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プログラム詳細
プログラム1
タイトル：清潔区の入退室管理はなぜ難しいのか
概要 ：清潔区では、顔が隠れる、手袋を着用する、異物混入を避ける必要があるなど、オフィスとは異なる前提条件が存在します。そのため、ICカードや顔認証、紙による管理といった一般的な入退室管理手法が、そのままでは適さないケースも少なくありません。 本セミナーでは、清潔区ならではの制約条件を整理し、「なぜ入退室管理が難しいのか」という視点から、非接触方式を検討する際の考え方を分かりやすく解説します。
プログラム2
タイトル：京セラ発「食品工場様向、高認識・安価・安心運用できるAI画像認識システム」
～食材認識による自動化推進/デパレタイズパッケージ紹介～
概要 ：食品工場での生産現場では、人手不足対策として、ロボットや専用機による自動化が検討、導入を進められていますが、「自動化の壁」として立ちはだかる、「対象の食材や商品を認識できない」課題は、不定形物である食品を取り扱ううえで、永遠のテーマであります。
近年、ChatGPTに代表される生成AIにより、AIを身近に触れる機会が増えていますが、実際の生産現場においてAIを活用することは、決して容易ではありません。
そこで、京セラでは、机上の理論ではなく、「食品工場で本当に使えるAI画像認識」を「高認識・安価・安心運用」できるシステムを開発しました。具体的な認識事例やパッケージシステムをご紹介致しますので、是非ともご参加ください！
セミナーで得られる情報・メリット
こんな方におすすめ！
- 清潔区の入退室管理に課題を感じている方
- AI 画像認識による自動化に関心のある食 品製造従事者の方
- ICカードや紙管理で十分だと思っているが不安もある方
- 高認識・安価・安心運用の京セラシステム に興味のある方
- FOOD TOWNではどんな実績があるのか知りたい方
こんなことが学べる！
清潔区の入退室管理や不定形食品の認識といった、食品工場特有の課題に対して、ロボット技術やAI画像認識を活用した具体的な解決アプローチを整理して分かりやすく解説します。
開催情報
- 日時
- 2026年 1月 27日(火) 13時～14時(1時間)
- タイムスケジュール
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- プログラム1
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講演時間： 13:00～
講師： ビーコア株式会社
テーマ： 清潔区の入退室管理はなぜ難しいのか
- プログラム2
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講演時間： 13:30～
講師： 京セラ株式会社
テーマ： 京セラ発「食品工場様向、高認識・安価・安心運用できるAI画像認識システム」
- 会場
- オンライン(ZOOM)
※ZOOMご使用いただける端末ご準備ください - 費用
- 無料
- 定員
- 先着500名限定
※定員になり次第受付は終了させていただきます。お早めのお申し込みをお願いいたします。 - 参加対象者
- 【食品製造業】
経営者様
工場長様
設備担当者様 - 注意事項
- セミナー後のアンケート回答者様へは、登壇資料を配布いたします。
講師紹介
- ビーコア株式会社
- 飯島 圭一朗様
- 技術
- マネージャー
- インフラエンジニアとして銀行・通信分野の運用を経験後、ビーコア株式会社に入社。理屈より運用を重視し、清潔区など制約の多い現場で「止まらず、嫌われない」仕組みづくりを担当しています。
- 京セラ株式会社
- 可児 守様
- ロボティクス事業部
- 副事業部長
- ソフトウエアや半導体論理設計を経て、京セラの
新規事業であるロボティクス事業にて主に技術開発を担当。
お申込み方法
以下のリンクより申し込みフォームにお進みください。
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主催者情報・お問い合わせ先
- 主催者情報
- FOOD TOWN運営事務局
- お問い合わせ先
-
06-4703-3098
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- https://food-town.jp/customer/index
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