

今の設備にセンサを追加するだけで解決できます! 小型のセンサを追加で設置するだけなので、設備や作業手順に大きな変更を加えずに、現場の負担を最小限に抑えてシステムを導入できます。 1.RFIDで作業開始/終了時間を記録 各工程のそばにRFIDリーダを設置し、RFIDタグを貼った作業指示書などをリーダの上に置くだけで、作業開始、終了時間を記録できます 2.カメラで作業員を自動で検知し、実働時間を取得 工程が映るようにカメラを設置し、作業員を自動で検知します。実際に稼働した時間を自動で取得することができます。 3.ガントチャートで工場全体の進捗を把握 全ての情報はWeb画面でリアルタイムに確認でき、ガントチャートによってどの工程にどれだけ時間がかかっていて、どのくらい人が稼働したのかを把握できます。稼働日数が予定より多くかかっている製品も一目でわかります。 4.見積もり価格と実績原価のズレを把握 見積もり工数と加工費が実際とどのくらいズレていたのかが出荷時にわかります。 製品デモ/資料お申し込み 詳細な資料、営業からのご説明に加え、原価の専門家によるご相談も承っております。 お気軽にお申し込みください。

解決できる課題

  • 利益率改善
  • 経費削減
  • 人手不足解決
  • コスト削減
  • 歩留まり改善
  • 自動化

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Festo AX Energy Insight

エネルギー使用量の可視化と改善を実現する統合エネルギー分析アプリ AX Energy Insight は、Festo が提供する、 製造現場のエネルギー消費を可視化・分析し、無駄を特定・削減するためのデジタルアプリケーションです。 空圧・電動を含む装置や設備のエネルギーデータを収集・分析し、 「どこで・いつ・どれだけエネルギーが使われているか」を明確にすることで、 省エネ・コスト削減・CO₂削減活動をデータに基づいて推進できます。 主な特長 エネルギー消費の見える化 - 機械・ライン・設備単位でのエネルギー使用量を可視化。 - 時系列データにより、稼働状態とエネルギー消費の関係を把握可能。 - 現場に行かず、PCやタブレットから状況を確認。 無駄・異常消費の早期発見 - 稼働状態に対して不自然なエネルギー消費を検知。 - エア漏れや待機時消費など、気づきにくいロスの特定を支援。 - 改善ポイントを明確にし、対策の優先順位付けが可能。 直感的で分かりやすい操作性 - グラフやダッシュボード中心のUIで、専門知識がなくても理解しやすい。 - エネルギー管理や分析の属人化を防止。 - API連携により、他の上位システムとの接続も柔軟に対応。 チームでのエネルギー改善を支援 AX Energy Insight は、生産管理・保全・設備技術・環境担当など、複数部門で共通のデータを共有しながら、エネルギー改善活動を進められる環境を提供します。 データを「個人の経験」ではなく「組織の共通言語」にすることで、現場と管理部門の認識差を減らし、改善活動を加速させます。 利用者別の便利な機能 生産管理・管理部門向け - ライン・設備ごとのエネルギー使用状況を一目で把握。 - エネルギー原単位の把握による改善効果の定量化。 - 省エネ施策の効果検証やレポート作成を支援。 保全・設備技術者向け - 稼働状態とエネルギー消費の関係を確認。 - 異常なエネルギー使用から設備トラブルの兆候を把握。 - 改善・修繕の優先順位付けに活用可能。 AX Energy Insight 導入のメリット - エネルギーコストの削減と改善効果の「見える化」 - エア漏れ・待機ロスなどの無駄を定量的に把握 - 環境負荷低減(CO₂削減)への具体的な取り組みを支援 大規模投資を伴わず、段階的に導入可能

解決できる課題

  • 利益率改善
  • SDGS対策
  • コスト削減
  • 省エネ対策
  • IoT、DXの活用
  • 見える化

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プラントエンジニアリング Growing Factory

工場計画の初期設計段階から運用段階に至るまで、デジタルツインを継続的に活用しながら施設価値の最適化を図る新たなエンジニアリングサービス 「Growing Factory」 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システムを利用し、設計段階からバーチャル空間にプラントモデルのデジタルツインを構築します。このモデル上で稼働シミュレーションを重ね、各モデルの諸性能を事前検証することで、短時間で最適な施設計画を導出します。併せて、工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポートします。 <製品の特長> 特長① 独自開発した生産シミュレーターと3Dプラントモデルの連携システム 特長② 短時間で最適な施設計画を導出 特長③ 工場稼働後もデジタルツインを継続的に活用し、     稼働データと設計データの比較検証を通じて運用改善を図ることで、     「時代の変化に適応し、10年後も成長し続ける工場」の具現化をサポート ■設計段階のサポート 設計段階のエンジニアリングでは、バーチャル空間に建設した複数の工場プランに対して稼働シミュレーションを行い、イニシャルコスト、ランニングコスト、品目別生産能力等を検証した上で、事業予算と整合した最適な工場プランを提案。提案に基づき全体構想を確定させた後、ニーズに応じて工場内の生産・物流ラインの自動化・省人化の検討を行い、シミュレーション結果に基づき製造設備や搬送機器の最適な組み合わせを導出します。 ■運用段階のサポート 工場稼働後は、稼働データを基に、生産ラインのボトルネックやライン稼働率、構内物流をデジタルツインで可視化し、市場環境の変化も踏まえながら改善策の検討・実践、工場の稼働率向上に継続的に取り組みます。他方、カーボンニュートラル対応においても、工場の電力使用データと過去の実績データをデジタルツインで比較検証することで、エネルギーの使用特性を解析し、使用電力の削減を図ります。加えて、工場立地に即した創エネルギー設備の導入やグリーン電力の活用も状況に応じて検討し、カーボンニュートラルな工場を実現します。

解決できる課題

  • HACCP対策
  • IoT、DXの活用
  • 生産効率改善
  • 見える化
  • データ一元管理

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