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2,106件がヒットしました （全85ページ）
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Mi・Fi熟成庫
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eマイナスイオンと遠赤外線を利用した熟成庫。 40日分の熟成効果を7日間で達成、カビを使用しない 弊社独自の熟成方法で衛生的かつ長期の熟成が可能。カビを使用しない為トリミング部分も可食部となり 廃棄ロスの削減にも効果あり。
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熟度測定システム
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・AI画像解析とセンシング技術を組み合わせ、農産物の熟度や品質を非破壊で測定するシステム 【主な特徴】 ・熟度・糖度など内部品質の可視化 ・非接触・非破壊での高速検査 ・AIによる等級判定・自動選別 ・データ蓄積による品質管理の高度化 【構成例】 ・カメラ／センサー部 ・照明ユニット ・AI解析ソフト ・排出制御ユニット（オプション）
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Mi・Fi解凍庫
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eマイナスイオンと遠赤外線を利用した解凍庫。冷凍食材の衛生と品質保持を重視。菌が繁殖しない庫内はHACCP対応。細胞破壊を防ぎ解凍ムラやドリップを抑えて美味しく解凍。
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丸ナイフ
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本製品は食品加工機械・包装機械などに使用される工業用刃物であり、用途に応じて最適な切断方式を選定することで、生産効率・品質向上・ロス削減を実現します。 標準規格品からオーダーメイドまで対応可能で、あらゆる切断工程に適用可能です。
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超音波チューブシーラー
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対象チューブ材質：ポリエチレン、アルミラミネート
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AI画像認識システム（食品工場向け 自動化ソリューション）
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食品工場における「不定形物の認識ができない」という自動化の壁を解決する、京セラのAI画像認識システムです。 従来のルールベース画像処理では対応が難しかった、個体差の大きい食材やバラ積み状態のワークに対しても、AIによる概念認識により高精度な識別が可能です。 本システムは、3Dビジョン・AIコントローラ・カスタムAIモデル・クラウドを組み合わせたパッケージとして提供され、食品工場における省人化・自動化を実現します。 ■主な特徴 不定形物・個体差のある製品を高精度に認識 AI学習ノウハウ・データ準備が不要 バラ積み状態でもロボットが把持可能な位置を認識 クラウド連携により精度改善・保守を継続的に実施 短期間（最短3ヶ月）で導入可能 京セラロボティクスのHPは下記リンクです。 https://www.kyocera.co.jp/prdct/robotics/ WEBセミナーの動画も下記リンクからフル動画を閲覧可能です。 https://food-town.jp/customer/seminar/detail/123 下記動画はショート動画でございます。